了得網工業技術_超寬帶無線通信繫統信道估計技術

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超寬帶無線通信是短距離、高速無線網絡*熱門的物理層技術之一，在通信領域有著極為廣闊的應用前景。信道估計可以克服由無線傳輸信道引起的失真效應，它不僅是超寬帶無線通信繫統的關鍵技術之一，也是無線通信信號處理中一個重要的研究方向。《超寬帶無線通信繫統信道估計技術》深入、繫統地論述了超寬帶無線通信繫統中信道估計理論、算法以及一些理論方法之間的內在聯繫，總結了近年來國際上在該領域的研究進展，並綜合了作者近年來的**研究成果和見解。
《超寬帶無線通信繫統信道估計技術》具有體繫結構新、內容選材廣、創新程度高、可讀性強等特點，可供從事通信、汽車雷達、電子對抗等領域的廣大技術人員學習與參考，也可作為高等院校和科研院所信號與信息處理、信息與通信繫統等專業的研究生教材或參考書。

內容簡介

超寬帶無線通信是短距離、高速無線網絡熱門的物理層技術之一，在通信領域有著極為廣闊的應用前景。信道估計可以克服由無線傳輸信道引起的失真效應，它不僅是超寬帶無線通信繫統的關鍵技術之一，也是無線通信信號處理中一個重要的研究方向。《超寬帶無線通信繫統信道估計技術》深入、繫統地論述了超寬帶無線通信繫統中信道估計理論、算法以及一些理論方法之間的內在聯繫，總結了近年來國際上在該領域的研究進展，並綜合了作者近年來的*研究成果和見解。

《超寬帶無線通信繫統信道估計技術》具有體繫結構新、內容選材廣、創新程度高、可讀性強等特點，可供從事通信、汽車雷達、電子對抗等領域的廣大技術人員學習與參考，也可作為高等院校和科研院所信號與信息處理、信息與通信繫統等專業的研究生教材或參考書。

作者簡介

無

前言
第1章緒論
1.1 UWB無線通信
1.1.1 UWB定義及工作頻段
1.1.2 UWB技術的標準化進程
1.1.3 UWB的特點與挑戰
1.1.4 UWB技術的應用
1.2 研究現狀
1.3 研究方案
1.4 研究熱點與關鍵技術
1.5 本章小結
參考文獻
第2章傳統無線信道和UWB信道模型
2.1 衰落信道特性和建模前言
第1章緒論
1.1 UWB無線通信
1.1.1 UWB定義及工作頻段
1.1.2 UWB技術的標準化進程
1.1.3 UWB的特點與挑戰
1.1.4 UWB技術的應用
1.2 研究現狀
1.3 研究方案
1.4 研究熱點與關鍵技術
1.5 本章小結
參考文獻
第2章傳統無線信道和UWB信道模型
2.1 衰落信道特性和建模
2.1.1 平坦衰落信道模型
2.1.2 頻選衰落信道模型
2.2 UWB信道與傳統無線信道的比較
2.3 UWB信道模型及分類
2.3.1 IEEE802.15.3a標準信道模型
2.3.2 IEEE802.15.4a標準信道模型
2.4 本章小結
參考文獻
第3章窄帶或寬帶通信繫統信道估計方法
3.1 非盲信道估計方法
3.1.1 經典的信道幅度增益和延時聯合估計的方法
3.1.2 經典信道幅度增益估計方法
3.2 盲信道估計方法
3.3 半盲信道估計方法
3.3.1 基於SOS的半盲估計方法
3.3.2 基於FOS的半盲估計方法
3.4 其他信道估計方法
3.4.1 分形理論和小波理論
3.4.2 Bootstrap
3.4.3 魯棒的信道估計方法
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 UWB無線通信繫統信道估計方法
4.1 基於脈衝UWB繫統信道估計方法
4.1.1 非盲的UWB信道估計方法
4.1.2 盲UWB信道估計方法
4.1.3 半盲UWB信道估計方法
4.2 基於MBOFDMUWB繫統信道估計方法
4.3 基於SC-FDEUWB繫統信道估計方法
4.4 本章小結
參考文獻
第5章基於FOS信道盲估計方法
5.1 單天線多脈衝波形TH-PPMUWB收發信機
5.1.1 繫統模型
5.1.2 基於FOS盲信道估計算法
5.1.3 信號檢測算法
5.1.4 仿真
5.2 多天線TH-PPMUWB繫統收發信機
5.2.1 繫統模型
5.2.2 基於FOS的MIMO-UWB信道盲估計方法
5.2.3 仿真
5.3 本章小結
參考文獻
第6章基於SOS的CR子空間盲估計方法
6.1 SIMO信道盲估計問題描述
6.1.1 SIMO繫統模型
6.1.2 可辨識性條件
6.1.3 基於SOS盲信道辨識問題描述
6.1.4 經典SS估計方法
6.2 CR子空間自適應信道盲辨識算法
6.2.1 基於CR子空間盲信道問題描述
6.2.2 自適應MCLMS盲估計算法
6.2.3 自適應MCN盲估計算法
6.2.4 自適應變步長MCLMS盲估計算法
6.2.5 仿真
6.3 CR子空間批處理盲估計方法
6.3.1 SVD批處理盲估計方法
6.3.2 基於逆乘冪法的迭代方法
6.3.3 基於擾動理論和泰勒級數的迭代方法
6.3.4 基於乘冪法的迭代方法
6.3.5 算法MSE性能分析
6.3.6 算法復雜度性能分析
6.3.7 算法收斂性能分析
6.3.8 仿真
6.4 本章小結
參考文獻
第7章幅度增益和延時聯合估計的結構化估計方法
7.1 脈衝UWB繫統數學模型
7.2 經典結構化信道估計方法
7.2.1 ML估計方法
7.2.2 SW估計方法
7.2.3 SC估計方法
7.3 迭代結構化信道估計方法
7.3.1 基於延時迭代調整的估計方法
7.3.2 基於幅度迭代調整的估計方法
7.3.3 基於迭代調整的混合估計方法
7.4 算法復雜度性能分析與比較
7.5 仿真
7.6 本章小結
參考文獻
第8章信道幅度增益的非結構化估計方法
8.1 SC-FDEUWB繫統數學模型
8.2 經典非結構化信道估計方法
8.2.1 頻域LS估計方法
8.2.2 頻域MMSE估計方法
8.2.3 時域ML估計方法
8.3 頻域LS信道估計改進方法
8.3.1 LPF頻域LS估計方法
8.3.2 信道子空間噪聲抑制頻域LS估計方法
8.4 噪聲方差信息輔助的TFLS估計方法
8.4.1 噪聲方差估計算法描述
8.4.2 TFBCE方法
8.5 算法復雜度分析與比較
8.6 仿真
8.7 本章小結
參考文獻
第9章 NBI下的非結構化信道估計方法
9.1 NBI下的SC-FDEUWB繫統數學模型
9.2 經典魯棒的非結構化信道估計方法
9.2.1 修改或重新設計線性信道估計方法
9.2.2 基於魯棒概念的非線性估計方法
9.3 基於CMF的低復雜度魯棒信道估計方法
9.3.1 基於LS信道估計NBI檢測的CFAR問題建模
9.3.2 基於次序統計量的魯棒噪聲方差估計方法
9.3.3 噪聲方差信息輔助的CMF信道估計方法
9.4 方法復雜度比較
9.5 仿真
9.6 本章小結
參考文獻
第10章多天線SC-FDEUWB繫統下信道估計方法
10.1 SC-FDEUWBMIMO傳輸方案
10.1.1 發射方案
10.1.2 頻域均衡
10.2 條件BER性能分析
10.3 信道及SNR估計算法
10.3.1 基於ML的信道估計算法
10.3.2 多天線繫統下導頻序列優化
10.4 仿真
10.5 本章小結
參考文獻
縮略語說明
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