第1章 方法與基本原理
1.1經驗模態分解
1.2廣義S變換
1.3小波變換
1.4局域均值分解
1.5高階累積量與高階譜
參考文獻
第2章 經驗模態分解及其組合方法在信號處理中的應用
2.1基於經驗模態分解的去噪方法
2.2基於經驗模態分解和獨立分量分析的大地電磁數據強干擾處理
2.3基於經驗模態分解和獨立分量分析的核磁共振測井信號去噪
2.4基於經驗模態分解和數學形態學組合濾波的礦集區大地電磁信號去噪
2.5基於經驗模態分解和數學形態學組合濾波的魚油EPA含量近紅外光譜檢測
2.6基於頻率域經驗模態分解閾值濾波的核磁共振測井信號去噪
2.7基於Hilbert-Huang瞬時譜的大地電磁響應函數穩健估計
2.8 Hilbert-Huang變換與傅裡葉變換在大地電磁數據處理中的適用性分析
參考文獻
第3章 廣義S變換及其組合方法在信號處理中的應用
3.1基於廣義S域時頻去噪的齒輪故障診斷
3.2基於廣義S變換時頻分析的軸承故障診斷
3.3基於廣義S變換的煙草近紅外光譜去噪
3.4基於廣義S變換和奇異值分解去噪的軸承故障診斷
3.5基於廣義S變換和奇異值分解的近紅外光譜去噪
3.6基於廣義S變換和奇異值分解的核磁共振測井信號濾波
參考文獻
第4章 小波變換及其改進方法在信號處理中的應用
4.1小波變換在大地電磁數據脈衝干擾處理中的應用
4.2基於小波自適應閾值去噪的齒輪故障診斷
4.3基於頻率切片小波變換的時頻分析與大地電磁信號去噪
4.4基於頻率切片小波變換時頻分析的齒輪故障診斷
4.5大地電磁信號處理中小波變換與Hilbert-Huang變換的對比
參考文獻
第5章 局域均值分解在信號處理中的應用
5.1基於LMD-Teager變換的功率譜估計
5.2 Hilbert-Huang變換與局域均值分解在信號處理中的對比
5.3基於局域均值分解和高階譜的軸承故障信號特征提取
5.4基於局部均值分解和Teager能量算子的滾動軸承故障信號特征提取
參考文獻
第6章 高階累積量和高階譜在信號處理中的應用
6.1基於高階統計量的大地電磁數據處理與仿真
6.2基於經驗模態分解與1.5維譜的齒輪故障診斷
6.3基於Sobel算子和Wigner-Hough變換的齒輪故障信號特征提取
參考文獻