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  • 區域軌道交通運輸組織決策理論及關鍵技術
    該商品所屬分類:工業技術 -> 汽車與交通運輸
    【市場價】
    3289-4768
    【優惠價】
    2056-2980
    【作者】 呂紅霞等 
    【所屬類別】 圖書  工業技術  汽車與交通運輸  鐵路運輸 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030692399
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787030692399
    叢書名:“區域軌道交通協同運輸與服務”叢書

    作者:呂紅霞等
    出版社:科學出版社
    出版時間:2021年12月 


        
        
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    內容簡介
    《區域軌道交通運輸組織決策理論及關鍵技術》對區域軌道交通運輸組織決策理論及關鍵技術進行深入的研究,《區域軌道交通運輸組織決策理論及關鍵技術》共8章。第1章介紹《區域軌道交通運輸組織決策理論及關鍵技術》研究背景與意義,分析區域軌道交通協同運輸研究現狀、研究內容及關鍵技術。第2章建立基於出行鏈和大數據的區域軌道交通多場景、多維度的客流預測方法。第3章研究乘客出行選擇行為,對區域軌道交通的客流合理分配。第4章研究區域軌道交通多方式“點-線-網”的有效承載力耦合機理,構建區域軌道交通有效承載能力評估體繫。第5章研究區域軌道交通不同方式及樞紐間的運能匹配理論與優化技術。第6章研究多制式區域軌道交通運輸方案編制協同優化理論與技術。第7章建立區域軌道交通協同運輸組織成套理論與優化技術。第8章研究區域軌道交通多制式列車運行圖編制繫統設計。
    目錄
    目錄

    前言
    第1章 緒論 1
    1.1 研究背景及意義 1
    1.2 區域軌道交通協同運輸研究及發展現狀 2
    1.2.1 國內外研究現狀 2
    1.2.2 我國區域軌道交通協同運輸發展現狀 6
    1.3 區域軌道交通協同運輸研究內容及關鍵技術 8
    第2章 區域軌道交通客流預測方法 12
    2.1 基於計算圖的多源數據融合技術 12
    2.1.1 多源交通大數據類型 12
    2.1.2 多源數據融合方法研究 14
    2.1.3 基於計算圖的多源數據融合 14
    2.2 基於多源數據融合的Kalman濾波的短時客流預測方法 19
    2.2.1 短時客流預測方法研究現狀分析 19
    2.2.2 基於多源數據融合的Kalman濾波的客流預測體繫架構 21
    2.2.3 基於多源數據融合的Kalman濾波的客流預測模型構建 21
    2.2.4 基於多源數據融合的Kalman濾波的客流預測模型求解算法設計 28
    2.2.5 案例分析 30
    2.3 基於EMD算法的深度學習短期客流預測方法 34
    2.3.1 短期客流預測方法研究現狀分析 34
    2.3.2 EMD-LSTM組合預測模型構建基礎 35
    2.3.3 EMD-LSTM組合預測模型構建 40
    2.3.4 精度評價 41
    2.3.5 EMD-LSTM組合預測模型案例分析 41
    2.4 基於出行鏈理論的區域軌道交通客流分析 45
    2.4.1 基於出行鏈理論的區域軌道交通客流分析背景 45
    2.4.2 區域軌道交通客流理論基礎 50
    2.4.3 基於出行鏈的區域軌道交通客流分擔率模型建立 52
    2.4.4 成渝區域軌道交通客流分析實例 59
    2.5 區域軌道交通綜合客運樞紐換乘量預測方法 72
    2.5.1 區域軌道交通綜合客運樞紐換乘量預測背景 72
    2.5.2 區域軌道交通綜合客運樞紐換乘特性及換乘行為分析 72
    2.5.3 區域軌道交通綜合客運樞紐換乘量預測研究 75
    2.5.4 區域軌道交通綜合客運樞紐換乘分擔率預測研究 77
    2.5.5 成都東鐵路客運樞紐換乘量預測 85
    第3章 區域軌道交通客流分配方法 107
    3.1 基於時空網絡的軌道交通客流分配模型 107
    3.1.1 軌道交通客流分配研究現狀分析 107
    3.1.2 乘客路徑選擇行為分析 108
    3.1.3 城市軌道交通出行網絡構建 110
    3.1.4 城市軌道交通時空網絡的出行費用分析 112
    3.1.5 基於時空服務網絡的城市軌道交通配流模型求解 115
    3.1.6 基於配流結果的列車開行方案能力與客流需求匹配評價方法 117
    3.1.7 案例分析 123
    3.2 基於容量限制的增量加載分配-Logit軌道交通客流分配模型 133
    3.2.1 軌道交通動態客流分配研究現狀分析 133
    3.2.2 城市軌道交通時空服務網絡構建 134
    3.2.3 城市軌道交通服務網絡的狀態分析 135
    3.2.4 乘客分時段廣義出行費用計算 136
    3.2.5 基於容量限制和分批加載的Logit模型與方法 139
    3.2.6 案例分析 141
    第4章 區域軌道交通有效承載力計算方法 143
    4.1 基於繫統動力學的車站與樞紐有效承載力計算 143
    4.1.1 繫統動力學概述 143
    4.1.2 車站與樞紐繫統結構分析 143
    4.1.3 因果循環圖邏輯構架 144
    4.1.4 繫統動力學建模 144
    4.2 基於耐受性的線路有效承載力計算 147
    4.2.1 線路有效承載力影響因素分析 148
    4.2.2 線路有效承載力的一般計算方法 149
    4.2.3 基於耐受性的車廂服務水平研究 150
    4.3 區域軌道交通網絡有效承載力靜態計算方法 155
    4.3.1 區域軌道交通網絡模型構建 155
    4.3.2 區域軌道交通網絡有效承載力 158
    4.3.3 區域軌道交通網絡有效承載力靜態計算 165
    4.4 區域軌道交通網絡有效承載力動態仿真 172
    4.4.1 Petri網理論與CPN Tools軟件概述 172
    4.4.2 分層著色Petri網模型功能設計與建模 173
    4.4.3 分層著色Petri網模型建立與工作流程分析 179
    4.4.4 案例分析 184
    第5章 區域軌道交通運能匹配及評價方法 187
    5.1 基於多維度的區域軌道交通運能匹配機理 187
    5.1.1 運能匹配影響因素 187
    5.1.2 運能匹配要素分析 188
    5.1.3 多維度運能匹配原理 191
    5.2 基於多維度的區域軌道交通運能匹配指標體繫構建 194
    5.2.1 研究現狀 194
    5.2.2 基於多維度的區域軌道交通運能匹配評價指標體繫 195
    5.3 區域軌道交通運能匹配基本流程及方法 202
    5.3.1 區域軌道交通運能匹配流程 202
    5.3.2 區域軌道交通運能匹配方法 203
    5.3.3 區域軌道交通運能匹配評價方法 204
    5.4 多制式軌道交通網絡耦合協調度計算 205
    5.4.1 研究現狀 205
    5.4.2 基於復雜網絡理論的多制式軌道交通網絡構建 207
    5.4.3 多制式軌道交通網絡耦合協調度計算方法 213
    5.4.4 重慶多制式軌道交通網絡耦合協調度分析 216
    5.5 區域軌道交通多制式網絡靜態結構分析 222
    5.5.1 研究現狀 222
    5.5.2 區域軌道交通多制式耦合網絡模型構建 223
    5.5.3 多制式耦合網絡特征指標分析 224
    5.5.4 基於TOPSIS算法的網絡關鍵車站及區間識別方法 225
    5.5.5 基於網絡魯棒性能實驗的排序驗證 230
    5.6 區域軌道交通綜合客運樞紐多交通方式運能匹配度計算 232
    5.6.1 研究現狀 232
    5.6.2 區域軌道交通樞紐運能匹配度計算原則 233
    5.6.3 區域軌道交通樞紐內多種交通方式運能協調度 234
    5.6.4 成都東站多種交通方式運能匹配度計算 235
    5.7 區域軌道交通多制式網絡動態瓶頸識別方法 242
    5.7.1 研究現狀 242
    5.7.2 區域軌道交通多制式網絡動態瓶頸識別模型 243
    5.7.3 區域軌道交通網絡瓶頸識別案例 247
    5.8 區域軌道交通樞紐瓶頸識別方法 258
    5.8.1 研究現狀 258
    5.8.2 樞紐動態瓶頸識別方法 260
    5.8.3 沙坪壩站仿真分析 264
    第6章 區域軌道交通列車運輸計劃優化方法 277
    6.1 基於序參量的多制式軌道交通運輸計劃協同模式 277
    6.1.1 協同學基本概念 277
    6.1.2 基於有序度的區域軌道交通協同模式決策模型 277
    6.1.3 多制式區域軌道交通協同模式算例分析 279
    6.2 城市軌道交通網絡列車運行圖協同優化 285
    6.2.1 研究問題分析 286
    6.2.2 換乘銜接方案研究 287
    6.2.3 基於換乘站的網絡列車運行圖協同優化模型 296
    6.3 基於區域軌道交通協同的鐵路旅客列車開行方案優化方法 298
    6.3.1 鐵路旅客列車開行方案協同機制與方法 298
    6.3.2 協同關鍵問題描述與求解思路 302
    6.3.3 模型構建基礎 303
    6.3.4 列車開行方案優化模型構建 304
    6.3.5 開行方案模型求解 307
    6.4 區域協同條件下城市軌道交通首末班車列車運行圖協同編制 309
    6.4.1 區域協同條件下城市軌道交通末班車的可達性研究 309
    6.4.2 基於時空可達的城市軌道交通末班車時刻表優化 320
    6.5 過軌運輸開行方案協同編制方法 329
    6.5.1 列車開行方案一體化編制 329
    6.5.2 過軌運輸開行方案模型構建 331
    6.5.3 算法設計 332
    6.5.4 案例分析 333
    6.6 區域軌道交通樞紐列車運行圖優化方法 335
    6.7 基於應急預案的列車運行圖調整方法 345
    6.7.1 基於改進TOPSIS法的城市軌道交通列車運行圖應急調整決策研究 345
    6.7.2 基於時刻點平移的城軌運行圖應急調整模型 356
    6.7.3 基於BP神經網絡的地鐵備用列車開行方案應急決策研究 366
    第7章 區域軌道交通協同運輸組織優化方法 374
    7.1 區域軌道交通跨制式運輸組織演化機理及聯動機制 374
    7.1.1 區域軌道交通跨制式運輸組織演化機理 374
    7.1.2 區域軌道交通跨制式運輸組織聯動機制 385
    7.2 區域軌道交通動態服務網絡的構建及評估 389
    7.2.1 國內外研究現狀 390
    7.2.2 區域軌道交通動態服務網絡設計 392
    7.2.3 案例分析 404
    7.2.4 區域軌道交通動態服務網絡評估研究 414
    7.3 應急條件下區域軌道交通動態服務網絡配流理論與技術 419
    7.3.1 國內外研究現狀 419
    7.3.2 多制式軌道交通與擴展建模網絡分析 423
    7.3.3 運營中斷情況下軌道交通應急運輸組織概述 428
    7.3.4 運營中斷情況下多制式軌道交通列車運行調整方法 432
    7.3.5 基於時刻表的多制式軌道交通網絡流量分配模型 434
    7.4 區域軌道交通應急客流協同疏運模型與方法 444
    7.4.1 國內外研究現狀 445
    7.4.2 軌道交通應急客流分析 448
    7.4.3 協同疏運模型 456
    7.4.4 協同疏運工作組織策略 468
    7.5 區域軌道交通樞紐換乘優化方法 470
    7.5.1 國內外研究現狀 470
    7.5.2 區域軌道交通樞紐換乘時間協同 472
    7.5.3 區域軌道交通樞紐空間流線協同 482
    7.6 區域軌道交通運力調配優化方法 488
    7.6.1 區域軌道交通運力資源調配研究現狀 488
    7.6.2 區域軌道交通運力資源調配模型 491
    7.6.3 求解算法 495
    7.6.4 案例分析 498
    第8章 區域軌道交通多制式列車運行圖編制繫統 507
    8.1 繫統總體設計 507
    8.2 繫統功能 508
    8.2.1 鐵路列車運行圖編制與調整功能 508
    8.2.2 城市軌道交通列車運行圖編制與調整功能 509
    8.2.3 多制式列車運行圖協同編制與調整功能 511
    參考文獻 520


     
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