緒論

一、數據處理與試驗設計的發展簡況

二、數據處理與試驗設計的意義

第一章 誤差理論及離群數據判定

第一節 誤差產生理論

一、誤差及誤差表示方法

二、誤差的估計與傳遞

第二節 粗差數據(離群數據）的判斷檢驗

一、拉依達法(Paǔta）準則

二、狄克遜(Dixon）檢驗法

三、格魯布斯(Grubbs）檢驗法

第三節 有效數字的修約及其運算

一、有效數字及其修約

二、有效數字的運算規則

習題

第二章 統計假設

第一節 總體的參數估計

一、點估計

二、區間估計

第二節 統計假設檢驗的原理與基本思想

一、分布理論基礎知識

二、統計檢驗的原理和基本思想

三、統計假設的方法

習題

第三章 方差分析

第一節 方差分析概述

第二節 方差分析的基本原理與步驟

一、方差分析的基本原理

二、總平方和與總自由度的分解

三、多重比較

四、方差分析的基本步驟

第三節 單因素的方差分析

一、各處理重復數相等的方差分析

二、各處理重復數不等的方差分析

第四節 雙因素的方差分析

一、無重復的兩因素方差分析

二、兩因素有重復觀測值試驗的方差分析

習題

第四章 回歸分析

第一節 回歸分析概述

第二線性回歸分析

線性回歸方程的擬合

線性回歸方程的統計檢驗

第三線性回歸分析

線性回歸方程的建立

線性回歸方程的統計檢驗

第四節 非線性回歸分析

非線性回歸分析

多項式回歸分析

非線性回歸分析

習題

第五章 試驗設計方法

第一節 正交試驗設計

一、正交試驗設計概述

二、正交試驗結果的直觀分析

三、正交試驗結果的方差分析

第二節 均勻設計

一、均勻設計概述

二、均勻設計表

三、均勻設計基本步驟

四、《均勻設計》應用軟件的使用方法

第三節 響應面優化設計

一、Plackett Burman設計

二、Box Behnken設計

習題

第六章 產品質量控制理論與實踐

第一節 實驗室內質量控制方法

一、全程序空白試驗法

二、標準曲線法

三、平等雙樣法

四、加標回收控制法

五、標準物參考法

六、方法對照

第二節 質量控制圖的繪制與應用

一、質量控制圖的類型與意義

二、質量控制圖的繪制

三、質量控制圖的使用

習題

第七章 試驗數據的計算機處理技術

第一節 EXCEL在試驗數據處理中的應用

一、數據分析工具庫介紹

二、試驗數據的表格與圖表制作

三、EXCEL在方差分析中的應用

四、EXCEL在回歸分析中的應用

第二節 PASWStatistics18.0在試驗數據處理中的應用

一、PASWStatistics18.0軟件簡介

二、在平均值檢驗的應用

三、在方差分析中的應用

四、在回歸分析中的應用

五、在質量控制圖繪制中的應用

習題

附表

附表1 t分布臨界值表（雙側）

附表2 F分布臨界值表

附表3 標準正態分布表

附表4 χ2分布臨界值表

附表5 多重比較5%（上）和1%（下）q值表（雙尾）

附表6 Duncan's新復極差檢驗5%（上）和1%（下）SSR值表（雙尾）

附錄7 γ和R的5%（上）和1%（下）臨界值

附表8 常用正交表

附表9 均勻設計表

參考文獻