目錄
第四版前言
第三版前言
**章 醫學統計中的基本概念 1
**節 緒論 1
第二節 醫學統計工作的內容及資料類型 2
第三節 醫學統計中的基本概念 3
第二章 定量資料的統計描述 10
**節 頻數表與直方圖 10
第二節 正態分布的概念和特性 14
第三節 集中趨勢指標 15
第四節 離散趨勢指標 19
第五節 正態分布的應用 23
第三章 定性資料的統計描述 26
**節 相對數的意義 26
第二節 常用相對數 26
第三節 應用相對數的注意事項 30
第四節 標準化法 31
第四章 抽樣誤差與假設檢驗 35
**節 抽樣誤差 35
第二節 定量資料總體均數的估計 36
第三節 定性資料總體率的估計 37
第四節 假設檢驗的概念 37
第五節 假設檢驗的兩類錯誤 39
第五章 t檢驗 41
**節 單樣本的t檢驗 41
第二節 配對樣本的t檢驗 43
第三節 兩獨立樣本均數比較的t檢驗 44
第四節 使用t檢驗的注意事項 46
第六章 方差分析 48
**節 完全隨機設計的方差分析 48
第二節 隨機區組設計的方差分析 51
第三節 多個樣本均數間的兩兩（多重）比較 53
第四節 析因設計的方差分析 55
第五節 重復測量設計方差分析 57
第七章 χ2檢驗 64
**節 行×列表的χ2檢驗 64
第二節 成組四格表資料的χ2檢驗 67
第三節 配對四格表資料的χ2檢驗 70
第四節 使用χ2檢驗注意事項 72
第八章 秩和檢驗 75
**節 配對比較的秩和檢驗 75
第二節 兩獨立樣本比較的秩和檢驗 76
第三節 多個樣本比較的秩和檢驗79
第四節 多個樣本間的兩兩比較的秩和檢驗 81
第五節 使用秩和檢驗注意事項 81
第九章 直線相關與回歸 84
**節 線性相關 84
第二節 線性回歸 89
第三節 應用線性相關與回歸的注意事項 94
第四節 等級相關 94
第十章 協方差分析 97
**節 完全隨機設計的協方差分析 97
第二節 隨機配伍組設計的協方差分析 100
第三節 協方差分析的應用條件及注意事項 104
第十一章 多重線性回歸 105
**節 多重線性回歸 105
第二節 多重逐步線性回歸 114
第三節 使用多重線性回歸的注意事項 116
第十二章 Logistic回歸 120
**節 Logistic回歸的基本概念 120
第二節 Logistic回歸模型的參數估計與檢驗 122
第三節 Logistic回歸的統計分析實例 122
第四節 使用Logistic回歸的注意事項 131
第十三章 生存分析 133
**節 生存分析的基本概念 133
第二節 壽命表法 135
第三節 Kaplan-Meier法 136
第四節 生存曲線的比較 139
第五節 Cox比例風險回歸模型 140
第十四章 聚類分析 146
**節 常用的聚類統計量 146
第二節 樣品聚類 148
第三節 指標聚類 151
第四節 使用聚類分析注意事項 152
第十五章 主成分分析 155
**節 主成分分析 155
第二節 因子分析 162
第十六章 診斷試驗的評價與一致性檢驗 164
**節 診斷試驗的評價 164
第二節 診斷試驗的一致性檢驗 168
第三節 ROC曲線及其曲線下面積 172
第十七章 統計表與統計圖 181
**節 統計表 181
第二節 統計圖 185
第十八章 醫學常用的調查設計 193
**節 實驗研究設計 193
第二節 調查研究設計 199
第三節 量表的信度效度分析 204
第十九章 樣本含量估計 219
**節 影響樣本含量的因素 219
第二節 配對設計均數比較的樣本含量估計 219
第三節 兩獨立樣本設計均數比較的樣本含量估計 220
第四節 配對設計率比較的樣本含量估計 221
第五節 兩獨立樣本設計率比較的樣本含量估計 222
第六節 調查研究中的樣本含量估計 223
第二十章 醫學論文書寫的統計學指南 225
**節 樣本例數和數據的質量控制 225
第二節 統計方法的選擇和檢驗水準的表達 225
第三節 使用的統計方法及其結果的確切表達 226
第四節 科研工作中的偏性及敏感問題的處理 227
參考文獻 229
附表 230