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  • 遙感數據質量改善之信息重建
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 網絡與數據通信
    【市場價】
    635-920
    【優惠價】
    397-575
    【作者】 瀋煥鋒 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  網絡與數據通信  通信 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030562647
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:精裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787030562647
    作者:瀋煥鋒

    出版社:科學出版社
    出版時間:2018年02月 

        
        
    "

    內容簡介
    基於航空航天遙感技術,人們可以感知地球陸表信息,從而認識和理解各種現像和規律。其中,傳感器觀測影像是遙感信息的載體,其數據質量直接影響著遙感應用的廣度與深度。由於遙感成像過程極其復雜,傳感器、光照、大氣、地形、地物、人為等因素都可能對影像質量產生影響,導致遙感信息出現偏差或缺失,降低了遙感數據的應用潛力。因此,進行遙感數據的質量改善,是遙感應用流程中非常重要的基礎性工作。近年來,遙感影像的質量改善越來越受到廣泛重視,國內外已開展了大量研究。然而,由於遙感降質因素多樣,現有研究多針對其中的一種或幾種因素,對遙感數據質量問題進行全面分析與處理的書籍國內外還未見出版。有鋻於此,基於作者多年的研究積累,特整理出版一套較為全面地介紹遙感影像質量改善的書籍。在影像質量改善的文獻中,存在很多學術術語,如影像增強、影像復原、影像修復、影像校正、影像重建等等,它們之間往往界限模糊,更與使用者的習慣有關。為了進行統一區分,我們從遙感信息處理的角度出發,將其劃分為三個層次,形成"遙感影像質量改善"三部曲,分別為《遙感信息復原》、《遙感信息校正》和《遙感信息重建》。本書是該套書籍的第三冊,主要研究遙感數據地表缺失信息的重建問題。在對現有插值方法進行概述的基礎上,從空域重建、時域重建、譜域重建、時-空-譜聯合重建進行了理論與方法的探討。在實例研究中,既涉及Landsat、MODIS等傳感器因素導致的信息缺失重建問題,又包括厚雲覆蓋條件下地表缺失信息的重建問題,此外還探討了對積雪分布二值產品的特殊處理方法。
    目錄
    目錄
    第1章 緒論 1
    1.1 研究背景與意義 1
    1.2 遙感信息重建的方法體繫 3
    1.3 研究內容 5
    參考文獻 7
    第2章 小區域缺失信息的空域重建方法 IO
    2.1 空域重建的插值方法 10
    2.1.1 確定性插值方法 10
    2.1.2 地統計學方法 15
    2.1.3 高精度曲面建模 19
    2.2 空域重建方法的新進展 19
    2.2.1 傳播擴散法 20
    2.2.2 變分法 21目錄
    第1章 緒論 1
    1.1 研究背景與意義 1
    1.2 遙感信息重建的方法體繫 3
    1.3 研究內容 5
    參考文獻 7
    第2章 小區域缺失信息的空域重建方法 IO
    2.1 空域重建的插值方法 10
    2.1.1 確定性插值方法 10
    2.1.2 地統計學方法 15
    2.1.3 高精度曲面建模 19
    2.2 空域重建方法的新進展 19
    2.2.1 傳播擴散法 20
    2.2.2 變分法 21
    2.2.3 樣例填充法 23
    2.2.4 機器學習方法 24
    2.2.5 方法簡要對比 24
    2.3 基於多通道非局部總變分模型的重建方法 26
    2.3.1 非局部處理模型基礎 26
    2.3.2 多通道非局部總變分重建方法 28
    2.4 實驗結果與分析 31
    2.4.1 模擬數據實驗 31
    2.4.2 真實數據實驗 36
    2.5 本章小結 40
    參考文獻 40
    第3章 大區域缺失信息的空域重建方法 44
    3.1 引言 44
    3.2 樣例填充的基本思想L步驟 45
    3.2.1 樣例填充的基本思想 46
    3.2.2 樣例填充的關鍵步驟 46
    3.3 基於塊位移統計的高分辨率影像重建方法 50
    3.3.1 全局優化填充方法 51
    3.3.2 多標簽圖割優化求解算法 54
    3.4 實驗結果與分析 56
    3.4.1 模擬數據實驗 56
    3.4.2 真實數據實驗 58
    3.5 本章小結 61
    參考文獻 61
    第4章 遙感數據缺失信息的譜域重建方法 64
    4.1 引言 64
    4.1.1 Aqua MODIS部分波段信息缺失 64
    4.1.2 譜域重建的基本原理與思路 66
    4同歸分析方法 68
    4.2.1 全局多項式擬合法 68
    4.2.2 局部小二乘擬合法 68
    4.2.3 類內局部擬合法 69
    4.回歸分析方法 76
    4.3.1 預處理方法 76
    4.3.2 重建方法 78
    4.4 木同譜域重建方法的對比分析 79
    4.5 本章小結 83
    參考文獻 83
    第5章 低頻次遙感數據的時域重建方法 85
    5.1 時域重建的基本原理和方法 85
    5.1.1 時域重建的基本原理 85
    5.1.2 時域重建的研究現狀 88
    5.2 基於加權線性回歸的時域重建方法 89
    5.2.1 不同時相場景差異分析 89
    5.2.2 加權線性回歸重建模型 91
    5.2.3 實驗結果與分析 93
    5.3 時相輔助下的全局優化填充重建法 100
    5.3. 1基本思想 100
    5.3.2 時空馬爾可夫重建模型 101
    5.3.3 實驗結果與分析 103
    5.4本章小結 112
    參考文獻 112
    第6章 高頻次遙感數據的時域重建方法 115
    6.1 引言 115
    6.1.1 多時相合成方法 116
    6.1.2 時域重建方法 117
    6.1.3 主要限制與不足 119
    6.2 時域分析與空域校正結合的重建方法 119
    6.2.1 初始填充 120
    6.2.2 時域重建 122
    6.2.3 空域校正 123
    6.3 地表反射率重建實驗與分析 125
    6.3.1 實驗數據 125
    6.3.2 結果與分析 126
    6.4本章小結 138
    參考文獻 139
    第7章 時-空-譜聯合的遙感信息重建方法 142
    7.1 引言 142
    7.2 稀疏表達理論與方法 143
    7.2.1 稀疏表達 143
    7.2.2 合成型稀疏表達 144
    7.2.3 分析型稀疏表達 148
    7.3 基於稀疏表達的時-空-譜聯合重建方法 149
    7.3.1 數據組織與預處理 149
    7.3.2 合成型稀疏表達重建方法 152
    7.3.3 分析型稀疏發達重建方法 153
    7.4 實驗分析 154
    7.4.1 空-譜聯合重建實驗 155
    7.4.2 時-空聯合重建實驗 158
    7.4.3 時-空-譜聯合重建實驗 161
    7.4.4 稀疏表達和其他方法對比實驗 164
    7.5本章小結 166
    參考文獻 166
    第8章 積雪產品雲覆蓋區的信息重建方法 170
    8.1 積雪產品簡介 170
    8.2 MODIS積雪產品重建方法分類 171
    8.2.1 光學微波融合方法 171
    8.2.2 空間互補方法 172
    8.2.3 時相互補方法 172
    8.2.4 時空互補方法 173
    8.3 時空自適應加權重建方法 174
    8.4 實驗分析 176
    8.4.1 新疆伊犁河流域實驗 177
    8.4.2 橫斷山區實驗 182
    8.5 本章小結 185
    參考文獻 185
    第9章 顧及物理約束的地表溫度數據重建方法 188
    9.1 地表溫度數據缺失與重建方法現狀 188
    9.1.1 地表溫度數據缺失問題 188
    9.1.2 地表溫度重建的研究現狀 189
    9.2 顧及物理約束的地表溫度重建方法 190
    9.2.1 理論依據 190
    9.2.2 重建框架與方法 192
    9.2.3 驗證方法 195
    9.3 實驗與分析 196
    9.3.1 實驗數據介紹 196
    9.3.2 模擬數據驗證 202
    9.3.3 SURFRAD站點驗證 207
    9.4本章小結 213
    參考文獻 213
    第10章 全球臭氧總量產品的時空重建方法 217
    10.1 概述 217
    10.2 基於殘差校正的時空聯合重建方法 220
    10.2.1 基於地理加權的時卒重建 220
    10.2.2 顧及臭氧異質性分布特征的殘差校正 223
    10.3 實驗與分析 226
    10.3.1 實驗數據 226
    10.3.2 評價與比較 227
    10.3.3 討淪 241
    10.4 本章小結 242
    參考文獻 242


     
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