內容簡介
本書內容是在充分利用偏小二乘原理優勢的基礎上,重點研究改進與優化偏小二乘的不足方面,使其更好地適應中醫藥數據分析。主要內容包括分別引入非徑向數據包絡分析和降噪稀疏自編碼器優化偏小二乘的噪聲處理,使其處理缺失值和噪聲更有效;分別引入特征相關、L1正則項和灰色關聯優化偏小二乘的特征提取,實現有效降維和提取特征子集;分別融合受限玻爾茲曼機、稀疏自編碼器、深度置信網絡提取非線性成分,優化偏小二乘線性提取;采用模型樹、隨機森林和softmax實現偏小二乘非線性回歸,使非線性領域模型構建更有效。
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