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  • 基於人工免疫原理的檢測繫統模型及其應用
    該商品所屬分類:自然科學 -> 生物科學
    【市場價】
    286-416
    【優惠價】
    179-260
    【作者】 趙林惠 
    【所屬類別】 圖書  自然科學  生物科學  生物工程學 
    【出版社】清華大學出版社 
    【ISBN】9787302423928
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787302423928
    作者:趙林惠

    出版社:清華大學出版社
    出版時間:2016年02月 

        
        
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    編輯推薦
    導語_點評_推薦詞 
    內容簡介

    本書將生物免疫繫統原理和機制在入侵檢測、故障診斷、病毒檢測等異常檢測領域中的應用作了總結,並將重點放在了異常檢測這個應用領域,主要探討了基於人工免疫原理的各種異常檢測模型或檢測繫統。基於人工免疫的檢測模型可以實時發現對像出現的異常,進而進行快速處理,以使受保護對像在不斷變化的環境中維持繫統的穩定性。


     


    本書具體包括兩大部分內容:部分主要是利用危險理論、免疫網絡理論和數據融合理論,提出了一種基於免疫的三級模塊式自適應檢測繫統模型,詳細論述了多變異模式獨特型網絡自適應檢測器的設計和模板可調式自適應決策融合算法的設計。第二部分分別給出了基於人工免疫繫統的正常模型的免疫算法設計及其在文件病毒檢測中的應用、面向流數據特征提取的人工免疫網絡模型及其在垃圾郵件檢測中的應用、基於雲模型與危險理論的人工免疫繫統模型、基於人工免疫的故障檢測與診斷等。

    目錄
    第1章  緒論1.1  生物免疫繫統原理1.2  人工免疫繫統原理及模型1.3  人工免疫繫統與人工智能的關繫1.4  人工免疫繫統理論與應用研究進展1.5  本書的思路與結構部分  基於危險理論與免疫獨特型網絡的檢測模型第2章  三級模塊式自適應檢測繫統模型2.1  引言2.2  危險理論與危險模型分析2.3  三級模塊式自適應檢測繫統模型結構設計2.4  構建三級模塊式檢測繫統模型過程中的探索2.5  本章小結第3章  多變異模式獨特型網絡自適應檢測器設計3.1  引言3.2  獨特型網絡理論的原理分析3.3  多變異模式人工獨特型網絡的設計3.4  MAIN自適應檢測器的設計3.5  仿真實驗及結論3.6  本章小結第4章  模板可調式自適應決策融合算法4.1  引言4.2  Kuncheva提出的決策模板算法4.3  模板可調式自適應決策融合算法設計4.4  仿真實驗4.5  本章小結第5章  三級模塊式自適應檢測模型在網絡入侵檢測中的應用

    5.1  引言5.2  入侵檢測繫統在線調整方法設計5.3  未知攻擊檢測方法的設計5.4  入侵檢測評估數據集簡介5.5  樣本選取及數據預處理5.6  檢測流程5.7  仿真實驗及結論5.8  本章小結第二部分  其他基於人工免疫原理的檢測模型及其應用第6章  基於人工免疫繫統的正常模型的免疫算法設計
    6.1  引言6.2  人工免疫組件的時空屬性6.3  人工免疫繫統的測不準特性與免疫響應極限6.4  人工免疫繫統的3層免疫計算模型6.5  基於正常模型的免疫算法設計第7章  面向流數據特征提取的人工免疫網絡模型及其在垃圾郵件檢測中的應用  7.1  引言7.2  ICaiNet模型7.3  免疫垃圾郵件檢測第8章  基於雲模型與危險理論的人工免疫繫統模型8.1  基於雲方法的危險信號定義8.2  基於二維雲模型的瓦斯危險信號模型8.3  雲模式下基於危險理論的網絡攻擊態勢察覺模型

    第9章  基於人工免疫的故障檢測與診斷9.1  故障診斷與免疫故障診斷9.2  硬件繫統的免疫故障診斷9.3  軟件繫統的免疫故障耐受第10章  問題與展望參考文獻
    前言
    免疫是在復雜環境條件下保障人體健康安全的一套行之有效的機制和繫統。模擬人類免疫能力的繫統稱為人工免疫繫統。對於生物免疫原理和人工免疫繫統的研究不僅具有重要的理論價值,而且有廣闊的應用前景,近年來得到國內外學術界越來越廣泛的關注。目前國內關於人工免疫繫統的研究已取得許多成果,在國際上也具有相當的影響力,出版了一批專著,也發表了大量文章。在這種良好的研究氛圍中,筆者結合自己在攻讀博士學位期間和近幾年工作中的研究,希望將生物免疫繫統原理和機制在入侵檢測、故障診斷、病毒檢測等異常檢測領域中的應用進一步總結,並且拋磚引玉,幫助初涉人工免疫繫統的學者了解這個應用領域,進而找到適當的切入點展開自己的研究。事實上,人工免疫繫統在優化、調度、控制、數據挖掘、路徑規劃等領域都得到了很好的運用和發揮。本書僅僅將重點放在異常檢測這個應用領域,主要探討基於人工免疫原理的各種異常檢測模型或檢測繫統。作為人工免疫繫統生物學基礎的生物免疫繫統,旨在區分外部有害抗原和自身組織並清除病原以保持有機體的穩定,而基於人工免疫的檢測模型可以實時發現對像出現的異常進而進行快速處理,兩者都是使受保護對像在不斷變化的環境中維持繫統的穩定性,因而具有極大的相似性。從這個角度來說,將人工免疫原理用於異常檢測繫統的設計較之其他方法具有不可比擬的優勢。目前國內還沒有專門討論基於人工免疫原理的異常檢測模型方面的專著,可以說這是本書的價值所在。本書作者的研究成果得到國家部委預研基金資助(YJ0467011)、北京理工大學基礎研究基金、北京市屬高等學校高層次人纔引進與培養計劃項目(CIT&TCD201404081)的資助。本書有兩大部分,共10章,主要內容包括生物免疫繫統原理、人工免疫繫統原理、人工免疫繫統模型、各種檢測繫統模型及應用等,重點在於各種應用中具體問題的解決方法論述和分析,分別涉及入侵檢測、故障診斷、垃圾郵件檢測、文件病毒檢測等應用。部分是本書的創新點所在,主要是利用危險理論、免疫網絡理論和數據融合理論,提出了一種基於免疫的三級模塊式自適應檢測繫統模型,詳細論述了多變異模式獨特型網絡自適應檢測器的設計和模板可調式自適應決策融合算法的設計。第二部分分別給出了基於人工免疫繫統的正常模型的免疫算法設計及其在文件病毒檢測中的應用、面向流數據特征提取的人工免疫網絡模型及其在垃圾郵件檢測中的應用、基於雲模型與危險理論的人工免疫繫統模型、基於人工免疫的故障檢測與診斷等。書中有些內容直接引用、參考了國內外許多文獻,首先向所有被引用文獻的作者表示由衷的感謝,並在參考文獻中列出,恕不一一列舉。感謝本書作者的導師北京理工大學戴亞平教授多年來的支持和鼓勵,感謝師妹付鼕梅、周麗華的支持和幫助。感謝學校領導的大力支持以及家人的關心和鼓勵。此外,出版社的工作人員為本書稿的整理打印做了許多工作,感謝你們為本書順利問世所作的努力。由於水平有限、經驗不足,本書在內容的組織上難免存在疏漏和不妥之處,竭誠希望各同行專家以及廣大讀者提出寶貴的意見和建議,以使本書不斷完善。作  者  2015年9月
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