內容簡介
本書從數學分析的角度闡述了矩陣分析的經典和現代方法,不僅包括由於數學分析的需要而產生的線性代數的論題,還廣泛選擇了其他相關學科如微分方程、*化、逼近理論、工程學和運籌學等有關的論題。本書主要內容有:特征值、特征向量和相似性、酉相似、schur三角化及其推論、正規矩陣、標準形和包括jordan標準形在內的各種分解、lu分解、qr分解和酉矩陣、hermite矩陣和復對稱矩陣、向量範數和矩陣範數、特征值的估計和擾動、正定矩陣、非負矩陣。
本書邏輯清晰,結構嚴謹,既注重教學又注重應用。在每一章的開始,作者都介紹幾個應用來引入本章的論題以激發學習興趣。在章節末尾,作者還獨具匠心地編排了許多具有探索性和啟發性的習題,引導讀者提高描述和解決數學問題的能力。本書是一本暢銷的教材,對從事線性代數純理論研究和應用研究的人員來說,本書也是一本的參考書。
本書邏輯清晰,結構嚴謹,既注重教學又注重應用。在每一章的開始,作者都介紹幾個應用來引入本章的論題以激發學習興趣。在章節末尾,作者還獨具匠心地編排了許多具有探索性和啟發性的習題,引導讀者提高描述和解決數學問題的能力。本書是一本暢銷的教材,對從事線性代數純理論研究和應用研究的人員來說,本書也是一本的參考書。