內容簡介
本書介紹了在統計學思想指導下，運用統計學三型理論，對各種實驗設計類型下收集的定量與定性資料進行統計分析的假設檢驗方法，並詳細描述了如何用SAS軟件實現統計計算和結果解釋。
對結果為定量資料的情形而言，從統計分析目的、基本概念、前提條件及設計類型的判斷、檢驗的理論依據，到各種參數檢驗和非參數檢驗方法，都做了詳細介紹。對結果為定性資料的情形而言，從如何分析常見的四類列聯表資料，到診斷性試驗的列聯表資料，在書中也都做了詳細介紹；同時編者還詳細論述了實際工作者常感到棘手的兩兩比較方法，並給出了多批同類設計定量和定性資料的Meta分析方法及ROC曲線分析法。本書還針對人們在處理定量和定性資料時常犯的統計學錯誤進行了辨析與釋疑。
本書是定量與定性資料統計分析的“百科全書”，能滿足各種專業人員處理定量與定性資料的需求，可作為高等院校本科生和研究生統計學教科書，也可作為實際工作者處理定量與定性資料的工具書，適用於所有編撰統計學教科書的專家、學者學習和借鋻。
對結果為定量資料的情形而言，從統計分析目的、基本概念、前提條件及設計類型的判斷、檢驗的理論依據，到各種參數檢驗和非參數檢驗方法，都做了詳細介紹。對結果為定性資料的情形而言，從如何分析常見的四類列聯表資料，到診斷性試驗的列聯表資料，在書中也都做了詳細介紹；同時編者還詳細論述了實際工作者常感到棘手的兩兩比較方法，並給出了多批同類設計定量和定性資料的Meta分析方法及ROC曲線分析法。本書還針對人們在處理定量和定性資料時常犯的統計學錯誤進行了辨析與釋疑。
本書是定量與定性資料統計分析的“百科全書”，能滿足各種專業人員處理定量與定性資料的需求，可作為高等院校本科生和研究生統計學教科書，也可作為實際工作者處理定量與定性資料的工具書，適用於所有編撰統計學教科書的專家、學者學習和借鋻。
