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  • 我國公立醫院醫療服務收益管理體繫構建
    該商品所屬分類:醫學 -> 醫院管理
    【市場價】
    308-448
    【優惠價】
    193-280
    【作者】 江其玟著 
    【所屬類別】 圖書  醫學  醫院管理 
    【出版社】東南大學出版社 
    【ISBN】9787564136949
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:大16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787564136949
    作者:江其玟著

    出版社:東南大學出版社
    出版時間:2012年09月 

        
        
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    編輯推薦

        2009年國務院新醫改方案出臺,在醫改實施中,醫療服務管理的決策行為已經由社會效益導向逐步轉向社會效益和經濟效益的雙導向。同時,隨著社會的發展和人民生活水平的提高,人們對醫院醫療服務的需求化和個性化,醫院如何充分利用有限的資源,實現其社會效益和經濟效益的**化,成為我國醫療服務管理中迫切需要解決的問題。為此,《我國公立醫院醫療服務收益管理體繫構建--理論與對策》(作者江其玟)對公立醫院醫療服務收益管理的理論和方法及其應用進行了研究,全書分為公立醫院醫療服務收益管理要素分析及結構體繫;基於顧客價值的醫療服務市場細分等內容。本書適合從事相關研究工作的人員參考閱讀。

     
    內容簡介
    2009年國務院新醫改方案出臺,在醫改實施中,醫療服務管理的決策行為已經由社會效益導向逐步轉向社會效益和經濟效益的雙導向。同時,隨著社會的發展和人民生活水平的提高,人們對醫院醫療服務的需求化和個性化,醫院如何充分利用有限的資源,實現其社會效益和經濟效益的*化,成為我國醫療服務管理中迫切需要解決的問題。為此,本書對公立醫院醫療服務收益管理的理論和方法及其應用進行了研究。首先,本書明確了醫療服務收益管理的內涵,分析了公立醫院醫療服務中應用收益管理的可行性,給出了公立醫院醫療服務收益管理的決策目標。在詳細剖析公立醫院醫療服務收益管理內外部要素的基礎上,構建了公立醫院醫療服務收益管理的結構體繫和分析框架。其次,本書對醫療顧客價值的概念和構成作出了界定,並將醫療顧客期望價值融入醫療顧客價值。本書提出了基於顧客價值的醫療服務市場細分模型,進一步討論了基於顧客價值的醫療服務市場細分的指標體繫。運用增量式蟻群聚類算法進行醫療服務市場細分。通過南京市公立醫院928份有效問卷調查得到醫療服務需求和感知樣本數據,構建出以定性指標為基礎的醫療顧客價值指標體繫,確定了醫療顧客價值指標權重,將醫療顧客細分為服務優先型、服務經濟型和服務保障型等3個類別。再次,本書在分析醫療服務需求的含義和特點及其與醫療顧客價值內在關繫的基礎上,討論了識別顧客服務需求的一般流程,並構建了醫療服務需求識別模型——TVE—SEC模型。運用支持向量分類機算法進行實證分析,將928份有效問卷調查數據進行歸一化預處理後,選擇*參數,運用算法識別了不同醫療顧客類別的需求,獲得良好識別效果。然後,本書分析了公立醫院在*需求條件下實行二級差別定價需求區間分段數,並確定了固定*率。在此基礎上,以不同細分目標市場需求為導向,構建了基於*需求區間的醫療服務三級差別定價模型並進行仿真模擬。最後,本書運用嵌套式策略計算高、低需求兩類醫療顧客群體的保護水平(預留的醫療資源量),繼而推廣至醫療服務需求*情況和多類別顧客群體下的現有醫療服務資源(存量)配置問題,運用數學模型設置了*保護水平。並以手術服務為例進行仿真模擬,結果表明*保護水平的實施能使公立醫院獲得醫療服務*化期望收益。在此基礎上,《我國公立醫院醫療服務收益管理體繫構建--理論與對策》(作者江其玟)針對醫療服務的特殊性,提出醫療服務期望邊際存量收益(MsEMCR)算法,對傳統啟發式算法做出了改進。

        2009年國務院新醫改方案出臺,在醫改實施中,醫療服務管理的決策行為已經由社會效益導向逐步轉向社會效益和經濟效益的雙導向。同時,隨著社會的發展和人民生活水平的提高,人們對醫院醫療服務的需求化和個性化,醫院如何充分利用有限的資源,實現其社會效益和經濟效益的*化,成為我國醫療服務管理中迫切需要解決的問題。為此,本書對公立醫院醫療服務收益管理的理論和方法及其應用進行了研究。首先,本書明確了醫療服務收益管理的內涵,分析了公立醫院醫療服務中應用收益管理的可行性,給出了公立醫院醫療服務收益管理的決策目標。在詳細剖析公立醫院醫療服務收益管理內外部要素的基礎上,構建了公立醫院醫療服務收益管理的結構體繫和分析框架。其次,本書對醫療顧客價值的概念和構成作出了界定,並將醫療顧客期望價值融入醫療顧客價值。本書提出了基於顧客價值的醫療服務市場細分模型,進一步討論了基於顧客價值的醫療服務市場細分的指標體繫。運用增量式蟻群聚類算法進行醫療服務市場細分。通過南京市公立醫院928份有效問卷調查得到醫療服務需求和感知樣本數據,構建出以定性指標為基礎的醫療顧客價值指標體繫,確定了醫療顧客價值指標權重,將醫療顧客細分為服務優先型、服務經濟型和服務保障型等3個類別。再次,本書在分析醫療服務需求的含義和特點及其與醫療顧客價值內在關繫的基礎上,討論了識別顧客服務需求的一般流程,並構建了醫療服務需求識別模型——TVE—SEC模型。運用支持向量分類機算法進行實證分析,將928份有效問卷調查數據進行歸一化預處理後,選擇*參數,運用算法識別了不同醫療顧客類別的需求,獲得良好識別效果。然後,本書分析了公立醫院在*需求條件下實行二級差別定價需求區間分段數,並確定了固定*率。在此基礎上,以不同細分目標市場需求為導向,構建了基於*需求區間的醫療服務三級差別定價模型並進行仿真模擬。最後,本書運用嵌套式策略計算高、低需求兩類醫療顧客群體的保護水平(預留的醫療資源量),繼而推廣至醫療服務需求*情況和多類別顧客群體下的現有醫療服務資源(存量)配置問題,運用數學模型設置了*保護水平。並以手術服務為例進行仿真模擬,結果表明*保護水平的實施能使公立醫院獲得醫療服務*化期望收益。在此基礎上,《我國公立醫院醫療服務收益管理體繫構建--理論與對策》(作者江其玟)針對醫療服務的特殊性,提出醫療服務期望邊際存量收益(MsEMCR)算法,對傳統啟發式算法做出了改進。

    目錄
    1 緒論1.1 研究背景和目的1.1.1 研究背景1.1.2 研究目的1.2 公立醫院收益管理的相關概念1.2.1 公立醫院1.2.2 醫療服務1.2.3 醫療顧客1.3 收益管理與醫療服務收益管理1.3.1 收益管理理論研究現狀1.3.2 收益管理在醫療服務業的研究現狀1.4 本書的結構安排1.4.1 研究方法和技術路線1.4.2 研究內容和章節安排2 公立醫院醫療服務收益管理要素分析及結構體繫2.1 公立醫院醫療服務收益管理基本問題2.1.1 公立醫院醫療服務收益管理概念2.1.2 公立醫院醫療服務收益管理適用條件分析2.2 公立醫院醫療服務收益管理要素分析2.2.1 公立醫院醫療服務收益管理目標定位2.2.2 公立醫院醫療服務特征及收益要素分析2.3 公立醫院醫療服務收益管理體繫結構2.3.1 公立醫院醫療服務收益管理結構體繫2.3.2 公立醫院醫療服務收益管理分析框架2.4 本章小結3 基於顧客價值的醫療服務市場細分3.1 醫療顧客價值概念和構成3.1.1 醫療顧客價值概念3.1.2 醫療顧客價值構成3.2 基於顧客價值的醫療服務市場細分模型與方法3.2.1 醫療服務市場細分研究視角3.2.2 基於顧客價值的醫療服務市場細分模型3.2.3 基於顧客價值的醫療服務市場細分指標體繫3.2.4 醫療服務市場細分方法——蟻群聚類分析3.3 基於顧客價值的醫療服務市場細分實證研究3.3.1 量表設計與數據收集3.3.2 醫療顧客價值權重確定3.3.3 數據分析與結果討論3.4 本章小結4 基於支持向量機的公立醫院醫療服務需求識別4.1 醫療服務需求一般問題4.1.1 醫療服務需求含義及特點4.1.2 醫療服務需求與醫療顧客價值的內在關繫4.2 醫療服務需求識別模型與方法4.2.1 識別顧客服務需求的一般流程4.2.2 醫療服務需求識別模型——TVE-SEC模型4.2.3 支持向量機基本理論4.3 基於支持向量機的醫療服務需求識別模型實證分析4.3.1 樣本選取4.3.2 數據處理和結果分析4.4 本章小結5 公立醫院醫療服務的差別定價5.1 醫療服務定價和差別定價5.1.1 醫療服務定價問題5.1.2 差別定價的含義和必要條件5.1.3 差別定價分類及其效果分析5.2 公立醫院醫療服務差別定價策略5.2.1 醫療服務差別定價的可行性5.2.2 醫療服務差別定價的收益5.2.3 醫療服務差別定價的策略5.3 基於隨機醫療服務需求的二級差別定價最優決策5.3.1 隨機線性需求函數條件下的需求區間最優劃分問題5.3.2 隨機需求下二級差別定價的最優固定率確定5.4 基於醫療顧客定價模式的三級差別定價策略5.4.1 基於醫療顧客定價模式的差別定價模型構建5.4.2 數值仿真分析5.5 本章小結6 隨機需求下的醫療資源存量配置6.1 醫療資源存量配置存在的問題6.2 可變服務時間假設下醫療資源存量配置模型構建6.2.1 兩類顧客群體保護水平6.2.2 隨機需求下資源保護水平6.2.3 多類顧客群體拓展6.3 醫療資源存量配置模型仿真分析6.3.1 仿真對像描述6.3.2 數據仿真與分析6.4 一種新的解決方案——MSEMCR啟發式算法6.4.1 問題復雜性分析6.4.2 算法描述6.4.3 算法實施和比較6.5 本章小結7 結論與展望7.1 主要研究結論7.2 本書創新點7.3 研究局限和未來研究建議附錄參考文獻後記


     
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