了得網工業技術_數據可視化技術與應用吳勇唐文芳

編輯推薦

本書遵循職業教育教材編寫規律和職業院校學生學習規律，配套齊全

內容簡介

本書以“崗課賽證”育人模式為指引，將競賽資源融入課程教學，將教學內容與行業職位能力銜接。本書遵循“做中學、學中做”理念，采用“項目引領、任務驅動”方式編排內容，依據行業主流可視化技術，劃分為3篇，包括Matplotlib數據可視化技術、ECharts數據可視化技術和動態數據可視化技術，難度逐漸增加。每篇設計1或2個項目，每個項目劃分若干任務，每個任務安排相關理論知識和實踐內容。通過完成每個任務，讀者逐步學習各種主流可視化技術，掌握數據可視化的概念、目標、特征和流程等基礎知識，掌握數據可視化設計方法，能夠使用常見圖表類型進行可視化呈現，並對可視化結果撰寫分析報告。
本書可作為職業院校大數據技術、人工智能應用技術等相關專業的教學用書，也可作為數據分析、數據挖掘、數據可視化工程等從業人員的自學參考用書。
本書配有電子課件等課程資源，選用本書作為授課教材的教師可以在機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）免費注冊後進行下載，或聯繫編輯（010-88379807）咨詢。

作者簡介

職業院校教師

前言
第１篇Matplotlib數據可視化技術
項目1影評數據分析與可視化 1
任務1分析電影評論數量 2
知識點：Matplotlib概述；折線圖、柱狀圖和餅圖；畫布；各類標簽；文本
任務2分析電影評論點贊數 15
知識點：子圖；直方圖；箱形圖；散點圖
任務3分析電影評論評分 25
知識點：面積圖；詞雲圖
第2篇ECharts數據可視化技術
項目2數碼產品銷售數據ECharts可視化37
任務1使用基本組件繪制數碼產品銷量圖 38
知識點：ECharts簡介；ECharts開發流程；ECharts組件
任務2應用直角坐標軸圖描繪計算機銷量情況 62前言
第１篇Matplotlib數據可視化技術
項目1影評數據分析與可視化 1
任務1分析電影評論數量 2
知識點：Matplotlib概述；折線圖、柱狀圖和餅圖；畫布；各類標簽；文本
任務2分析電影評論點贊數 15
知識點：子圖；直方圖；箱形圖；散點圖
任務3分析電影評論評分 25
知識點：面積圖；詞雲圖
第2篇ECharts數據可視化技術
項目2數碼產品銷售數據ECharts可視化37
任務1使用基本組件繪制數碼產品銷量圖 38
知識點：ECharts簡介；ECharts開發流程；ECharts組件
任務2應用直角坐標軸圖描繪計算機銷量情況 62
知識點：折線圖；柱狀圖；散點圖；氣泡圖
任務3應用非直角坐標軸圖描繪手機經營狀況 78
知識點：餅圖；儀表盤；雷達圖；詞雲圖
任務4使用動態柱狀圖描繪各品牌手機近期銷量 93
. 知識點：基礎動態圖表；動態排序柱狀圖
項目3電器產品銷售數據ECharts進階可視化 106
任務1電器產品營銷數據異步加載和數據集管理 107
知識點：異步數據加載；數據集管理
任務2使用視覺通道和布局技術可視化電器產品銷售數據 117
知識點：visualMap視覺通道；定位和布局；自適應布局技術
任務3電器產品網絡銷售Dashboard可視化制作 130
知識點：Dashboard簡介；Dashboard定位和布局技術
任務4空調銷售數據ECharts聯動圖的制作 138
. 知識點：聯動圖簡介；ECharts事件
第3篇動態數據可視化技術
項目4高校招生就業數據分析與可視化 145
任務1使用Flask制作學生管理基礎網頁 146
知識點：Flask簡介；Flask開發環境的安裝和使用；Flask路由功能
任務2招生數據增刪改查操作153
知識點：Flask SQLAlchemy；Flask SQLAlchemy數據庫基本操作；Flask SQLAlchemy字段類型
任務3志願填報和各專業招生錄取人數分析 160
知識點：FlaskHTTP請求數據操作；Flask SQLAlchemy表查詢；Jinja2基本語法
任務4學生就業數據分析 174
知識點：JSON數據；ECharts三維柱狀圖
任務5新生生源地分布分析182
知識點：Ajax技術；ECharts地圖
項目5招聘數據分析與可視化 191
任務1招聘職位不同學歷要求的平均薪資分析 192
知識點：MySQL數據的導入導出；SQLAlchemy高級查詢
任務2熱門職位各薪資水平人數分布聯動圖分析 200
知識點：JavaScript數據處理；聯動圖
任務3各職位薪資水平需求數統計 206
知識點：Node.js；NPM；Vue；Axios
參考文獻 218

前言

黨的二十大報告提出“加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。”當下，大數據應用與創新正快速推進，為了滿足大數據產業應用發展新需求，以及大數據產業高質量發展對高素質技術技能人纔的需求，培養大數據分析與可視化人纔，編者組織編寫了本書。
本書主要面向數據可視化工程師職位，通過介紹Python、Matplotlib、Flask、ECharts以及Web前端技術（JavaScript、Vue），處理和分析爬取或采集下來的數據，並以各種圖表的形式進行呈現和展示。數據可視化使人們可以通過直觀方式洞悉蘊含在數據中的現像和規律，方便解釋、預測、探索和決策。
本書特色如下：
1）本書采用“項目引領、任務驅動”方式編排，遵循在實踐中運用相關理論的原則，實現“做中學、學中做”，理論以夠用、實用為主，關鍵在於解決實際問題。
2）本書依據行業主流可視化技術，劃分為3篇，包括Matplotlib數據可視化技術、ECharts數據可視化技術和動態數據可視化技術，難度逐漸增加，既兼顧了大數據主流可視化編程工具，又針對數據可視化工程師職位，體現了一定技術先進性。
3）本書與大數據職業技能競賽、大數據分析與應用1+X（學歷證書+若干職業技能等級證書）認證相關技術保持一致，實現了“崗課賽證”的融合。黨的二十大報告提出“加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。”當下，大數據應用與創新正快速推進，為了滿足大數據產業應用發展新需求，以及大數據產業高質量發展對高素質技術技能人纔的需求，培養大數據分析與可視化人纔，編者組織編寫了本書。
本書主要面向數據可視化工程師職位，通過介紹Python、Matplotlib、Flask、ECharts以及Web前端技術（JavaScript、Vue），處理和分析爬取或采集下來的數據，並以各種圖表的形式進行呈現和展示。數據可視化使人們可以通過直觀方式洞悉蘊含在數據中的現像和規律，方便解釋、預測、探索和決策。
本書特色如下：
1）本書采用“項目引領、任務驅動”方式編排，遵循在實踐中運用相關理論的原則，實現“做中學、學中做”，理論以夠用、實用為主，關鍵在於解決實際問題。
2）本書依據行業主流可視化技術，劃分為3篇，包括Matplotlib數據可視化技術、ECharts數據可視化技術和動態數據可視化技術，難度逐漸增加，既兼顧了大數據主流可視化編程工具，又針對數據可視化工程師職位，體現了一定技術先進性。
3）本書與大數據職業技能競賽、大數據分析與應用1+X（學歷證書+若干職業技能等級證書）認證相關技術保持一致，實現了“崗課賽證”的融合。
4）本書在學習目標中強化素質目標，融入職業素養、安全意識、工匠素，在傳授知識的同時注重立德樹人。
5）本書每篇設計1或2個項目，每個項目相對獨立、完整。每個項目又劃分為若干任務，每個任務安排相關理論知識和實踐內容。讀者通過完成每個任務，逐步學習各種主流可視化技術，掌握數據可視化的概念、目標、特征和流程等基礎知識，掌握數據可視化設計方法，能夠使用常見圖表類型進行可視化呈現，並根據可視化結果撰寫分析報告。
本書的重點是使讀者學會設計可視化方案、完成可視化展示和撰寫分析報告，適應數據可視化、前端開發、數據分析挖掘等相關職位的要求。
本書教學學時建議如下：
篇
項目
操作學時
理論學時

第1篇Matplotlib數據可視化技術
項目1影評數據分析與可視化
8
4

第2篇ECharts數據可視化技術
項目2數碼產品銷售數據ECharts可視化
12
4

項目3電器產品銷售數據ECharts進階可視化
12
4

第3篇動態數據可視化技術
項目4高校招生就業數據分析與可視化
12
8

項目5招聘數據分析與可視化
8
8

合計
52
28

本書由吳勇、唐文芳任主編，廖堅、聶拓、彭軍、劉艷華、姚羽軒參與編寫。其中，唐文芳、姚羽軒編寫了項目1，吳勇、唐文芳編寫了項目2，吳勇、聶拓、劉艷華編寫了項目3，吳勇、廖堅編寫了項目4，吳勇、彭軍編寫了項目5。感謝湖南智擎科技有限公司在本書編寫過程中提供的部分技術支持和真實案例。
由於編者水平有限，書中難免存在疏漏之處，歡迎讀者批評指正。
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