糖尿病腎病是糖尿病常見而難治的微血管並發癥。它不僅是慢性腎衰患者腎移植的主要原因，還能大幅增加糖尿病患者心血管疾病的死亡率，隨著糖尿病在全球範圍的流行,已成為全世界面臨的嚴重公共衛生問題。
目前糖尿病腎病方面的書籍大多局限於介紹臨床診療現狀且此類書籍量多、繁雜、質量層次不齊。鮮少有從宏觀文獻計量學的角度出發，將醫學、計算機科學、信息學、統計學有機融合，可以解釋復雜的糖尿病腎病治療領域的知識結構、演進規律、研究熱點和前沿等問題的書籍。
在大數據時代，人們面臨的再不會是信息匱乏，而是信息極度爆炸的情況。隨著醫學文獻數量的急劇增長，海量的生物醫學信息，其中不乏很多無效信息，嚴重制約了研究者的學術研究活動。臨床醫生及醫學研究人員很難迅速查找蘊藏在這些浩如煙海的生物醫學文獻中的具有價值的信息，反而常常迷失在這些紛繁復雜的數據中，浪費寶貴的時間。面對龐大的文獻陣容，醫務工作者顯然不可能在通讀所有文獻的基礎上總結出該領域的研究概況、知識結構及研究熱點、前沿問題。
本著作出版目的和價值在於：除了介紹糖尿病腎病的中西醫診療進展之外，還通過數據分析與挖掘、知識計量與圖形繪制的結合，將科學計量學知識圖譜方法應用於糖尿病腎病中西醫治療領域，以“一圖勝萬言”的方式生動展示了中、西醫在治療2型糖尿病腎病方面的各自特色和差異，為該領域臨床醫務工作者以及科研人員提供切實的、有價值的參考。科學知識圖譜將改變我們看世界的方式，收獲視覺化數據帶來的驚喜信息。尤其是其與祖國傳統醫學的結合，將給中醫學的研究方法注入新鮮血液。