內容簡介
本書取材於我國2006年500多種生物醫學期刊中影響因子較高的23種期刊，查閱這些期刊中近3000篇論著，從中挑選出具有廣泛代表性的論著約300篇，主要從統計研究設計和統計分析方法選用兩個方面，來剖析論著中存在的統計學問題，從而提示我國生物醫學科研工作的質量需要進一步提高。
調查結果顯示：很多論著在科研設計方面的錯誤主要表現在違反實驗設計的“對照和均衡”原則、論著作者嚴重缺乏實驗設計類型知識；臨床科研絕大多數屬於“回顧性總結臨床診療過程”，極其缺乏“前瞻性的*對照臨床研究”；在定量資料統計分析方面，絕大多數論著都誤用t檢驗和單因素多水平設計定量資料的方差分析取代相應的多因素設計定量資料的方差分析；在定性資料統計分析方面，很多論著作者嚴重誤用x（2）檢驗；在多重回歸分析方面，很多論著作者運用錯誤的篩選變量的策略。
生物醫學期刊中出現較多統計學錯誤僅僅是一個“表像”，其癥結是我國有關科技政策制定和科研管理部門對科研工作的科學性和嚴謹性尚缺乏足夠的重視；我國高等院校和研究單位對統計學學科並未給予應有的重視；我國生物醫學統計學教科書和統計學教學質量偏離科研實際甚遠。要想真正提高我國生物醫學期刊的統計學質量，從而提高我國生物醫學科研質量，乃至提高我國生物醫學人纔的科研素質，應當從前述的三個“源頭”抓起。
本書適合於廣大科研人員、臨床醫生和雜志編輯以及高等醫藥衛生院校的師生學習和使用，也適合於生物醫學學術期刊的審批者、管理者、承辦者和評價者以及*與省市級各類科研基金評審和頒發部門的領導借鋻和參考。
調查結果顯示：很多論著在科研設計方面的錯誤主要表現在違反實驗設計的“對照和均衡”原則、論著作者嚴重缺乏實驗設計類型知識；臨床科研絕大多數屬於“回顧性總結臨床診療過程”，極其缺乏“前瞻性的*對照臨床研究”；在定量資料統計分析方面，絕大多數論著都誤用t檢驗和單因素多水平設計定量資料的方差分析取代相應的多因素設計定量資料的方差分析；在定性資料統計分析方面，很多論著作者嚴重誤用x（2）檢驗；在多重回歸分析方面，很多論著作者運用錯誤的篩選變量的策略。
生物醫學期刊中出現較多統計學錯誤僅僅是一個“表像”，其癥結是我國有關科技政策制定和科研管理部門對科研工作的科學性和嚴謹性尚缺乏足夠的重視；我國高等院校和研究單位對統計學學科並未給予應有的重視；我國生物醫學統計學教科書和統計學教學質量偏離科研實際甚遠。要想真正提高我國生物醫學期刊的統計學質量，從而提高我國生物醫學科研質量，乃至提高我國生物醫學人纔的科研素質，應當從前述的三個“源頭”抓起。
本書適合於廣大科研人員、臨床醫生和雜志編輯以及高等醫藥衛生院校的師生學習和使用，也適合於生物醫學學術期刊的審批者、管理者、承辦者和評價者以及*與省市級各類科研基金評審和頒發部門的領導借鋻和參考。
