目錄
章緒論…………………………………………………………………… 1
統計分析的發展………………………………………………… 1
統計分析的發展背景…………………………………………… 1
統計分析的發展歷程…………………………………………… 2
統計分析的發展內容…………………………………………… 3
第二統計分析的應用………………………………………………… 3
統計分析的作用………………………………………………… 3
統計分析的應用………………………………………………… 4
第三節本書的主要內容與方法……………………………………………… 6
第四節SPSS軟件和 R軟件介紹 ……………………………………… 7
一、SPSS軟件介紹 ………………………………………………… 7
二、R軟件介紹 ………………………………………………………… 7
習題……………………………………………………………………………… 8
第二正態分布及參數估計…………………………………………… 9
分布的基本概念………………………………………………… 9
一、隨機向量……………………………………………………………… 9
概率分布 ……………………………………………………… 11
三、隨機向量數字特征 ………………………………………………… 13
第二正態分布 ……………………………………………………… 15
第三正態分布的參數估計 ………………………………………… 19
樣本的數字特征 ……………………………………………… 19
二、均值向量與協差陣的似然估計 ……………………………… 21
三、估計量的性質 ……………………………………………………… 23
第四節樣本均值向量和離差陣的抽樣分布 ……………………………… 23
一、均值向量和樣本離差陣的抽樣分布 ……………………………… 24
二、Wishart分布及其性質 …………………………………… 24
第五節參數估計的上機實現 ……………………………………………… 25
一、計算均值向量和協方差陣———基於 SPSS軟件…………… 25
二、計算均值向量和協方差陣———基於 R軟件 ………………… 32
習題 …………………………………………………………………………… 33
第三正態分布假設檢驗 …………………………………………… 36
節均值向量的檢驗 …………………………………………………… 36
一、單正態分布總體均值的檢驗 ……………………………………… 36
正態分布均值的檢驗 ………………………………………… 37
三、兩總體均值的比較 ………………………………………………… 38
四、多總體均值的檢驗 ………………………………………………… 40
第二節協方差陣的檢驗 …………………………………………………… 42
一、單總體協方差陣檢驗Σ=Σ0 …………………………………… 42
二、多總體協方差陣檢驗Σ1=Σ2=…=Σr……………………… 43
第三節假設檢驗的上機實現 ……………………………………………… 44
一、兩總體均值的檢驗———基於 SPSS軟件…………………… 44
二、兩總體均值的檢驗———基於 R軟件 ………………………… 49
習題 …………………………………………………………………………… 50
第四線性回歸分析 ………………………………………………… 54
線性回歸模型 ………………………………………………… 54
線性回歸模型定義 …………………………………………… 54
線性回歸參數估計 …………………………………………… 55
第二線性回歸分析中的統計檢驗 ………………………………… 58
線性回歸的估計標準誤差 …………………………………… 58
線性回歸模型的顯著性檢驗 ………………………………… 59
三、偏回歸繫數的顯著性檢驗 ………………………………………… 60
第三節復相關繫數和偏相關繫數 ………………………………………… 61
一、復相關繫數 ………………………………………………………… 61
二、偏相關繫數 ………………………………………………………… 62
第四節變量選擇 …………………………………………………………… 64
一、向前選擇法 ………………………………………………………… 64
二、向後剔除法 ………………………………………………………… 65
三、逐步回歸法 ………………………………………………………… 65
第五線性回歸模型的上機實現 …………………………………… 66
一、線性回歸模型———基於 SPSS軟件……………… 67
二、線性回歸模型———基於 R軟件 …………………… 71
習題 …………………………………………………………………………… 74
第五章聚類分析 …………………………………………………………… 76
節聚類分析的基本思想 ……………………………………………… 76
第二節距離與相似繫數 …………………………………………………… 77
一、距離 ………………………………………………………………… 77
二、相似繫數 …………………………………………………………… 80
第三節繫統聚類法 ………………………………………………………… 81
一、短距離法 ………………………………………………………… 81
二、長距離法 ………………………………………………………… 84
三、中間距離法 ………………………………………………………… 86
四、重心法 ……………………………………………………………… 87
五、類平均法 …………………………………………………………… 89
六、離差平方和法 ……………………………………………………… 90
七、可變類平均法 ……………………………………………………… 91
八、可變法 ……………………………………………………………… 91
九、繫統聚類法準則 …………………………………………………… 92
十、繫統聚類過程總結 ………………………………………………… 93
第四節K-means聚類法 …………………………………………… 94
第五節聚類分析的上機實現 ……………………………………………… 96
一、聚類分析實現———基於 SPSS軟件………………………… 96
目錄
二、聚類分析實現———基於 R軟件……………………………… 111
習題…………………………………………………………………………… 115
第六章判別分析…………………………………………………………… 116
節判別分析的基本思想……………………………………………… 116
第二節距離判別…………………………………………………………… 117
一、馬氏距離…………………………………………………………… 117
二、兩總體距離判別…………………………………………………… 118
三、多總體距離判別…………………………………………………… 121
第三節Fisher判別 ……………………………………………… 127
一、Fisher判別基本思想 …………………………………… 127
二、兩總體 Fisher判別 ……………………………………… 128
三、多總體 Fisher判別 ……………………………………… 130
第四節Bayes判別 ……………………………………………………135
一、Bayes判別基本思想 …………………………………………135
二、兩總體 Bayes判別 ………………………………………… 136
三、多總體 Bayes判別 ………………………………………… 139
第五節逐步判別…………………………………………………………… 143
第六節判別分析的上機實現……………………………………………… 144
一、判別分析的上機實現———基於 SPSS軟件 ……………… 145
二、判別分析的上機實現———基於 R軟件…………………………156
習題…………………………………………………………………………… 160
第七章主成分分析………………………………………………………… 163
節主成分分析概述…………………………………………………… 163
一、主成分分析的基本思想…………………………………………… 163
二、主成分分析的基本理論…………………………………………… 164
三、主成分分析的幾何意義…………………………………………… 165
第二節總體的主成分……………………………………………………… 168
一、從協方差矩陣出發求解主成分…………………………………… 168
二、主成分的性質……………………………………………………… 169
三、從相關矩陣出發求解主成分……………………………………… 172
四、由相關矩陣求主成分時主成分性質的簡單形式………………… 173
第三節樣本的主成分……………………………………………………… 174
第四節主成分分析的上機實現…………………………………………… 176
一、主成分分析———基於 SPSS軟件 ………………………… 176
二、主成分分析———基於 R軟件……………………………………187
習題…………………………………………………………………………… 193
第八章因子分析…………………………………………………………… 195
節因子分析的基本思想……………………………………………… 195
第二節因子模型…………………………………………………………… 197
一、因子分析的數學模型……………………………………………… 197
二、模型性質…………………………………………………………… 198
三、因子載荷的再討論………………………………………………… 199
四、協方差矩陣與相關矩陣的再討論………………………………… 201
第三節因子載荷的求解…………………………………………………… 202
一、主成分估計法……………………………………………………… 202
二、主因子估計法……………………………………………………… 204
三、似然估計法…………………………………………………… 205
第四節因子旋轉…………………………………………………………… 206
第五節因子得分…………………………………………………………… 208
一、回歸法……………………………………………………………… 208
二、小二乘法………………………………………………………… 209
第六節因子分析的上機實現……………………………………………… 210
一、地區物流競爭力研究———基於 SPSS軟件 ……………… 210
二、地區物流競爭力研究———基於 R軟件…………………………225
習題…………………………………………………………………………… 232
第九章對應分析…………………………………………………………… 235
節對應分析的基本思想……………………………………………… 235
一、列聯表及列聯表分析……………………………………………… 236
二、對應方法及統計術語簡介………………………………………… 239
第二節對應分析方法的原理……………………………………………… 241
一、有關概念…………………………………………………………… 241
二、R型與 Q型因子分析的對等關繫…………………………………244
三、對應分析應用於定量變量的情況………………………………… 247
第三節對應分析的上機實現……………………………………………… 248
一、部分地區旅客運輸方式研究———基於 SPSS軟件 ……… 248
二、部分地區旅客運輸方式研究———基於 R軟件…………………257
習題…………………………………………………………………………… 259
第十章典型相關分析……………………………………………………… 261
節典型相關分析的基本思想………………………………………… 261
第二節總體典型相關分析………………………………………………… 262
一、數學描述…………………………………………………………… 262
二、總體典型相關……………………………………………………… 262
三、典型相關變量的性質……………………………………………… 265
第三節樣本典型相關分析………………………………………………… 266
一、樣本典型相關……………………………………………………… 266
二、典型相關繫數的顯著性檢驗……………………………………… 267
第四節典型相關分析的上機實現………………………………………… 268
- 流通產業與國民經濟其他產業發展的典型相關分析———
基於 SPSS軟件 ……………………………………………… 269
二、流通產業與國民經濟其他產業的典型相關
分析———基於 R軟件…………………………………………&hell