本書圍繞車聯網技術的性能指標,著力於從協作通信和機器學習兩個方面進行深入的研究。首先提出了無蜂窩的基於移動接入點的協作通信車聯網體繫結構,然後提出基於機器學習預測的無蜂窩結構車聯網中流量時空分布模型,*後給出機器學習的移動接入點空時協作的精準資源調度和動態路由機制。核心問題涉及車輛終端如何接入移動網絡,實現動態、開放、自組織、易於部署和低成本效益的車聯網絡。在實際應用的車聯網場景中,按照本書給出的高連通性組網算法規則,有效選擇中繼節點進行消息轉發的路由決策方案,確保車聯網的高連通狀態和服務質量需求。