內容簡介
近20多年來,Meta分析作為一種整合繫列獨立研究結果的方法,已經成為很多領域極其重要的研究工具,在諸如醫學、藥理學、流行病學、教育學、心理學、商業和生態學等許多學科中得到應用。由於Meta分析方法涉及較深奧的統計學知識,往往較難學習和理解,《Meta分析導論》由淺入深、簡明扼要地就有關Meta分析的相關主題進行了繫統、廣泛而深入的討論,能使讀者較快地理解和掌握該方法。《Meta分析導論》內容包括:Meta分析在研究過程中的地位和作用;效應量和干預效應的計算方法;固定和隨機效應模型整合數據的方法;研究間的變異評估分析方法和正確解釋;相關概念的案例及圖文解釋;Meta分析中共性錯誤的避免;Meta分析相關爭議的討論及進一步學習的相關資源鏈接。