* 1章Power Query介紹 1

1.1 Power Query的作用 1

1.2 Power Query數據流向 1

1.3 Power Query的優勢 2

1.4 Power Query安裝 2

1.4.1 Power Query安裝環境需求 2

1.4.2 Power Query各版本顯示方式 3

1.5 Power Query的版本選擇 3

1.6 Power Query的版本更新 4

* 2章Power Query基礎 5

2.1 Power Query查詢編輯器的啟動及查詢表數據的上載 5

2.1.1 查詢編輯器的啟動 5

2.1.2 查詢表數據的上載 6

2.2 Power Query查詢編輯器界面介紹 8

2.2.1 功能區簡介 8

2.2.2 Power Query查詢編輯器中表的設置 10

*3章Power Query操作 14

3.1 常見獲取數據的方式 14

3.1.1 從Excel文件導入數據 15

3.1.2 從CSV文件導入數據 16

3.1.3 從文本文件導入數據 18

3.1.4 從文件夾導入數據 19

3.1.5 從數據庫（SQL Server）導入數據 21

3.1.6 從Web（網頁）導入數據 23

*.* 列相關操作 25

*.*.1 選擇列 25

*.*.2 移動列 26

*.*.3 復制列 27

*.*.4 添加列 28

*.*.5 刪除列 34

3.3 行相關操作 35

3.3.1 選擇行 35

3.*.* 移動行 35

3.3.3 復制行 37

3.3.4 添加行 37

3.3.5 刪除行 37

3.3.6 標題與* 一行的轉換 46

3.4 任意列數據處理 48

3.4.1 列重命* 48

3.4.2 數據類型 48

3.4.3 數據替換 51

3.4.4 數據填充 54

3.4.5 透視列 55

3.4.6 逆透視列 57

3.4.7 轉換為列表（深化） 59

3.5 文本列數據處理 60

3.5.1 格式整理 60

3.5.2 數據提取 63

3.5.3 合並列 73

3.5.4 分析 74

3.5.5 拆分列 76

3.6 數字列數據處理 80

3.6.1 統計信息（彙總方式） 80

3.6.2 標準型（算術運算） 82

3.6.3 科學型 84

3.6.4 三角函數 85

3.6.5 舍入 85

3.6.6 信息 86

3.7 日期時間列處理 87

3.7.1 日期 88

3.7.2 時間 97

3.7.3 持續時間 103

3.8 結構化列 109

3.8.1 Power Query查詢表結構 109

3.8.2 展開 113

3.8.3 聚合 116

3.8.4 提取值 117

3.9 查詢表處理 119

3.9.1 轉置 119

3.9.2 分組依據 119

3.9.3 表的合並 122

*4章Power Query示例應用 130

4.1查詢應用 130

4.1.1多條件查詢 130

4.1.2多列查詢 132

4.1.3指定數據範圍查詢（合並查詢法） 135

4.1.4指定數據範圍查詢（篩選法） 139

4.1.5文本字符模糊查詢 142

4.2統計應用 145

4.2.1二維表的條件彙總 145

4.2.2分類統計值 147

4.2.3統計應用1（按戶主統計各家庭男女人數） 150

4.2.4統計應用2（提取後付款月份） 153

4.2.5統計應用3（提取每個人的分及對應科目） 155

4.2.6經典中式排* 158

4.3合並拆分應用 162

4.3.1拆分文本應用 162

4.*.*合並文本應用 164

4.3.3拆分重復單號記錄 165

4.3.4工資條制作 167

4.4提取應用 171

4.4.1提取應用1（根據身份證號查詢籍貫） 171

4.4.2提取應用2（根據身份證號計算年齡） 173

4.4.3提取應用3（根據身份證號判斷性別） 176

4.4.4提取應用4（地址提取） 178

4.4.5提取應用5（編號與供應商） 181

4.4.6識別路徑（Power Query法） 183

4.4.7識別路徑（函數法） 186

4.5時間、日期應用 188

4.5.1時間應用（通話時間統計） 188

4.5.2時間應用（根據時長計算課酬金額） 191

4.5.3日期應用（統計當月每周的搜索人氣記錄） 193

4.5.4日期應用（未來7天即將過生日提醒） 197

4.6數據獲取應用 199

4.6.1多工作表數據合並 199

4.6.2多工作簿數據合並 204

4.6.3多CSV文件合並 209

4.6.4Web數據處理（網頁數據獲取查詢） 214

*5章M語言基礎 219

5.1M語言簡介 219

5.1.1let…in…語句 219

5.1.2注釋 221

5.1.3M代碼錯誤識別 222

5.1.4常見運算符 223

5.1.5分支語句（if…then…else…） 224

5.1.6數據類型詳解 226

5.1.7錯誤處理 231

5.2M函數 232

5.2.1內置函數 233

5.2.2自定義函數 234

5.3Table、Record和List三大容器詳解 238

5.3.1Table（查詢表） 238

5.*.*Record（記錄） 247

5.3.3List（列表） 250

5.4常用M函數 258

5.4.1常用Table表函數 259

5.4.2常用Record記錄函數 275

5.4.3常用List列表函數 283

5.4.4常用Text文本函數 297

5.4.5合並器與拆分器 317

*6章M語言實戰應用 321

6.1基礎應用 321

6.1.1拆分、彙總文本列數據 321

6.1.2根據成績進行等級判斷 322

6.1.3多分隔符拆分數據到行 322

6.1.4合並列數據 323

6.1.5彙總多列數據 324

6.1.6計算文本字符串中的人數 325

6.1.7多列篩選應用 325

6.1.8行方向去重處理 326

6.1.9彙總業績並制作條形圖 326

6.1.10統計各季度均為優秀員工的人員 327

6.1.11合並提取各列不重復值 328

6.1.12“九九乘法表”制作 329

6.1.13合並編號範圍 329

6.1.14擴展編號範圍 330

6.1.15單列轉多行多列 331

6.1.16提取中文*、英文* 332

6.1.17投票統計彙總 332

6.1.18各行數據各自排序 333

6.1.19工資條制作 333

6.1.20分組篩選統計高於平均分的記錄 335

6.1.21美式分組排* 335

6.1.22中式分組排* 336

6.1.23統計每個人* 一*的次數 337

6.2進階應用 338

6.2.1行方向的數據彙總 338

6.2.2整理單列中的姓*、分數為兩列 339

6.2.3整理單列數據為規範表格 339

6.2.4統計篩選各年總分記錄 340

6.2.5分析統計與指定人員同時值班的人員值班次數 341

6.2.6拆分整理單列數據 342

6.2.7整理快遞信息數據 343