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  • 雲原生Kubernetes全棧架構師實戰
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 軟件工程
    【市場價】
    1523-2208
    【優惠價】
    952-1380
    【作者】 杜寬 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  軟件工程/開發項目管理 
    【出版社】清華大學出版社 
    【ISBN】9787302603887
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:純質紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787302603887
    作者:杜寬

    出版社:清華大學出版社
    出版時間:2022年05月 

        
        
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    產品特色

    編輯推薦

    本書不僅介紹了Kubernetes生產級高可用架構、Kubernetes基礎及進階知識、高級調度、服務發布以及稍復雜的Kubernetes持久化及權限管理、包管理工具Helm和Operator的使用,同時也介紹了基於Prometheus的監控告警、基於Jenkins Harbor GitLab Kubernetes實現DevOps平臺建設,還介紹了Kubernetes周邊一些CNCF孵化的項目等,涵蓋了大部分技術人員都會遇到的Kubernetes技術難點及企業中一些比較常見的技術方案。特別是,書中的案例都來自於生產一線,並經過多次驗證,可以直接用於生產環境。

     
    內容簡介

    本書以一個Kubernetes工程師的視角,全面繫統地介紹Kubernetes常見的知識點、企業應用實踐及運維管理方法。本書共分18章,第1、2章介紹如何快速搭建高可用的Kubernetes集群;第3~7章介紹Docker的基礎和鏡像的制作優化,以及Kubernetes的基礎概念(Master、Node和Pod)、核心調度資源(Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob)、服務發布(Service和Ingress)和配置管理(ConfigMap和Secret)。第8~11章主要介紹Kubernetes的持久化存儲、動態存儲、CSI、高級調度(容忍、污點和親和力)、服務質量、權限管理、Kubernetes資源配額管理。第12、13章主要介紹雲原生存儲、中間件容器化、Operator和Helm的使用。第14~16章主要介紹針對Kubernetes的日志收集(EFK)、監控告警(Prometheus和Grafana)、生產級服務發布Ingress的使用。第17章主要介紹基於Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建設生產級的DevOps平臺,實現開發、測試、UAT、生產環境的流水線設計。第18章主要介紹服務網格Istio的使用,實現對Kubernetes內部服務的細粒度流量管理。 本書從概念到實踐,從手工到自動化,內容翔實且豐富,其中的範例與項目均在實踐中多次驗證,可直接用於生產環境。本書適合Kubernetes初學者、開發人員、運維人員、架構師使用,也可以作為培訓機構和大專院校的教學用書。

    作者簡介

    杜  寬,Kubernetes實踐者,目前在某集團公司負責雲原生相關工作,是Linux基金會開源軟件學園官方導師,專注於容器、K8s、服務網格、Serverless、DevOps、雲原生等技術。

    目錄
    第1篇 安 裝 篇
    第1章 Kubeadm安裝高可用K8s集群 2
    1.1 基本環境配置 2
    1.2 內核配置 5
    1.3 K8s組件和Runtime安裝 7
    1.3.1 Containerd作為Runtime 7
    1.3.2 Docker作為Runtime 9
    1.3.3 安裝Kubernetes組件 9
    1.4 高可用組件安裝 10
    1.5 集群初始化 14
    1.6 Master實現高可用 17
    1.7 Node節點的配置 17
    1.8 Token過期處理 18
    1.9 Calico組件的安裝 18

    第1篇  安  裝  篇
    第1章  Kubeadm安裝高可用K8s集群 2
    1.1  基本環境配置 2
    1.2  內核配置 5
    1.3  K8s組件和Runtime安裝 7
    1.3.1  Containerd作為Runtime 7
    1.3.2  Docker作為Runtime 9
    1.3.3  安裝Kubernetes組件 9
    1.4  高可用組件安裝 10
    1.5  集群初始化 14
    1.6  Master實現高可用 17
    1.7  Node節點的配置 17
    1.8  Token過期處理 18
    1.9  Calico組件的安裝 18
    1.10  Metrics部署 19
    1.11  Dashboard部署 20
    1.11.1  安裝Dashboard 20
    1.11.2  登錄Dashboard 21
    1.12  注意事項 23
    1.13  小結 24
    第2章  二進制安裝高可用K8s集群 25
    2.1  基本環境配置 25
    2.2  內核配置 28
    2.3  基本組件安裝 30
    2.3.1  Containerd作為Runtime 30
    2.3.2  Docker作為Runtime 31
    2.3.3  K8s及Etcd的安裝 32
    2.4  生成證書 33
    2.4.1  Etcd證書 33
    2.4.2  K8s組件證書 34
    2.5  高可用配置 37
    2.6  Etcd集群配置 38
    2.6.1  創建Etcd的配置文件 38
    2.6.2  創建Service 38
    2.7  K8s Master節點配置 39
    2.7.1  APIServer 39
    2.7.2  Controller Manager 40
    2.7.3  Scheduler 40
    2.8  TLS Bootstrapping配置 41
    2.9  Node節點配置 42
    2.9.1  Kubelet配置 42
    2.9.2  kube-proxy配置 44
    2.10  安裝Calico 46
    2.11  安裝CoreDNS 47
    2.12  安裝Metrics Server 47
    2.13  安裝Dashboard 47
    2.14  小結 48
    第2篇  基  礎  篇
    第3章  Docker基礎 50
    3.1  Docker介紹 50
    3.2  Docker安裝 51
    3.3  Docker基本命令 51
    3.4  Dockerfile的編寫 57
    3.5  鏡像大小優化 61
    3.6  多階段構建 63
    3.7  小結 65
    第4章  Kubernetes的基礎概念 66
    4.1  為什麼要用Kubernetes 66
    4.1.1  對於開發人員 67
    4.1.2  對於運維人員 67
    4.2  Kubernetes帶來的挑戰 68
    4.3  Kubernetes架構解析 69
    4.4  Master節點 70
    4.5  Node節點 71
    4.6  Pod的概念 72
    4.6.1  什麼是Pod 72
    4.6.2  Pod探針 74
    4.6.3  Pod鏡像拉取策略和重啟策略 75
    4.6.4  創建一個Pod 75
    4.7  小結 78
    第5章  Kubernetes調度基礎 79
    5.1  Replication Controller和ReplicaSet 79
    5.1.1  Replication Controller 79
    5.1.2  ReplicaSet 80
    5.2  無狀態應用管理Deployment 81
    5.2.1  創建Deployment 82
    5.2.2  更新Deployment 84
    5.2.3  回滾Deployment 85
    5.2.4  擴容Deployment 86
    5.2.5  暫停和恢復Deployment更新 87
    5.2.6  更新Deployment的注意事項 88
    5.3  有狀態應用管理StatefulSet 89
    5.3.1  StatefulSet的基本概念 89
    5.3.2  StatefulSet的注意事項 90
    5.3.3  定義一個StatefulSet資源文件 90
    5.3.4  創建StatefulSet 92
    5.3.5  StatefulSet創建Pod的流程 92
    5.3.6  StatefulSet擴容和縮容 93
    5.3.7  StatefulSet更新策略 94
    5.3.8  刪除StatefulSet 96
    5.4  守護進程集DaemonSet 97
    5.4.1  什麼是DaemonSet 97
    5.4.2  定義一個DaemonSet 98
    5.4.3  創建DaemonSet 100
    5.4.4  更新和回滾DaemonSet 101
    5.5  CronJob 102
    5.5.1  創建CronJob 102
    5.5.2  可用參數的配置 103
    5.6  小結 105
    第6章  Kubernetes服務發布基礎 106
    6.1  標簽和選擇器 106
    6.1.1  定義標簽 107
    6.1.2  選擇器 108
    6.1.3  修改標簽 109
    6.1.4  刪除標簽 109
    6.2  Service 110
    6.2.1  Service的基本概念 110
    6.2.2  定義Service 111
    6.2.3  無選擇器的Service和Endpoint 111
    6.2.4  ExternalName Service 113
    6.2.5  Service代理模式 113
    6.2.6  多端口Service 114
    6.2.7  Service的類型 115
    6.2.8  Kubernetes服務發現 116
    6.3  Ingress 118
    6.3.1  基本概念 118
    6.3.2  創建一個Ingress 119
    6.3.3  Ingress使用入門 121
    6.3.4  更新Ingress 123
    6.4  小結 123
    第7章  Kubernetes配置管理 124
    7.1  什麼是ConfigMap 124
    7.2  創建ConfigMap 125
    7.2.1  基於目錄創建ConfigMap 125
    7.2.2  基於文件創建ConfigMap 126
    7.2.3  基於ENV文件創建ConfigMap 127
    7.2.4  基於字符值創建ConfigMap 128
    7.3  ConfigMap實踐 128
    7.3.1  使用valueFrom定義容器環境變量 128
    7.3.2  使用envFrom定義容器的環境變量 130
    7.3.3  以文件形式掛載ConfigMap 131
    7.3.4  自定義文件名掛載ConfigMap 132
    7.3.5  指定掛載的文件權限 132
    7.4  ConfigMap限制 133
    7.5  加密數據管理Secret 134
    7.5.1  創建Secret 134
    7.5.2  解碼Secret 135
    7.6  Secret實踐 136
    7.6.1  以文件形式掛載Secret 136
    7.6.2  自定義文件名掛載 137
    7.6.3  Secret作為環境變量 138
    7.6.4  Secret文件權限 138
    7.7  常用的Secret類型 139
    7.7.1  Docker鏡像倉庫Secret 139
    7.7.2  HTTPS證書類型的Secret 140
    7.8  SubPath解決掛載覆蓋問題 141
    7.9  ConfigMap和Secret熱更新 141
    7.10  小結 143
    第3 篇  進  階  篇
    第8章  Kubernetes存儲入門 146
    8.1  Volume的概念 146
    8.2  Volume的類型 147
    8.3  示例1:通過emptyDir共享數據 148
    8.4  示例2:使用HostPath掛載宿主機文件 149
    8.5  示例3:掛載NFS至容器 150
    8.6  PersistentVolume 151
    8.6.1  PV回收策略 152
    8.6.2  PV訪問策略 152
    8.6.3  基於NFS的PV 153
    8.6.4  基於HostPath的PV 154
    8.6.5  基於Ceph RBD的PV 154
    8.6.6  PV的狀態 155
    8.7  PersistentVolumeClaim 155
    8.7.1  PVC的創建 156
    8.7.2  PVC的使用 157
    8.8  動態存儲StorageClass 158
    8.8.1  定義StorageClass 158
    8.8.2  整合StorageClass和Ceph RBD 159
    8.9  存儲的未來:CSI 162
    8.9.1  通過CSI連接CephFS 163
    8.9.2  通過CSI連接Ceph RBD 169
    8.10  小結 173
    第9章  Kubernetes高級調度 174
    9.1  初始化容器InitContainer 174
    9.1.1  InitContainer的基本概念 174
    9.1.2  示例1:等待依賴服務啟動 175
    9.1.3  示例2:服務注冊 176
    9.1.4  示例3:克隆Git代碼到容器中 176
    9.1.5  示例4:多個初始化容器使用 177
    9.2  臨時容器Ephemeral Containers 178
    9.2.1  臨時容器的概念 178
    9.2.2  開啟臨時容器功能 178
    9.2.3  臨時容器的使用 179
    9.3  自動擴縮容HPA 182
    9.3.1  什麼是HPA 182
    9.3.2  HPA實踐——實現Web服務器的自動伸縮特性 182
    9.4  Taint和Toleration 184
    9.4.1  容忍和污點的基本概念 184
    9.4.2  使用案例 187
    9.4.3  基於Taint的驅逐 187
    9.5  Affinity親和力 189
    9.5.1  Affinity的分類 189
    9.5.2  Node Affinity 190
    9.5.3  PodAffinity和PodAntiAffinity 191
    9.5.4  示例1:同一個應用部署在不同的宿主機 193
    9.5.5  示例2:同一個應用不同副本的固定節點 194
    9.5.6  示例3:應用和緩存盡量部署在同一個域內 195
    9.6  小結 196
    第10章  Kubernetes資源管理 197
    10.1  ResourceQuota 197
    10.1.1  什麼是資源配額 197
    10.1.2  定義一個ResourceQuota 198
    10.1.3  ResourceQuota的使用 199
    10.2  LimitRange 201
    10.2.1  LimitRange的用途 201
    10.2.2  示例1:配置默認的requests和limits 201
    10.2.3  示例2:配置requests和limits的範圍 202
    10.2.4  示例3:限制申請存儲空間的大小 204
    10.3  QoS 204
    10.3.1  什麼是服務質量保證 204
    10.3.2  示例1:實現QoS為Guaranteed的Pod 206
    10.3.3  示例2:實現QoS為Burstable的Pod 206
    10.3.4  示例3:實現QoS為BestEffort的Pod 207
    10.4  小結 208
    第11章  Kubernetes安全入門 209
    11.1  權限管理RBAC 209
    11.1.1  RBAC的基本概念 209
    11.1.2  Role和ClusterRole 210
    11.1.3  RoleBinding和ClusterRoleBinding 211
    11.1.4  對集群資源的權限控制 212
    11.1.5  聚合ClusterRole 213
    11.1.6  Role常用示例 214
    11.1.7  RoleBinding常用示例 215
    11.1.8  命令行的使用 216
    11.1.9  K8s多租戶權限管理實踐 218
    11.2  Network Policy 221
    11.2.1  網絡策略的使用 221
    11.2.2  網絡策略的注意事項 223
    11.2.3  示例1:隔離中間件服務 224
    11.2.4  示例2:服務發布限制於Ingress 228
    11.3  小結 231
    第4篇  高  級  篇
    第12章  雲原生存儲Rook 234
    12.1  Rook的安裝 235
    12.2  一鍵部署Ceph集群 236
    12.3  安裝Snapshot控制器 237
    12.4  安裝Ceph客戶端工具和Dashboard 238
    12.5  Ceph塊存儲的使用 240
    12.5.1  創建StorageClass和Ceph的存儲池 240
    12.5.2  掛載測試 242
    12.5.3  StatefulSet volumeClaimTemplates 243
    12.6  共享型文件繫統的使用 245
    12.6.1  創建共享型文件繫統 245
    12.6.2  創建共享型文件繫統的StorageClass 246
    12.6.3  掛載測試 246
    12.7  PVC擴容 247
    12.7.1  擴容文件共享型PVC 247
    12.7.2  擴容塊存儲 249
    12.8  PVC快照 249
    12.8.1  創建SnapshotClass 250
    12.8.2  創建快照 250
    12.8.3  使用快照恢復數據 251
    12.8.4  數據校驗 252
    12.9  PVC克隆 253
    12.10  測試數據清理 254
    12.11  小結 255
    第13章  中間件容器化 256
    13.1  傳統架構如何管理中間件集群 256
    13.2  Kubernetes如何管理中間件集群 257
    13.2.1  Operator和Helm的區別 257
    13.2.2  Kubernetes管理中間件集群的流程 258
    13.3  Operator的使用 259
    13.3.1  使用Operator安裝Redis集群 260
    13.3.2  Redis集群一鍵擴容 263
    13.3.3  集群清理 264
    13.4  Helm的使用 265
    13.4.1  安裝Helm客戶端 265
    13.4.2  Helm客戶端命令入門 265
    13.4.3  安裝Zookeeper集群至Kubernetes 267
    13.4.4  安裝Kafka集群至Kubernetes 269
    13.4.5  Kafka集群擴容 272
    13.4.6  刪除Helm Release 273
    13.5  小結 273
    第5篇  運  維  篇
    第14章  Kubernetes日志收集 276
    14.1  有哪些日志需要收集 276
    14.2  日志采集工具有哪些 276
    14.2.1  ELK & EFK 276
    14.2.2  Filebeat 277
    14.2.3  新貴Loki 277
    14.3  使用EFK收集控制臺日志 278
    14.3.1  部署Elasticsearch Fluentd Kibana 279
    14.3.2  Kibana的使用 280
    14.4  使用Filebeat收集自定義文件日志 283
    14.4.1  創建Kafka和Logstash 283
    14.4.2  注入Filebeat Sidecar 284
    14.4.3  清理 287
    14.5  Loki初體驗 287
    14.5.1  安裝Loki Stack 287
    14.5.2  Loki語法入門 290
    14.6  小結 292
    第15章  Kubernetes監控告警 293
    15.1  Prometheus的架構介紹 293
    15.2  Prometheus的安裝 295
    15.3  雲原生和非雲原生應用的監控流程 298
    15.3.1  監控數據來源 298
    15.3.2  什麼是ServiceMonitor 300
    15.3.3  ServiceMonitor找不到監控主機排查 302
    15.3.4  雲原生應用監控 307
    15.3.5  非雲原生監控Exporter 311
    15.4  黑盒監控 315
    15.5  Prometheus靜態配置 315
    15.6  Prometheus監控Windows(外部)主機 318
    15.7  Prometheus語法PromQL入門 319
    15.7.1  PromQL語法初體驗 319
    15.7.2  PromQL操作符 323
    15.7.3  PromQL常用函數 326
    15.8  Alertmanager告警入門 329
    15.8.1  Alertmanager配置文件解析 329
    15.8.2  Alertmanager路由規則 331
    15.8.3  Alertmanager郵件通知 332
    15.8.4  Alertmanager企業微信通知 337
    15.8.5  自定義告警模板 341
    15.9  Prometheus告警實戰 343
    15.9.1  PrometheusRule 343
    15.9.2  告警通用配置步驟 344
    15.10  小結 347
    第16章  服務發布Ingress進階 348
    16.1  安裝Ingress Nginx Controller 349
    16.2  Ingress Nginx入門 350
    16.3  Ingress Nginx域名重定向Redirect 352
    16.4  Ingress Nginx前後端分離Rewrite 353
    16.5  Ingress Nginx錯誤代碼重定向 354
    16.6  Ingress Nginx SSL 355
    16.7  Ingress Nginx匹配請求頭 357
    16.8  Ingress Nginx基本認證 359
    16.9  Ingress Nginx黑/白名單 360
    16.9.1  配置黑名單 360
    16.9.2  配置白名單 361
    16.10  Ingress Nginx速率限制 362
    16.11  使用Nginx實現灰度/金絲雀發布 363
    16.11.1  創建v1版本 363
    16.11.2  創建v2版本 363
    16.11.3  Canary版本切入部分流量 364
    16.11.4  測試灰度發布 364
    16.12  環境清理 365
    16.13  小結 366
    第6篇  DevOps篇
    第17章  DevOps實踐 368
    17.1  CI/CD介紹 368
    17.1.1  持續集成(CI) 368
    17.1.2  持續交付(CD) 369
    17.1.3  持續部署(CD) 369
    17.1.4  CI和CD的區別 369
    17.2  Jenkins流水線介紹 370
    17.2.1  什麼是流水線 370
    17.2.2  聲明式流水線 371
    17.2.3  腳本化流水線 373
    17.3  聲明式流水線的語法 374
    17.3.1  sections 374
    17.3.2  directives 382
    17.3.3  parallel 392
    17.4  Jenkinsfile的使用 394
    17.4.1  Jenkinsfile初體驗 395
    17.4.2  Jenkinsfile進階 398
    17.5  DevOps平臺建設 405
    17.5.1  安裝Jenkins 406
    17.5.2  安裝GitLab 409
    17.5.3  安裝Harbor 414
    17.5.4  Jenkins憑證Credentials 419
    17.5.5  配置Agent 422
    17.5.6  Jenkins配置Kubernetes多集群 423
    17.6  自動化構建Java應用 425
    17.6.1  創建Java測試用例 425
    17.6.2  定義Jenkinsfile 427
    17.6.3  Jenkinsfile詳解 428
    17.6.4  定義Dockerfile 433
    17.6.5  定義Kubernetes資源 433
    17.6.6  創建Jenkins任務 436
    17.7  自動化構建Vue/H5前端應用 441
    17.7.1  定義Jenkinsfile 441
    17.7.2  定義Dockerfile 442
    17.7.3  定義Kubernetes資源 442
    17.7.4  創建Jenkins Job 444
    17.8  自動化構建Golang項目 446
    17.8.1  定義Jenkinsfile 446
    17.8.2  定義Dockerfile 447
    17.8.3  創建Jenkins Job 447
    17.9  自動觸發構建 448
    17.10  UAT及生產環境流水線設計 452
    17.11  小結 456
    第7篇  拓  展  篇
    第18章  服務網格 458
    18.1  服務網格概述 458
    18.1.1  服務網格的基本概念 458
    18.1.2  服務網格的功能 459
    18.1.3  服務網格產品 460
    18.2  Istio的基本概念 460
    18.2.1  Istio的架構 461
    18.2.2  Istio的組件 461
    18.3  Istio的核心資源 463
    18.3.1  VirtualService 463
    18.3.2  DestinationRule 465
    18.3.3  Gateway 466
    18.4  安裝Istio 468
    18.4.1  使用Operator部署Istio 468
    18.4.2  配置自動注入 470
    18.4.3  可視化工具Kiali 470
    18.4.4  Prometheus和Grafana 472
    18.5  Istio流量治理實踐 474
    18.5.1  部署測試用例 474
    18.5.2  Istio實現灰度部署 478
    18.5.3  Istio實現AB測試 482
    18.5.4  Istio注入延遲故障 484
    18.5.5  Istio注入中斷故障 486
    18.5.6  Istio快速超時配置 487
    18.5.7  Istio地址重寫和重定向 488
    18.5.8  Istio負載均衡算法 489
    18.5.9  Istio熔斷 490
    18.6  小結 492


     

    前言
    Kubernetes(簡稱K8s)發布至今已經被越來越多的公司所接納,其受歡迎程度更是超過了人們的想像,已逐漸成為很多公司的標配,尤為重要的是掌握Kubernetes幾乎成為所有互聯網技術人員的一項技能。
    Kubernetes的誕生像征著下一代雲計算的時代已經來臨,它的出現讓很多應用和架構逐步實現了統一化、標準化、簡單化,降低了公司因為架構設計不合理帶來的問題,而且也大大減少了運維成本,使用Kubernetes可以輕輕松松管理上千臺服務器、上萬個容器節點。雖然Kubernetes給我們帶來了諸多便利,減少了超過半數的應用運維工作,但是迄今為止學習Kubernetes依舊是一件很困難的事情。首先是它的核心概念頗多,學習起來比較乏味,而且部分概念難以理解,從而導致學習成本甚高;其次Kubernetes涉及的領域也比較廣泛,了解過CNCF的讀者可能知道,以Kubernetes為中心展開的周邊雲原生的生態是多麼宏偉且龐大的一張藍圖。由此看來,學習Kubernetes並不是一件容易的事情,也並非是一項兩三天就能掌握的技術,但這些並不意味著Kubernetes是一艘不可駕駛的“船舶”,我們隻需要找到方向由淺入深,繫統地學習Kubernetes的設計理念及周邊比較重要且常用的知識,這樣下來無論公司有什麼樣的需求場景,無論今後再學習什麼樣的周邊生態,都不再是一件困難的事情。而本書的出發點就是為了解決上述問題,讓讀者更加清晰明了、全面、繫統地學習Kubernetes知識及周邊的一些常用工具的使用,從而成為一位合格的Kubernetes全棧工程師及DevOps工程師。

    Kubernetes(簡稱K8s)發布至今已經被越來越多的公司所接納,其受歡迎程度更是超過了人們的想像,已逐漸成為很多公司的標配,尤為重要的是掌握Kubernetes幾乎成為所有互聯網技術人員的一項技能。
    Kubernetes的誕生像征著下一代雲計算的時代已經來臨,它的出現讓很多應用和架構逐步實現了統一化、標準化、簡單化,降低了公司因為架構設計不合理帶來的問題,而且也大大減少了運維成本,使用Kubernetes可以輕輕松松管理上千臺服務器、上萬個容器節點。雖然Kubernetes給我們帶來了諸多便利,減少了超過半數的應用運維工作,但是迄今為止學習Kubernetes依舊是一件很困難的事情。首先是它的核心概念頗多,學習起來比較乏味,而且部分概念難以理解,從而導致學習成本甚高;其次Kubernetes涉及的領域也比較廣泛,了解過CNCF的讀者可能知道,以Kubernetes為中心展開的周邊雲原生的生態是多麼宏偉且龐大的一張藍圖。由此看來,學習Kubernetes並不是一件容易的事情,也並非是一項兩三天就能掌握的技術,但這些並不意味著Kubernetes是一艘不可駕駛的“船舶”,我們隻需要找到方向由淺入深,繫統地學習Kubernetes的設計理念及周邊比較重要且常用的知識,這樣下來無論公司有什麼樣的需求場景,無論今後再學習什麼樣的周邊生態,都不再是一件困難的事情。而本書的出發點就是為了解決上述問題,讓讀者更加清晰明了、全面、繫統地學習Kubernetes知識及周邊的一些常用工具的使用,從而成為一位合格的Kubernetes全棧工程師及DevOps工程師。
    本書根據不同的知識結構將內容劃分為7個板塊,共18章,分別為安裝篇、基礎篇、進階篇、高級篇、運維篇、DevOps篇和拓展篇。
    第1、2章為安裝篇,主要介紹Kubernetes集群高可用安裝,讓讀者掌握如何高效地搭建一套高可用的Kubernetes集群並應用於企業實踐,當然對於Kubernetes的安裝不僅限於書中的版本(本書使用的Kubernetes版本為1.22),其他版本的安裝步驟與此類似。
    第3~7章為基礎篇,將著重介紹本書的主角Kubernetes,同時也會介紹Docker的基礎和鏡像的制作優化等。Kubernetes部分包含Kubernetes的基礎概念(Master、Node和Pod)、核心調度資源(Deployment、StatefulSet、DaemonSet、CronJob)、服務發布(Service和Ingress)和配置管理(ConfigMap和Secret)。
    第8~11章為進階篇,主要介紹Kubernetes的持久化存儲、動態存儲、CSI、高級調度(容忍、污點和親和力)、服務質量、權限管理、Kubernetes資源配額管理。
    第12、13章為高級篇,主要介紹雲原生存儲、中間件容器化、Operator和Helm的使用。
    第14~16章為運維篇,主要介紹針對Kubernetes的日志收集(EFK)、監控告警(Prometheus和Grafana)、生產級服務發布Ingress實踐。
    第17章為DevOps篇,主要介紹基於Kubernetes、Jenkins、Harbor、GitLab等工具建設生產級的DevOps平臺,實現開發、測試、UAT、生產環境的流水線設計。
    第18章為拓展篇,主要介紹雲原生基石——服務網格Istio的使用,實現對Kubernetes內部服務的細粒度流量管理。
    綜上,本書不僅介紹了Kubernetes生產級高可用架構、Kubernetes基礎及進階知識、高級調度、服務發布以及稍復雜的Kubernetes持久化及權限管理、包管理工具Helm和Operator的使用,同時也介紹了基於Prometheus的監控告警、基於Jenkins Harbor GitLab Kubernetes實現DevOps平臺建設,還介紹了Kubernetes周邊一些CNCF孵化的項目等,涵蓋了大部分技術人員都會遇到的Kubernetes技術難點及企業中一些比較常見的技術方案。特別是,書中的案例都來自於生產一線,並經過多次驗證,可以直接用於生產環境。
    本書既適合從零開始的讀者,也適合運維人員、開發人員和架構師使用。
    本書還配備了完整的命令代碼,請掃描以下二維碼獲取:
     
    讀者如果在使用本書的過程中遇到問題,可登錄GitHub(https://github.com/dotbalo/kubernetes- guidebook)尋求解答或發郵件到booksaga@126.com,郵件主題為“雲原生Kubernetes全棧架構師   實戰”。
    限於筆者水平,書中難免出現疏漏,敬請業界高手與專家不吝指教。



    杜寬
    2022.1.1

















     
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