第1章導論

1.1引言

1.2主題提要

1.3可能的方法

1.4編排方式

第2章經典檢測理論

2.1引言

2.2假設檢驗

2.3假設

2.4性能邊界與近似式

2.5蒙特卡羅仿真

2.6總結

2.7習題

第3章一般高斯檢測

3.1高斯隨機矢量的檢測

3.2等協方差矩陣

3.3等均值矢量

3.4一般高斯

3.5假設

3.6總結

3.7習題

第4章經典參數估計

4.1引言

4.2標量參數估計

4.3多參數估計

4.4全局貝葉斯界

4.5復合假設

4.6總結

4.7習題

第5章一般高斯估計

5.1引言

5.2非隨機參數

5.3隨機參數

5.4序貫估計

5.5總結

5.6習題

第6章隨機過程的表示法

6.1引言

6.2確定性信號的歸一化正交展開

6.3隨機過程表示法

6.4齊次積分方程與特征函數

6.5矢量隨機過程

6.6總結

6.7習題

第7章信號檢測和信號參數估計

7.1引言

7.2白高斯噪聲中信號的檢測與估計

7.3非白高斯噪聲中信號的檢測與估計

7.4具有多餘參數的信號：復合假設問題

7.5多信道

7.6多參數估計

7.7總結

7.8習題

第8章連續時間隨機過程的估計

8.1最佳線性處理器

8.2可實現線性濾波器：平穩過程;限過去：維納濾波器

8.3高斯馬爾可夫過程：Kalman濾波器

8.4非高斯模型的貝葉斯估計

8.5總結

8.6習題

第9章離散時間隨機過程估計

9.1引言

9.2離散時間維納濾波器

9.3離散時間Kalman濾波器

9.4總結

9.5習題

第10章高斯信號檢測

10.1引言

10.2連續時間高斯過程檢測

10.3離散時間高斯過程檢測

10.4總結

10.5習題

第11章結束語

11.1經典檢測和估計理論

11.2隨機過程的表示

11.3信號檢測和信號參數估計

11.4隨機過程的線性估計

11.5關注要點

11.6結語

附錄A概率分布與數學函數

附錄B例子索引

參考文獻