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  • 基於協作通信和機器學習的車聯網技術
    該商品所屬分類:工業技術 -> 汽車與交通運輸
    【市場價】
    971-1408
    【優惠價】
    607-880
    【作者】 王麗君 
    【所屬類別】 圖書  工業技術  汽車與交通運輸  汽車 
    【出版社】華中科技大學出版社 
    【ISBN】9787568067102
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787568067102
    作者:王麗君

    出版社:華中科技大學出版社
    出版時間:2021年04月 

        
        
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    編輯推薦

    本書的創新點基於以下三個方面:1.提出基於移動接入點協作通信的無蜂窩車聯網體繫結構。2.提出基於機器學習預測的無蜂窩結構車聯網中流量時空分布模型。3.提出基於機器學習的移動接入點空時協作的精準資源調度和動態路由機制。*後,在實際應用的車聯網場景中,按照本文給出的高連通性組網算法規則,有效選擇中繼節點進行消息轉發的路由決策方案,確保車聯網的高連通狀態。對於用戶業務需求、終端數據緩存狀況、用戶信道信息等數據,在保證服務質量(Quality of Service, QoS)需求、無線資源利用率及用戶公平性的前提條件下,確定用戶的優先級並進行頻域或時域資源的分配。

     
    內容簡介

    本書圍繞車聯網技術的性能指標,著力於從協作通信和機器學習兩個方面進行深入的研究。首先提出了無蜂窩的基於移動接入點的協作通信車聯網體繫結構,然後提出基於機器學習預測的無蜂窩結構車聯網中流量時空分布模型,*後給出機器學習的移動接入點空時協作的精準資源調度和動態路由機制。核心問題涉及車輛終端如何接入移動網絡,實現動態、開放、自組織、易於部署和低成本效益的車聯網絡。在實際應用的車聯網場景中,按照本書給出的高連通性組網算法規則,有效選擇中繼節點進行消息轉發的路由決策方案,確保車聯網的高連通狀態和服務質量需求。

    作者簡介

    王麗君,副教授,工學博士。現任文華學院信息學部副主任,兼大學生創新與創業實踐基地主任。湖北工業大學計算機學院碩士生導師。文華學院骨干教師、文華學院優秀潛能導師,湖北省優秀創新創業導師,湖北省電子設計競賽優秀輔導教師。IEEE綠色通信會員,EAI歐洲創新聯盟會員。研究方向:無線通信技術、車聯網技術,多媒體通信繫統等。近年來主持、省部級科研項目6項,主編教材2部,發表論文20餘篇,申報及獲授權專利3項。指導全國大學生電子設計競賽一等獎,指導省級優秀學士學位論文3篇。承擔的專業課程:通信原理;通信電子線路;現代交換原理等。獲校級教學成果獎、個性化教育創新獎、教學質量一等獎、教學競賽一等獎等多個獎項。教育經歷:2016-2019/武漢大學/電路與繫統/博士;2006-2008/華中科技大學/通信與信息繫統/碩士;2000-2004/西安電子科技大學/通信工程/學士。工作經歷:2008.8-至今文華學院電信繫教師、信息學部副主任;2004-2006武漢邁力特光通信公司,研發工程師。進修及訪學情況:2016澳大利亞悉尼科技大學 訪問學者 客座副教授;2015臺灣朝陽科技大學 訪學交流 拓展並豐富學術領域;2012中興通訊學院 PON產品培訓 培訓講師資格證;2009中興通訊學院 光傳輸技術 培訓講師資格證。

    目錄
    第1章緒論/1

    1.1研究背景與意義/1

    1.2車聯網中的研究現狀/3

    1.3主要研究內容及結構安排/12

    第2章融合無蜂窩網絡的車聯網協作通信性能研究/14

    2.1引言/14

    第1章緒論/1

    1.1研究背景與意義/1

    1.2車聯網中的研究現狀/3

    1.3主要研究內容及結構安排/12



    第2章融合無蜂窩網絡的車聯網協作通信性能研究/14

    2.1引言/14

    2.2車聯網絡模型/14

    2.3融合無蜂窩車聯通信網絡/18

    2.4融合無蜂窩網絡的協作性能分析/20

    2.5仿真及分析/24

    2.6本章總結/28



    第3章基於移動接入點的協作通信性能研究/29

    3.1引言/29

    3.2移動接入點的協作需求/30

    3.3基於5G移動接入點的無蜂窩通信體繫與建模/31

    3.4移動接入點的選取策略/35

    3.5移動接入點的協作算法/37

    3.6仿真及結果分析/41

    3.7本章總結/44



    第4章基於V2V的車聯網協作通信性能研究/45

    4.1引言/45

    4.2基於車聯網流量業務的時空分布模型/46

    4.3機器學習預測/50

    4.4V2V協作通信算法描述/54

    4.5實驗及分析/59

    4.6本章總結/68



    第5章城市密集交通場景下的V2V性能優化/70

    5.1引言/70

    5.2繫統模型與優化構建/71

    5.3密集交通場景的組網算法/75

    5.4機器學習的優化構建/79

    5.5策略及迭代/90

    5.6算法仿真及結果分析/94

    5.7本章總結/98



    第6章總結與展望/100

    6.1研究總結/100

    6.2研究展望/101

    參考文獻/103 

    前言
    互聯網定義了許多產業,許多產業也在改變互聯網的邏輯思維。汽車 互聯網孕育產生了車聯網、汽車電商、自動駕駛等新鮮事物。其中車聯網的發展非常火熱,是物聯網技術應用於智能交通領域的集中體現。隨著智能交通繫統的發展,車聯網作為物聯網在交通領域的典型應用,上到城市建設發展,下到人們的出行效率,都發揮著越來越重要的作用。中國作為全球的汽車市場及全球的移動互聯網市場,涉及汽車、電信運營商、互聯網公司等多個行業及大量公司的積極參與。我國自“十五”規劃開始設置智能交通作為國家經濟和社會發展計劃綱要中的重點研究方向。直至2018年12月,中國信息通信研究院發布了《車聯網白皮書》,從技術、產業、政策措施三維度分析國內外車聯網產業的發展現狀與發展趨勢。同時,工信部印發《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》,提出突破關鍵技術,構建支持LTEV2X、5GV2X,通信與計算機相結合的車聯網體繫架構。2019年6月世界移動通信大會,作為通信設備商的華為成立智能汽車事業部,加大對車載計算、自動駕駛和智能汽車互聯的戰略投入,提供V2X的解決方案。目前車聯網的發展讓汽車廠商更加積極,但是超級應用並未出現,那麼對於未來許多產業機會正在萌芽,移動端和車載端的融合、觸摸屏等數字技術,乃至更加前沿的無人駕駛都給了汽車業無窮的機會空間去探索。車聯網的關鍵技術之一是汽車如何安全可靠地與外界網絡聯網通信,協作通信和機器學習的融合,實現汽車與汽車之間的相互連通。由於車輛的高速機動性,傳統的移動計算面臨著高效、快速的資源調度和功率分配等挑戰。同時,實現車輛之間的接入網服務是在車輛附近提供通信服務的重要方法之一。因此,盡可能接近的通信部署,研究車聯網新的體繫結構,對未來智能交通繫統的發展非常重要。而連通性作為車聯網的一個基礎而重要的指標,對於車聯網的網絡規劃、拓撲控制以及用戶體驗都具有非常重要的意義。

    互聯網定義了許多產業,許多產業也在改變互聯網的邏輯思維。汽車 互聯網孕育產生了車聯網、汽車電商、自動駕駛等新鮮事物。其中車聯網的發展非常火熱,是物聯網技術應用於智能交通領域的集中體現。隨著智能交通繫統的發展,車聯網作為物聯網在交通領域的典型應用,上到城市建設發展,下到人們的出行效率,都發揮著越來越重要的作用。中國作為全球的汽車市場及全球的移動互聯網市場,涉及汽車、電信運營商、互聯網公司等多個行業及大量公司的積極參與。我國自“十五”規劃開始設置智能交通作為國家經濟和社會發展計劃綱要中的重點研究方向。直至2018年12月,中國信息通信研究院發布了《車聯網白皮書》,從技術、產業、政策措施三維度分析國內外車聯網產業的發展現狀與發展趨勢。同時,工信部印發《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》,提出突破關鍵技術,構建支持LTEV2X、5GV2X,通信與計算機相結合的車聯網體繫架構。2019年6月世界移動通信大會,作為通信設備商的華為成立智能汽車事業部,加大對車載計算、自動駕駛和智能汽車互聯的戰略投入,提供V2X的解決方案。目前車聯網的發展讓汽車廠商更加積極,但是超級應用並未出現,那麼對於未來許多產業機會正在萌芽,移動端和車載端的融合、觸摸屏等數字技術,乃至更加前沿的無人駕駛都給了汽車業無窮的機會空間去探索。車聯網的關鍵技術之一是汽車如何安全可靠地與外界網絡聯網通信,協作通信和機器學習的融合,實現汽車與汽車之間的相互連通。由於車輛的高速機動性,傳統的移動計算面臨著高效、快速的資源調度和功率分配等挑戰。同時,實現車輛之間的接入網服務是在車輛附近提供通信服務的重要方法之一。因此,盡可能接近的通信部署,研究車聯網新的體繫結構,對未來智能交通繫統的發展非常重要。而連通性作為車聯網的一個基礎而重要的指標,對於車聯網的網絡規劃、拓撲控制以及用戶體驗都具有非常重要的意義。

    媒體評論

    本書圍繞車聯網技術的性能指標,著力於從協作通信和機器學習兩個方面進行深入的研究。



     
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