了得網醫學_計算藥物分析——21世紀高等院校教材·藥學類

編輯推薦

本書在吸收目前國內外先進教材的優點，突出藥學特色，堅持理論聯繫實際，介紹化學計量學的基本內容及其在藥學研究和藥品檢驗中的應用方法，章後均附有習題。附錄含Excel電子表格應用方法、MATLAB簡介及常用數理統計表。本書可作為藥學各專業藥物分析方向本科生教材，也可用於研究生教學。

內容簡介

本書介紹化學計量學的基本內容及其在藥學研究和藥品檢驗中的應用方法，包括常用算法、實驗數據的處理和誤差分析、實驗設計和優化方法、藥品檢驗分析方法的驗證、化學數據庫、聚類分析、模式識別、智能實驗室及其在藥學和化學中的應用等，章後均附有習題。附錄含Excel電子表格應用方法、MATLAB簡介及常用數理統計表。
本書可作為高等學校藥學、藥物制劑學、制藥工程、生物化工、生物技術、中藥學等專業的教學用書，也可作為化學、化工、醫學、環境等相關專業分析化學課程的教學參考書。

前言
第1章緒論
1.1 分析化學的進展以及與本課程的關繫
1.2 計算藥物分析的任務、特點和教學方法
第2章化學中常用的計算方法
2.1 矩陣概念及其基本運算
2.2 線性方程組的求解
2.2.1 高消去法
2.2.2 矩陣解法
2.2.3 病態方程組及其判斷
2.3 線性回歸分析
2.3.線性回歸
2.3.線性回歸
2.4 高次方程和超越方程的求解前言
第1章緒論
1.1 分析化學的進展以及與本課程的關繫
1.2 計算藥物分析的任務、特點和教學方法
第2章化學中常用的計算方法
2.1 矩陣概念及其基本運算
2.2 線性方程組的求解
2.2.1 高消去法
2.2.2 矩陣解法
2.2.3 病態方程組及其判斷
2.3 線性回歸分析
2.3.線性回歸
2.3.線性回歸
2.4 高次方程和超越方程的求解
2.4.1 迭代法的基本思路
2.4.2 弦截法
2.4.3 牛頓-雷扶生法
2.5 其他常用基本算法
2.5.1排序和檢索
2.5.2 插值
2.5.3 擬合
2.5.4 數值積分法
習題
第3章實驗數據的統計分析
3.1 統計分析的基本概念
3.1.1 基本術語
3.1.2 樣本的數字特征
3.1.3 統計分析的一般步驟
3.2 實驗數據的誤差及分布
3.2.1 測試誤差的分類和特點
3.2.2 分析測試中的誤差傳遞
3.2.3 誤差的正態分布和t分布
3.3 平均值的統計檢驗
3.3.1 u檢驗
3.3.2 t檢驗
3.4 方差的統計分析
3.4.1 兩個方差的比較
3.4.2 單因素方差分析
3.4.3 雙因素方差分析
3.4.4 回歸方程的方差分析
3.4.逐步回歸
3.5 非參數統計分析
3.5.1 x2檢驗
3.5.2 中位數及其穩健性
3.5.3 盒圖法描述一維數據
3.5.4 秩和統計檢驗
3.5.5 非參數回歸和相關
習題
第4章化學試驗設計與優化
4.1 試驗中的設計與優化問題
4.1.1 因素、試驗指標和試驗設計
4.1.2 響應面和試驗設計的關繫
4.1.3 試驗設計的基本原則和步驟
4.1.4 交互效應和單因素設計
4.1.5 試驗設計和優化方法的分類
4.2 析因設計
4.2.1 二水平析因設計
4.2.2 不完全析因設計
4.2.3 一般析因設計
4.2.4 關聯度分析
4.3 正交設計
4.3.1 正交表及其特點
4.3.2 正交設計方法
4.3.3 正交設計試驗的數據處理
4.4 均勻設計
4.4.1 均勻設計表
4.4.2 均勻設計表的特點及應用
4.4.3 均勻設計試驗結果的數據處理
4.5 序貫優化法
4.5.1 序貫優化法的特點
4.5.2 黃金分割法
4.5.3 單純形法
習題
第5章分析測試中的質量保證
5.1 質量管理體繫和質量保證
5.1.1 質量保證和質量控制
5.1.2 質量評定技術
5.2 對照品和標準物質
5.2.1 標準物質的研制和不確定度評定
5.2.2 標準物質的均勻性和穩定性試驗
5.2.3 標準物質的穩定性試驗
5.3 分析采樣理論
5.3.1 采樣的重要性
5.3.2 采樣方法
5.3.3 抽樣檢驗
5.4 分析方法的驗證
5.4.1 法定分析方法的驗證
5.4.2 藥品檢驗分析方法的驗證
5.4.3 藥品檢驗標準方法的驗證內容
5.4.4 分析方法驗證的統計分析
習題
第6章藥學研究中的模式識別技術
6.1 模式識別的基本概念
6.2 數據預處理
6.2.1 遺漏的數據、中心化與比例調整
6.2.2 協方差矩陣與相關矩陣
6.2.3 距離與相似性度量
6.3 聚類分析法
6.3.1 聚類分析的分類
6.3.2 繫統聚類法
6.3.3 動態聚類法
6.3.4 模糊聚類法
6.4 降維和顯示技術
6.4.1 因子分析技術簡介
6.4.2 主成分分析法
6.4.3 圖形分類法
6.4.4 其他因子分析方法
6.4.5 非監督模式識別方法的特點
6.5 有監督模式識別方法
6.5.1 貝葉斯判別法
6.5.2 Fisher線性判別分析
6.5.3 線性學習機
6.5.4 K最近鄰域判決法
6.5.5 SIMCA分類法
6.6 模式識別在藥學中的應用
6.6.1 藥物定量構效關繫的研究
6.6.2 對化學指紋譜的模式識別
6.6.3 在實驗方法優化中的應用
習題
第7章計算分光光度法
7.1 雙波長分光光度法
7.1.1 等吸收雙波長消去法
7.1.2 繫數倍率法
7.2 三波長分光光度法
7.2.1 三波長分光光度法
7.2.2 三波長校正法
7.3 導數光譜法
7.3.1 基本原理
7.3.2 導數光譜的定性方法
7.3.3 導數光譜的定量方法
7.校正分光光度法
7.4.線性回歸法
7.4.2 因子分析法
7.5 線性規劃和非線性規劃法
7.5.1 線性規劃法
7.5.2 非線性規劃法
7.6 差譜技術簡介
7.6.1 基本原理
7.6.2 在光譜分析中的應用
習題
第8章計算色譜分析法
8.1 色譜測試中的數據處理技術
8.1.1 概述
8.1.2 常用定性定量方法和譜峰擬合技術
8.2 色譜選擇性優化的方法和策略
8.2.1 優化因素
8.2.2 優化指標
8.2.3 優化方法
8.3 色譜分析方法的質量控制
8.3.1 色譜峰純度的定性
8.3.2 色譜定量方法的質量控制
8.3.3 色譜分析質量的綜合評價
8.4 色譜指紋圖譜技術及相關計算
8.4.1 標準指紋圖譜的建立方法
8.4.2 色譜指紋圖譜的測定和校正
8.4.3 指紋圖譜相似度的計算
習題
第9章化學模擬和信號處理技術
9.1 化學模擬技術
9.1.1 蒙特卡羅模擬
9.1.2 譜峰實驗曲線的擬合
9.1.3 化學反應過程的數字模擬
9.2 分析信號的處理
9.2.1 分析信號的平滑化
9.2.2 多項式卷積平滑法
9.3 傅裡葉變換技術
9.3.1 傅裡葉變換技術的基本原理
9.3.2 傅裡葉變換紅外光譜儀
9.4 小波分析簡介
9.4.1 小波函數及變換
9.4.2 多分辨信號分解算法
9.4.3 在藥物分析中的應用
9.5 信息量技術簡介
習題
第10章動力學中的數值計算
1O.1 動力學中的數學方法
10.1.1 常微分方程的初等解
10.1.2 常微分方程的數值解
10.1.3 拉普拉斯變換
10.2 化學動力學中的數值計算
10.2.1 化學動力學概述
10.2.2 化學動力學中的數值計算
10.3 藥物動力學中的數值計算
10.3.1 藥物動力學概述
10.3.2 藥物動力學模型
10.3.3 藥物動力學參數
10.3.4 生物利用度和生物等效性實驗的基本方法
10.3.5 藥物動力學中的數值計算
10.4 藥物的化學穩定性和有效期預測
10.4.1 經典恆溫法
10.4.2 線性變溫法
10.4.3 自由變溫法
習題
第11章計算藥物分析新技術及其進展
11.1 數據庫、人工智能和專家繫統
11.1.1 數據庫技術
11.1.2 人工智能和專家繫統
11.2 人工神經網絡技術
11.2.1 神經網絡理論的起源
11.2.2 神經網絡理論基礎
11.2.3 感知機
11.2.4 誤差反向傳播網絡
11.2.5 在藥物分析中的應用
11.3 近紅外光譜分析及相關計算
11.3.1 近紅外光譜分析簡介
11.3.2 近紅外光譜分析的定量原理
11.3.3 近紅外光譜分析中常用的計算方法
11.3.4 在藥學領域中的應用
習題
主要參考文獻
附錄
附錄Ⅰ Excel電子表格的基本應用方法
附表1-1 常用Excel函數
附表1-2 數據分析工具的主要功能
附錄Ⅱ MATLAB簡介
附表2-l 常用的工具包及功能
附表2-2 最常用的內部函數
附表2-3 特殊矩陣的建立方法
附表2-4 關繫操作符和邏輯運算符
附表2-5 MATLAB常用命令和函數表
附錄Ⅲ 常用數理統計表
附表3-1 標準正態分布的累積分布表
附表3-2 正態分布數值表
附表3-3 t分布的雙側分位數表
附表3-4 F分布臨界值表
附表3-5 X2分布數值表
附表3-6 配對比較的秩和檢驗中丁的臨界值表
附表3-7 秩和U檢驗臨界值表
附表3-8 相關繫數r的臨界值表

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