第1章 緒論

1.1 概述

1.2 語音信號處理的發展

1.2.1 語音合成

1.2.2 語音編碼

1.2.3 語音識別

1.3 語音信號處理的應用及新方向

1.4 語音信號處理過程的總體結構

1.5 MATLAB在數字語音信號處理中的應用

第2章 語音信號的數字模型

2.1 概述

2.2 語音的發聲機理

2.2.1 人的發聲器官

2.2.2 語音生成

2.3 語音的聽覺機理

2.3.1 聽覺器官

2.3.2 耳蝸的信號處理機制

2.3.3 語音信號聽覺模型

2.4 語音的感知

2.4.1 幾個概念

2.4.2 掩蔽效應

2.4.3 臨界帶寬與頻率群

2.5 語音信號模型

2.5.1 激勵模型

2.5.2 聲道模型

2.5.3 輻射模型

2.6 語音信號數字模型

2.6.1 數字模型

2.6.2 模型局限性

第3章 語音信號的短時時域分析

3.1 概述

3.2 語音信號的預處理

3.2.1 語音信號的預加重處理

3.2.2 語音信號的加窗處理

3.3 短時平均能量

3.4 短時平均幅度函數

3.5 短時平均過零率

3.6 短時自相關分析

3.6.1 短時自相關函數

3.6.2 語音信號的短時自相關函數

3.6.3 修正的短時自相關函數

3.6.4 短時平均幅度差函數

3.7 基於能量和過零率的語音端點檢測

3.8 基音周期估值

3.8.1 基於短時自相關法的基音周期估值

3.8.2 基於短時平均幅度差函數AMDF法的基音周期估值

3.8.3 基音周期估值的後處理

3.8.4 基音周期估值後處理的MATLAB實現

第4章 語音信號短時頻域分析

4.1 概述

4.2 傅裡葉變換的解釋

4.3 濾波器的解釋

4.4 短時譜的時域及頻域采樣率

4.5 短時綜合的濾波器組相加法

4.5.1 短時綜合的濾波器組相加法原理

4.5.2 短時綜合的濾波器組相加法的MATLAB程序實現

4.5.3 短時綜合的疊接相加法原理及MATLAB程序實現

第5章 語音信號的同態處理

5.1 概述

5.2 疊加原理和廣義疊加原理

5.3 卷積同態繫統

5.4 復倒譜和倒譜

5.4.1 定義

5.4.2 復倒譜的性質

5.5 復倒譜的幾種計算方法

5.5.1 小相位信號法

5.5.2 遞歸法

5.5.3 倒譜的MATLAB實現

5.6 語音的倒譜分析及應用

5.6.1 語音的倒譜分析原理

5.6.2 語音的倒譜應用

第6章 語音信號線性預測分析

6.1 概述

6.2 LPC的基本原理

6.3 LPC和語音信號模型的關繫

6.4 LPC方程的自相關解法及其MATLAB實現

6.5 模型增益G的確定

6.6 線譜對LSP分析

6.6.1 LSP的定義和特點

6.6.2 LPC參數到LSP參數的轉換及MATLAB實現

6.6.3 LSP參數到LPC參數的轉換及MATLAB實現

6.7 導抗譜對ISP分析

6.7.1 ISP的定義和特點

6.7.2 LPC與ISP參數間的轉換及MATLAB實現

6.8 LPC導出的其他語音參數

6.8.1 反射繫數

6.8.2 對數面積比繫數LAR

6.8.3 LPC倒譜及其MATLAB實現

6.9 LPC分析的頻域解釋

6.9.1 小預測誤差的頻域解釋

6.9.2 LPC譜估計

第7章 矢量量化

7.1 概述

7.2 矢量量化基本原理

7.2.1 矢量量化的定義

7.2.2 失真測度

7.2.3 矢量量化器

7.3 矢量量化器

7.4 矢量量化器的設計算法及MATLAB實現

7.4.1 LBG算法

7.4.2 初始碼書的選定與空胞腔的處理

7.4.3 已知訓練序列的LBG算法的MATLAB實現

7.5 降低復雜度的矢量量化繫統

7.5.1 樹形搜索矢量量化器

7.5.2 多級矢量量化器

7.5.3 波形/增益矢量量化器

7.5.4 分離均值矢量量化器

7.5.5 有記憶的矢量量化

第8章 語音編碼

8.1 概述

8.2 語音編碼的分類及特性

8.2.1 波形編碼

8.2.2 參數編碼

8.2.3 混合編碼

8.2.4 語音壓縮編碼的依據

8.3 語音編碼性能的評價指標

8.3.1 編碼速率

8.3.2 編碼質量

8.3.3 編解碼延時

8.3.4 算法復雜度

8.4 語音信號波形編碼

8.4.1 脈衝編碼調制PCM

8.4.2 自適應預測編碼APC

8.4.3 自適應差分脈衝編碼調制

8.5 語音信號參數編碼

8.5.1 LPC聲碼器原理

8.5.2 LPC?10編碼器

8.6 語音信號混合編碼

8.6.1 合成分析技術和感覺加權濾波器

8.6.2 激勵模型的改進

8.6.3 G.728語音編碼標準簡介

8.7 語音信號寬帶變速率編碼

第9章 語音合成

9.1 概述

9.2 語音合成的原理及分類

9.2.1 波形合成法

9.2.2 參數合成法

9.2.3 規則合成法

9.3 共振峰合成法

9.3.1 級聯型共振峰模型

9.3.2 並聯型共振峰模型

9.3.3 混合型共振峰模型

9.4 線性預測參數合成法

9.5 基音同步疊加法

9.5.1 基音同步疊加PSOLA算法原理

9.5.2 基音同步疊加PSOLA算法實現步驟

9.6 文語轉換繫統

9.6.1 文語轉換繫統的組成

9.6.2 漢語按規則合成

第10章 語音識別

10.1 概述

10.1.1 預處理

10.1.2 語音識別特征提取

10.1.3 語音識別方法

10.2 HMM基本原理及在語音識別中的應用

10.2.1 隱馬爾可夫模型

10.2.2 隱馬爾可夫模型的三個基本問題

10.2.3 隱馬爾可夫模型用於語音識別

第11章 語音增強

11.1 概述

11.2 語音感知特性和噪聲特性

11.2.1 語音特性

11.2.2 人耳感知特性

11.2.3 噪聲特性

11.3 語音增強算法

11.3.1 參數方法

11.3.2 非參數方法

11.3.3 統計方法

11.3.4 其他方法

11.3.5 譜減法語音增強的仿真實現

第12章 語音處理的實時實現

12.1 概述

12.2 可編程DSP芯片應用基礎

12.2.1 DSP的發展歷程

12.2.2 DSP芯片的特點

12.2.3 DSP芯片的分類

12.2.4 DSP芯片的基本結構

12.2.5 常用DSP芯片簡介

12.2.6 DSP芯片的應用

12.3 基於DSP的語音處理繫統

12.3.1 基於DSP的實時語音處理繫統的構成

12.3.2 基於DSP的語音處理繫統的特點

12.3.3 基於DSP的語音處理繫統的設計過程

12.4 DSP CCS集成開發環境

12.4.1 DSP的開發工具

12.4.2 CCS概述

12.4.3 CCS的構成

12.5 基於TMS320C5409的實時語音識別繫統

12.5.1 硬件介紹

12.5.2 軟件設計

12.5.3 獨立繫統形成

附錄A 專業術語縮寫英漢對照表

參考文獻