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  • 信息論基礎
    該商品所屬分類:工業技術 -> 電子通信
    【市場價】
    276-400
    【優惠價】
    173-250
    【作者】 黃佳慶,程文青 編著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  工學圖書  工業技術  電子通信  一般性問題 
    【出版社】電子工業出版社 
    【ISBN】9787121120121
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787121120121
    叢書名:電子信息與電氣學科規劃教材·電子電氣類基礎課程

    作者:黃佳慶,程文青編著
    出版社:電子工業出版社
    出版時間:2010年11月 


        
        
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    內容簡介
    本書繫統地闡述了信息論的基本概念和原理,主要包括:香農信息論的三個基本概念(信源熵、信道容量、信息率失真函數);香農信息論的三個基本定理(無失真信源編碼定理、信道編碼定理、限失真信源編碼定理);信源編碼;信道編碼;網絡信息論(多用戶信息論)及其新興理論分支——網絡編碼。本書注重知識點的繫統性和條理性,注重闡明概念和原理的物理意義,力求深入淺出,通俗易懂。
    本書可作為高等院校通信、信息、計算機、電子、網絡等相關專業的本、專科生教材或教學參考書,也可作為從事上述專業的科研人員和工程技術人員的參考書。
    目錄
    第1章 緒論
    1.1 信息的概念
    1.2 信息論的歷史和發展
    1.3 本書的組織結構
    第2章 信源熵
    2.1 概述
    2.2 單符號離散信源的熵(離散熵)
    2.2.1 信息量
    2.2.2 平均信息量(熵)
    2.3 多符號離散信源的熵(離散熵)
    2.3.1 離散無記憶平穩信源的N次擴展信源的熵
    2.3.2 N維離散有記憶平穩信源的熵
    2.3.3 馬爾可夫信源的極限熵
    2.3.4 離散信源冗餘度第1章 緒論
    1.1 信息的概念
    1.2 信息論的歷史和發展
    1.3 本書的組織結構
    第2章 信源熵
    2.1 概述
    2.2 單符號離散信源的熵(離散熵)
    2.2.1 信息量
    2.2.2 平均信息量(熵)
    2.3 多符號離散信源的熵(離散熵)
    2.3.1 離散無記憶平穩信源的N次擴展信源的熵
    2.3.2 N維離散有記憶平穩信源的熵
    2.3.3 馬爾可夫信源的極限熵
    2.3.4 離散信源冗餘度
    2.4 連續信源的熵(連續熵)
    2.4.1 連續信源的熵(微分熵)
    2.4.2 特殊連續信源的熵
    2.4.3 連續信源冗餘度
    2.5 無失真信源編碼定理(香農定理)
    歷史與啟示
    本章小結
    本章附錄
    習題
    第3章 信道容量
    3.1 概述
    3.2 基本概念
    3.2.1 信道模型
    3.2.2 互信息量
    3.2.3 平均互信息量(互熵)
    3.2.4 互熵和熵之間的關繫
    3.3 單符號離散信道的信道容量
    3.3.1 特殊離散信道的信道容量
    3.3.2 一般離散信道的信道容量
    3.3.3 單符號離散信道的串聯信道的信道容量
    3.4 多符號離散信道的信道容量
    3.4.1 單符號離散信道的N次擴展信道的信道容量
    3.4.2 單符號離散信道的N個獨立並聯信道的信道容量
    3.5 連續信道
    3.5.1 時間離散的加性連續信道的信道容量
    3.5.2 時間連續的加性連續信道的信道容量
    3.6 信道冗餘度
    3.7 信道編碼定理(香農第二定理)
    歷史和啟示
    本章小結
    本章附錄
    習題
    第4章 信息率失真函數
    4.1 概述
    4.2 基本概念
    4.2.1 失真函數和失真矩陣
    4.2.2 平均失真函數 和允許平均失真D
    4.3 信息率失真函數R(D)
    4.3.1 信息率失真函數R(D)的定義
    4.3.2 信息率失真函數R(D)與信道容量C
    4.3.3 信息率失真函數R(D)的性質
    4.4 離散信源的信息率失真函數R(D)
    4.5 連續信源的信息率失真函數R(D)
    4.6 限失真信源編碼定理(香農第三定理)
    歷史和啟示
    本章小結
    習題
    第5章 信源編碼
    5.1 概述
    5.2 基本概念
    5.3 統計特性已知的離散無記憶信源編碼
    5.3.1 香農編碼
    5.3.2 費諾編碼
    5.3.3 香農-費諾-埃利斯編碼
    5.3.4 霍夫曼編碼
    5.4 統計特性已知的離散有記憶信源編碼
    5.4.1 遊程編碼
    5.4.2 算術編碼
    5.5 統計特性未知的離散信源編碼——通用編碼
    5.5.1 字典碼LZ-77
    5.5.2 字典碼LZ-78
    5.5.3 字典碼LZW
    歷史和啟示
    本章小結
    習題
    第6章 信道編碼
    6.1 概述
    6.2 基本概念和原理
    6.2.1 差錯控制的方式
    6.2.2 檢錯、糾錯能力與碼重、碼距的關繫
    6.2.3 簡單的信道編碼
    6.3 線性分組碼
    6.3.1 生成矩陣
    6.3.2 校驗矩陣
    6.3.3 伴隨矩陣
    6.3.4 完備碼、漢明碼和極大小距離碼
    6.4 循環碼
    6.4.1 生成多項式和生成矩陣
    6.4.2 校驗多項式和校驗矩陣
    6.4.3 伴隨多項式和伴隨矩陣
    6.4.4 BCH碼和RS碼
    6.4.4.1 BCH碼
    6.4.4.2 RS碼
    6.5 卷積碼
    6.5.1 卷積碼的組成結構
    6.5.2 卷積碼的解析表示法
    6.5.3 卷積碼的圖解表示法
    6.5.4 卷積碼的譯碼方法
    歷史和啟示
    本章小結
    習題
    第7章 網絡信息論
    7.1 概述
    7.2 網絡信道分類
    7.2.1 多址接入信道
    7.2.2 廣播信道
    7.2.3 中繼信道
    7.2.4 串擾信道
    7.2.5 雙向信道
    7.2.6 反饋信道
    7.2.7 網絡信道
    7.3 多址接入信道
    7.3.1 二址接入信道的信道容量區域
    7.3.2 多址接入信道的信道容量區域
    7.3.3 二址接入信道的信道容量區域的求解實例
    7.4 廣播信道
    7.4.1 單輸入二輸出廣播信道分類
    7.4.2 單輸入二輸出降階廣播信道的信道容量區域
    7.4.3 廣播信道實例及其廣義含義
    7.5 相關信源編碼
    7.5.1 相關信源編碼模型的分類
    7.5.2 Slepian-Wolf相關信源編碼
    7.5.3 相關信源編碼與二址接入信道
    歷史和啟示
    本章小結
    習題
    第8章 網絡編碼
    8.1 概述
    8.2 網絡編碼的優勢和劣勢
    8.2.1 網絡編碼的優勢
    8.2.2 網絡編碼的劣勢
    8.3 網絡編碼的可行性和本質
    8.3.1 隨機網絡編碼
    8.3.2 網絡編碼的本質
    8.4 有向無環網絡中的網絡編碼
    8.4.1 局部編碼矩陣和全局編碼矩陣
    8.4.2 線性網絡編碼的四個特性
    8.5 有向有環網絡中的網絡編碼
    8.5.1 有向有環網絡中的局部編碼矩陣和全局編碼矩陣
    8.5.2 卷積網絡編碼的四個特性
    8.6 無向網絡中的網絡編碼
    8.7 網絡編碼典型應用
    8.7.1 應用層的網絡編碼應用
    8.7.2 網絡層的網絡編碼應用
    8.7.3 物理層的網絡編碼應用
    8.8 網絡編碼的展望
    歷史和啟示
    本章小結
    習題
    參考文獻
    參考書目


     
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