內容簡介
《多臂機序列決策：策略、性能及應用》在介紹無休多臂機貫序決策理論體繫的基礎上，討論無線通信網絡資源序列分配過程中不完美檢測、部分檢測、資源動態性問題，提出線性時間復雜度的近視策略、懷特因子策略、啟發式策略，分別得到近視策略的優化性閉式條件、懷特因子策略的可行性條件及因子閉式表達。同時，將上述理論和方法推廣至異構資源狀態的繫統，提出相應的策略。
目錄
目錄
“博士後文庫”序言
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.1.1 多臂機 1
1.1.2 無休多臂機 2
1.2 技術難點 4
參考文獻 4
第2章 同構兩態完美觀測多臂機：短視策略及性能 6
2.1 引言 6
2.2 繫統模型和優化問題 8
2.3 正則收益函數 10
2.3.1 正則收益函數定義 10
2.3.2 值函數的性質 11
2.4 貪婪策略的優化性 14
2.5 *優性條件應用 16
2.5.1 應用1 16
2.5.2 應用2 17
2.5.3 應用3 17
2.6 引理證明 18
2.6.1 引理2.9的證明 18
2.6.2 引理2.5～引理2.7的證明 18
2.7 本章小結 24
參考文獻 24
第3章 同構兩態完美觀測多臂機：第二高策略及性能 26
3.1 引言 26
3.2 繫統模型和優化問題 27
3.2.1 繫統模型 27
3.2.2 決策問題及策略 29
3.2.3 動機 30
3.3 偽值函數 31
3.4 優化性分析 32
3.4.1 正相關信道(λ.0) 32
3.4.2 奇數K的負相關信道(λ<0) 35
3.4.3 偶數K的負相關信道(λ<0) 36
3.5 優化性擴展 36
3.5.1 探測多個信道 36
3.5.2 探測兩個信道訪問其中一個信道 36
3.6 仿真實驗 36
3.6.1 正相關信道(λ.0) 37
3.6.2 負相關信道(λ<0) 38
3.7 引理證明 39
3.7.1 引理3.2的證明 39
3.7.2 引理3.3的證明 43
3.7.3 引理3.4的證明 46
3.8 本章小結 50
參考文獻 50
第4章 同構兩態非完美觀測多臂機：短視策略及性能 52
4.1 引言 52
4.1.1 機會譜訪問 52
4.1.2 無休多臂機及短視策略 52
4.2 繫統模型和優化問題 53
4.2.1 繫統模型 53
4.2.2 無休多臂機模型 54
4.2.3 短視策略和正則收益 55
4.3 短視策略優化性分析 56
4.3.1 符號說明 56
4.3.2 輔助值函數及屬性 58
4.3.3 短視策略優化性 60
4.4 分析討論 62
4.5 引理證明 63
4.5.1 引理4.5的證明 63
4.5.2 引理4.6的證明 64
4.5.3 引理4.7的證明 67
4.5.4 引理4.8～引理4.10的證明 69
4.6 本章小結 77
參考文獻 77
第5章 同構兩態非完美觀測多臂機：第二高策略及性能 79
5.1 引言 79
5.2 繫統模型和優化問題 79
5.2.1 繫統模型 79
5.2.2 混合尺度決策問題 81
5.3 小尺度與大尺度問題 82
5.3.1 小尺度決策 82
5.3.2 大尺度決策 85
5.3.3 啟發式策略 86
5.4 優化性分析：信道正相關(p11.p01) 86
5.4.1 偽值函數 86
5.4.2 場景ζ+.<1 86
5.4.3 場景ζ+1 89
5.5 引理5.3(.+ζ<1，λ.0)的證明 90
5.6 本章小結 99
參考文獻 99
第6章 異構兩態非完美觀測多臂機：因子策略及性能 100
6.1 引言 100
6.1.1 背景簡介 100
6.1.2 主要結果和貢獻 100
6.2 相關工作 101
6.3 繫統模型和優化問題 101
6.4 懷特因子及可行性簡介 104
6.5 懷特因子和調度策略 106
6.5.1 懷特因子 106
6.5.2 調度策略 108
6.5.3 技術挑戰 108
6.6 線性化分析：基於不動點理論 109
6.7 門限策略和伴隨動態繫統 113
6.7.1 門限策略 113
6.7.2 伴隨動態繫統 114
6.8 值函數線性化：信道負相關 115
6.8.1 區間1[p11，ω0)和區間2[ω0，Γ(p11)) 116
6.8.2 區間3 117
6.8.3 區間4 118
6.9 值函數線性化：信道正相關 118
6.9.1 區間n.1:[Γn(φ(p11))，Γn+1(φ(p01))) 120
6.9.2 區間n.2:[ˉωn0，Γn(φ(p11))) 121
6.9.3 區間n.4:[Γn(φ(p01))，ωn0) 123
6.9.4 區間n.3:[ωn0，ˉωn0) 124
6.9.5 區間5:[ω0，p11) 124
6.10 因子計算：信道負相關 124
6.10.1 區間1 125
6.10.2 區間2 126
6.10.3 區間3 126
6.10.4 區間4 127
6.11 因子計算：信道正相關 128
6.11.1 區間1 128
6.11.2 區間2 129
6.11.3 區間3 129
6.11.4 區間4 130
6.11.5 區間5 130
6.11.6 區間6 130
6.12 仿真實驗 131
6.12.1 懷特因子策略和優化策略 131
6.12.2 懷特因子策略和短視策略 132
6.13 本章小結 133
參考文獻 133
第7章 異構兩態非完美觀測多臂機：前看策略及性能 136
7.1 引言 136
7.1.1 背景簡介 136
7.1.2 主要貢獻 137
7.2 繫統模型和優化問題 138
7.2.1 繫統模型 138
7.2.2 優化探測序和停止問題 139
7.2.3 停止探測決策 139
7.3 ν步前看策略 141
7.3.1 上下界 141
7.3.2 ν步前看策略的結構 142
7.3.3 ν步前看策略實現 143
7.3.4 低復雜性實現：一步前看策略 144
7.4 仿真實驗 150
7.4.1 同構信道 150
7.4.2 異構信道 152
7.5 本章小結 152
參考文獻 152
第8章 同構多態完美觀測多臂機：短視策略及性能 155
8.1 引言 155
8.1.1 研究簡介 155
8.1.2 技術貢獻 156
8.2 繫統模型和優化問題 157
8.2.1 繫統模型 157
8.2.2 信息態 158
8.2.3 優化問題 159
8.2.4 短視策略和部分序 160
8.3 短視策略優化性分析 163
8.3.1 值函數及其解耦性 163
8.3.2 狀態轉換矩陣結構屬性 164
8.3.3 短視策略優化性 164
8.4 短視策略優化性：擴展情況 167
8.5 案例分析 169
8.6 引理和命題證明 171
8.6.1 引理8.1的證明 171
8.6.2 命題8.3的證明 172
8.6.3 命題8.4的證明 173
8.6.4 命題8.5的證明 174
8.6.5 引理8.2的證明 175
8.6.6 命題8.6的證明 180
8.6.7 命題8.7的證明 182
8.7 本章小結 183
參考文獻 184
第9章 同構多態非完美觀測多臂機：短視策略及性能 187
9.1 引言 187
9.2 繫統模型和優化問題 187
9.2.1 繫統模型 187
9.2.2 信息態 188
9.2.3 短視策略 189
9.3 短視策略優化性分析 190
9.3.1 輔助值函數及解耦性 190
9.3.2 條件 191
9.3.3 性質 192
9.3.4 優化性分析 195
9.3.5 討論 197
9.4 優化性擴展 198
9.4.1 條件 198
9.4.2 優化性分析 199
9.4.3 擴展：調度多個信道 200
9.5 引理證明 200
9.5.1 引理9.1的證明 200
9.5.2 引理9.2的證明 202
9.6 本章小結 208
參考文獻 208
第10章 異構多態完美觀測多臂機：因子策略及性能 209
10.1 引言 209
10.1.1 相關工作 209
10.1.2 主要貢獻 210
10.2 繫統模型和優化問題 210
10.2.1 任務、信道和用戶模型 210
10.2.2 服務器模型 212
10.2.3 機會調度問題 212
10.3 多臂機模型及分析 212
10.3.1 任務–信道–用戶 212
10.3.2 多臂機和機會調度 213
10.4 可因子性分析和因子計算 215
10.4.1 狀態轉換矩陣和門限結構 215
10.4.2 可因子性分析 216
10.4.3 因子計算 220
10.5 可因子性擴展及調度策略 221
10.5.1 可因子性擴展 221
10.5.2 轉換矩陣近似 222
10.5.3 調度策略 222
10.6 仿真實驗 223
10.6.1 場景1 225
10.6.2 場景2 226
10.6.3 場景3 227
10.7 引理和定理證明 228
10.7.1 引理10.1的證明 228
10.7.2 引理10.2的證明 232
10.7.3 定理10.2的證明 235
10.8 本章小結 237
參考文獻 237
編後記 240
