隨著我國社會經濟和醫療衛生事業的快速發展和進步，人們的醫療保健水平和健康壽命均得到了顯著提高。但是，目前我國人群疾病負擔總體呈增長趨勢，健康發展形勢依然不容樂觀，隨著老齡化進程的加劇，公眾對高質量、高效率健康醫療服務的需求更為迫切，極大增加了當前醫療衛生繫統的運載負荷。大數據、人工智能、5G等新一代信息技術的蓬勃發展，催生了遠程醫療、智能醫療等新型醫療服務模式。以提高醫療服務質量與效率、減少醫護人員工作負荷、實現優質醫療資源更大範圍的遠程覆蓋、改善醫院運營管理為重要目標的智能醫學，對優化醫療衛生資源配置，減少無效和過度醫療，提高人民健康水平，推進健康醫療高質量發展建設，實現健康中國戰略目標等，均具有重要意義。2021年3月15日，《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》正式發布，規劃指出：培育壯大新一代人工智能、大數據、雲計算等新興數字產業，並將智能醫學作為十大數字化應用場景之一，完善電子健康檔案和病歷、電子處方等數據庫，加快醫療衛生機構數據共享，推進醫學影像輔助判讀、臨床輔助診斷等應用。在國家戰略的推動下，智能醫學相關的技術研發和落地應用將加速前進。
智能醫學以現代醫學、自然科學與生物學理論為基礎，融合大數據、雲計算、腦科學、人工智能、智能感知與機器人等技術，通過信息化、自動化、工程技術等智能化手段，探索人體生命奧秘和疾病現像的本質及其規律，研究人機協同的智能診療方法和臨床實踐，實現臨床診療和疾病防控的精準高效。智能醫學是現代醫學發展的新模式、新方向，也是全球醫療產業布局的新焦點，其發展理念十分契合我國現階段醫療資源短缺且分布不均、老齡化日益嚴重的現狀。目前，智能醫學已逐漸應用於臨床智能診斷、智能用藥及新藥研發、公共衛生智能應用和醫院智慧管理等領域。
本書針對智能醫學的概念與內涵、技術基礎、應用領域、未來發展展望等方面，進行充分、繫統的研究，並以實踐案例對相關智能醫學技術與應用進行了細致探討。本書共11章，其中，第1章對智能醫學的一般概念與內涵、發展現狀與趨勢、面臨挑戰等內容進行了繫統介紹；第2章對智能醫學涉及的技術基礎，包括數據采集、清洗、融合、分析、質量控制等大數據關鍵技術及人工智能關鍵算法，進行了探討；第3章對臨床智能輔助診斷的應用進行了研究；第4章主要介紹了智能醫用機器人；第5章探討了人工智能在藥物研發、藥學服務、藥事管理等方面的應用；第6章對人工智能在精準醫學中的應用進行了研究；第7章研究了人工智能在公共衛生領域的應用；第8章對人工智能在突發公共衛生事件中的應用進行了探討；第9章研究了人工智能在遠程醫療領域的應用情況；第10章對人工智能在智慧醫院方面的應用進行了充分的探討；第11章對智能醫學的技術創新與應用探索、產業化發展、配套標準與政策制定等方面，進行了深入分析與探討。
本書在中央引導地方科技發展專項資金項目、國家超級計算鄭州中心創新生態繫統建設科技專項（201400210400）、河南省衛生科技創新型人纔工程項目、河南省醫學科技攻關計劃項目（LHGJ20210360、LHGJ20200349）、國家自然科學基金青年科學基金項目（62102368）、河南省自然科學基金青年科學基金項目（202300410409） 等項目資助下，由互聯網醫療繫統與應用國家工程實驗室組織編寫。在本書編寫過程中，我們參考了國內智能醫學、大數據、人工智能相關的著作和文獻，以及國外對人工智能在醫療領域的應用研究與先進理念，感謝這些專家學者的研究所給予我們的啟示。未來，我們希望能與全國乃至世界上智能醫學方面的專家共同攜手奮進，在智能醫學領域做出更好的成績，讓所有人都能夠享受到大數據、人工智能和智能醫學所帶來的益處。在此，我們謹以本書與各位專家學者探討對於智能醫學及其相關技術與應用的拙見。
智能醫學涉及醫學、計算機科學與技術、生物信息學、生物統計學、管理學等多個學科，尚有很多內容有待進一步拓展。由於水平有限加之時間緊張，書中不妥和錯漏之處在所難免，懇請業界同仁與廣大讀者不吝批評指正。