內容簡介
《面向基因組分析的數據挖掘算法研究/同濟博士論叢》重點圍繞基因表達聚類分析、啟動子預測、核小體定位等問題,提出了基於模式樹的子空間聚類方法、基於模式鄰近搜索的啟動子預測方法、特征選擇模型(Filtcr Wrapper)以及基於結構特征定位核小體位置的模型,並通過大量實驗證明了這些算法的可行性和有效性。
《面向基因組分析的數據挖掘算法研究/同濟博士論叢》結構清晰,專業性強,適合生物信息學及相關專業的研究人員參考閱讀。
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