內容簡介
優化從本質上來說就是在多個選擇方案中,選擇結果那個方案。優化方法又稱為數學規劃,是運籌學的一個分支,主要解決優計劃、優分配、優決策、優設計、優管理等問題。
本書主要內容包括優化問題的概念與分類、優化問題的數學建模、優化算法的一般過程及算法的一般特性、線性規劃、非線性規劃以及啟發式算法的思想和常見的啟發式算法。
本書強調對基本概念的理解,通過對典型算法的剖析,理解優化算法的本質。算法之間的改進過程和比較,可以幫助理解算法的特性和適應性,了解算法的不足和改進方向,為進一步學習新的算法奠定基礎。
本書主要內容包括優化問題的概念與分類、優化問題的數學建模、優化算法的一般過程及算法的一般特性、線性規劃、非線性規劃以及啟發式算法的思想和常見的啟發式算法。
本書強調對基本概念的理解,通過對典型算法的剖析,理解優化算法的本質。算法之間的改進過程和比較,可以幫助理解算法的特性和適應性,了解算法的不足和改進方向,為進一步學習新的算法奠定基礎。