Excel達人手冊：從表格設計到數據可視化是一本Excel 表格制作從入門到精通的自學手冊，帶領讀者設計
制作出更規範、專業和美觀的表格，同時，讓數據計算更準確、管理更到
位、分析更有力、報告更完善。讓讀者的Excel 綜合素養得到直線提升。
全書分為10 章，內容涉及專業表格的制作和設計、數據的處理與編
輯、數據的展示與分析、數據分析報告的制作呈現等Excel 的5 大特色功
能，解決了實際工作中可能遇到的各種問題，形成了一套較為完整和成
熟的使用體繫與思維模式。不僅為新手快速入門指明了方向，也為熟手
的進階鋪平了道路。
Excel達人手冊：從表格設計到數據可視化主要面向職場新人以及需要經常設計制作Excel 表格和數據分析
報告的人員。

目 錄
前言
第1章 表格制作的黃金3點
1.1 符合表格邏輯
1.1.1 正確的字段邏輯
1.1.2 完好的基礎數據表
1.2 遵守表格規範
1.2.1 標題不要太冗餘
1.2.2 隔行/隔列不能隨處可見
1.2.3 數據必須
1.2.4 杜絕字段數據混亂
1.2.5 不做過場式保護
1.3 把握分析目的
1.3.1 避免無效分析
1.3.2 明確分析目的
1.3.3 弄清主要對像
第2章 表格設計前的5項準備
2.1 了解制表大環境
2.1.1 表格設計的權限有多少
2.1.2 選用哪個版本的Excel
2.1.3 知曉數據從哪裡來
2.2 預測表格中難點，做好技術準備
2.3 估計可能需要的對像
2.3.1 是否需要圖片裝飾
2.3.2 用SmartArt圖還是形狀
2.3.3 是否需要動態文本框
2.4 合理規劃字段
第3章 表格數據的限、洗、磨、選
3.1 限制表格數據
3.1.1 限制輸入數據
3.1.2 限制重復數據
3.1.3 對不符合規定的數據警告
3.2 清洗表格數據
3.2.1 處理重復數據
3.2.2 處理殘缺數據
3.2.3 修改指定數據
3.2.4 檢查錯誤數據
3.3 打磨表格數據
3.3.1 數據分合
3.3.2 數據轉換
3.3.3 數據分組
3.3.4 數據抽樣
3.4 篩選表格數據
3.4.1 數據不能篩選
3.4.2 數據篩選的結果缺失
3.4.3 無法正常篩選主體數據
3.4.4 篩選多個條件的數據
3.4.5 篩選數據獨立放置的兩種高級操作
3.4.6 高級篩選條件的“或”與“與”
第4章 直線提升表格顏值
4.1 字體搭配有講究
4.1.1 中西文字體搭配規則
4.1.2 字號的不同層級搭配
4.2 顏色搭配不隨意
4.2.1 近色搭配
4.2.2 互補色搭配
4.2.3 對比色搭配
4.3 背景裝飾的活用與創意
4.3.1 表格背景簡約美
4.3.2 聯合純色填充與圖案填充營造新視覺
4.4 做好細節設計
4.4.1 套用表格樣式，細節要處理
4.4.2 表格樣式不足，自定義彌補
4.4.3 網格線一定要顯示嗎
4.4.4 邊框添加的“三”字原則
4.4.5 表頭不一定居中對齊
4.4.6 添加形狀裝飾表格
4.4.7 添加圖片裝飾表格
第5章 用好函數杜絕誤算、錯算
5.1 用好函數
5.1.1 公式與函數是不是一回事
5.1.2 函數調用方法雖多，但也要分情況
5.1.3 如何快速學會使用函數
5.1.4 常見的計算函數網上找
5.2 減少誤算、錯算
5.2.1 函數結構必須完整
5.2.2 不能隻看計算結果，要有追蹤意識
5.2.3 函數太長用名稱
5.2.4 多層嵌套函數計算錯誤，分步檢查更靠譜
5.2.5 切實弄清數組函數的計算方式
5.2.6 不要手動輸入數字
5.2.7 提防自動重算關閉
5.2.8 函數7大錯誤值的應對方法
5.2.9 參數為空，處理#N/A的顯示指定
5.2.10 借用合並計算的內核函數
第6章 表格、數據都要管
6.1 表格自身要管理
6.1.1 表格順序要流暢
6.1.2 表格類別要簡潔
6.1.3 配套表格要齊全
6.2 數據排列要清晰
6.2.1 一步排序整理法
6.2.2 多字段排序整理法
6.2.3 自定義排序
6.2.4 字段顯示列A、B、C
6.3 數據歸類有講究
6.3.1 無意義的彙總好別做
6.3.2 彙總項數據選擇不能靠蠻力
6.3.3 自由分組歸類
6.4 數據條規要落地
6.4.1 突顯整條數據項
6.4.2 突顯標識多個條件的數據行
6.4.3 類型和值的設置，更符合實際要求
6.4.4 巧做動態遊標圖
第7章 直線提升圖表分析數據的力度
7.1 圖表展示分析數據更合理
7.1.1 多用智能圖表創建功能
7.1.2 添加、減少數據繫列，復制、刪除實用
7.1.3 重要數據繫列或扇區突出顯示
7.1.4 繫列太擠，調、調、調
7.1.5 空白日期要省略
7.1.6 處理折線圖中的斷裂情況
7.1.7 次坐標軸服務於數據展示
7.1.8 復合圖的第二繪圖區作為補充顯示區
7.1.9 標題名稱要抓關鍵點
7.1.10 極值標識不要手動
7.1.11 單繫圖表也可兩色劃分
7.1.12 瀑布圖殘缺，兩種方式對應
7.1.13 兩組數據對比，雙向條形圖更直觀
7.1.14 扇區太小，合並
7.1.15 明線標識規定任務
7.1.16 項目進度要有推進感
7.2 利用數據透視表分析數據
7.2.1 知曉數據透視表對數據源的基本要求
7.2.2 4類無意義的數據源
7.2.3 創建數據透視表常用的兩套方案
7.2.4 多個數據源不要手動合並計算
7.2.5 字段數據靈活添加的3種方法
7.2.6 字段數據添加順序有講究
7.2.7 適當創建共享緩存透視表
7.3 利用迷你圖分析數據
7.3.1 橫向與縱向迷你圖
7.3.2 沒有起伏的迷你圖不如不做
第8章 巧用一張圖表繪盡萬千數據
8.1 簡易動態圖表
8.1.1 利用篩選制作動態圖表
8.1.2 切片器控制圖表顯示
8.1.3 篩選按鈕控制數據透視圖的顯示
8.2 聯合動態圖表
8.2.1 制作近一周的發貨運輸費用圖
8.2.2 選擇性單選繫列圖表
8.2.3 選擇性多選繫列圖表
8.2.4 圖表數據長度的滾動控制
8.2.5 單步控制圖表繪制
8.2.6 數據選項控制圖表繪制
第9章 活用分析工具為職業加分
9.1 資料/人員配置，規劃求解更直接
9.1.1 創建規劃求解模型
9.1.2 規劃求解配置
9.2 多套方案對比分析
9.2.1 摘要對比分析
9.2.2 是否需要動態文本框
9.3 未來數據預測
9.3.1 一鍵預測分析
9.3.2 移動平均分析
9.3.3 單/雙模擬計算分析
9.4 數據相關性分析
9.4.1 單/雙因素方差分析
9.4.2 單/雙因素回歸分析
第10章 用數據分析報告獲取領導和客戶的心
10.1 數據分析報告簡介
10.1.1 什麼是數據分析報告
10.1.2 數據分析報告的制作軟件
10.1.3 數據分析報告的結構
10.1.4 數據分析報告的論述要求
10.2 Excel數據建模
10.2.1 預測性收益模型
10.2.2 敏感性模型
10.3 使用Excel制作數據分析報告
10.4 打印Excel數據分析報告

前 言
首先，感謝讀者選擇本書！
Excel 是電腦辦公中必不可少的一款軟件，不僅需要學會使用，還需要精
通。把Excel 玩轉、玩活，熟練地運用，纔能制作出各類高質量的表格，精確
地計算每條數據，強有力地展示、分析數據，完美地呈現數據分析結果。
如何靈活、熟練地運用Excel？無非兩條路：一是靠時間的積累和經驗的
沉澱（自我修煉），二是靠高手指點（借助外力）。前者意味著苦和累，一路風
雨荊棘，需要有強大的內心和耐力。後者更像是拜師學藝，得到前輩/高手的指
點，成長之路會更加平坦。
筆者在成長的過程中雖然得到過前輩們的指點，但也嘗盡了自我修煉的苦
楚，經過10 年的磨礪，終有心得。
為了不讓讀者朋友們從零開始，經歷那些辛酸和苦楚，筆者將總結的實用
經驗毫無保留地分享給大家，幫助大家快速有效地解決工作中的實際問題，徹
底告別因為經驗不足帶來的困擾和加班，得到同事、老板和客戶的認可和青睞。
為了讓讀者朋友們更加高效、輕松地掌握Excel 的精髓，將全書分為10 章，
依次是表格制作的黃金3 點，表格設計前的5 項準備，表格數據的限、洗、磨、
選，直線提升表格顏值，用好函數杜絕誤算、錯算，表格、數據都要管，直線
提升圖表分析數據的力度、巧用一張圖表繪盡萬千數據、活用分析工具為職業
加分和用數據分析報告獲取領導和客戶的心。
再一次感謝大家選擇了本書。如果在Excel 操作上仍有疑惑，可以掃描下
方的二維碼，加入到本書的售後QQ 群中，Excel 老師會隨時為大家解答。
編者