闫敬文、劉蕾、屈小波編寫的《壓縮感知及應用》主要介紹學習方法論、信號及圖像稀疏表示的基本理論、稀疏表示方法以及稀疏重建的重要方法壓縮感知理論的起源、基礎理論及應用等基礎內容後，提出了基於壓縮感知理論□範數算法的SAR成像、基於冗餘字典的SAR圖像壓縮感知重建、基於小波樹的壓縮感知SAR圖像重建、基於小波框架的自適應Karhunen —Loeve高光譜壓縮成像算法、基於緊框架 Surfacelet變換的高光譜圖像三維重建、基於 Surfacelet變換的壓縮欠采高光譜數據重建算法等壓縮感知應用研究，具有較強的學術性和繫統性。讀者可以結合作者出版的《數字圖像處理(Matlab版)》第 2版和《超小波分析及應用》學習，三本書具有較強的創新性和難度，需要持續繫統地學習和研究纔能取得成效。

本書以精縮的理論知識、實踐教學和工程訓練相結合，可以作為計算機應用、通信工程和電子工程專業博士研究生和碩士研究生、工程碩士、教師及工程技術人員學習壓縮感知及應用的研究型教材、參考書和實驗教學指導書。