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  • 雲網融合:算力調度技術研究及大規模應用實踐
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 網絡與數據通信
    【市場價】
    993-1440
    【優惠價】
    621-900
    【作者】 劉志軍、周國強、雷波、閔銳、李志強、張文熙、梁智強 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  網絡與數據通信  網絡配置與管理 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115598608
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:128開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787115598608
    作者:劉志軍、周國強、雷波、閔銳、李志強、張文熙、梁智強

    出版社:人民郵電出版社
    出版時間:2022年11月 

        
        
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    產品特色

    編輯推薦

    1.規劃設計流程及方法詳盡具體,為項目實施人員提供輸入,並且可以作為相關培訓教材。

    2.雲網融合算力調度的研究及大規模實踐應用方案進行分析全面,具有專業性和可操作性。

    3.作者是雲網服務編排、雲資源管理、雲網安全研究等方向的專業團隊,圖書專業性有保障。

     
    內容簡介

    本書首先從雲網融合趨勢下運營商新型網絡架構—算力感知網絡的發展角度,梳理了算力網絡的發展情況及業務需求,介紹了算力網絡的架構及關鍵技術;其次從算力網絡實現的角度,在算力和網絡基礎設施的基礎上,分析了算網一體、算網編排與管理的實現,並繫統地介紹了算力網絡規劃的架構、方法及流程,提出了算力網絡的信息發布、采集、交易、資源調度等內容的端到端解決方案;後闡述了此方案在雲網能力互調、雲網安能力統一編排等場景的大規模實際應用。

    本書可作為從事雲網融合、算力調度與5G等相關人員的參考用書,也適合高等院校計算機、通信、電子工程等專業的師生,以及想要學習雲網融合算力調度技術的相關人員閱讀。



    作者簡介
    劉志軍:畢業於北京郵電大學,工學碩士。現任中國電信廣東公司雲網發展部(科技創新辦公室)總經理。兼任中國電信粵港澳大灣區雲計算中心總經理、廣東省通信學會電源專委會主任。從事通信網絡、雲計算、IT的規劃、技術研究、建設、運營和維護等工作30年,曾主持公司雲網融合規劃及工程實施,主持構建雲網融合運營體繫,主持智慧網絡大數據平臺研發和運營,獲多項省部級獎項。 周國強:計算機專業碩士,高級工程師,29年承載網絡、IP網絡,規劃、維護管理、運營方面的工作經驗,先後獲得廣東省科技進步獎二等獎、三等獎,發表論文10餘篇。 雷波:中國電信研究院網絡技術研究所副所長,正高級工程師,擔任中國通信標準化協會CCSA TC617邊緣計算產業發展及標準推進委員會副主席,CCSA TC614網絡5.0算力網絡特別工作組副組長等職務。目前聚焦雲網融合、算力網絡、未來網絡技術等方面的研究工作。 閔銳:通信與信息繫統專業碩士,高級工程師,20年雲網融合網絡規劃建設運營經驗,中國電信移動通信專業高級專家,國家高級程序員。多次獲得廣東省政府及中國電信集團科技進步獎,出版5G專著1篇,發表論文10餘篇,授權發明專利多項。 李志強:光學工程碩士,高級技師,HCIE,10年雲網融合、寬帶接入網、IP網、安全、移動核心網規劃建設經驗,廣東電信省級專家,先後獲廣東省科技進步獎二、三等獎,發表論文若干。 張文熙:廣東電信科技創新專家委員,從事電信IT繫統規劃、建設及運營工作超過20年,多次獲得中國電信集團科技進步獎,具有豐富的算力網絡編排、調度應用實踐經驗。 梁智強:畢業於中南大學計算機及應用專業,從事電信IT編排繫統研發工作超20年,在城域雲網—邊緣雲算力、網絡、安全能力的統一編排和智能調度方面有深入研究。

    劉志軍:畢業於北京郵電大學,工學碩士。現任中國電信廣東公司雲網發展部(科技創新辦公室)總經理。兼任中國電信粵港澳大灣區雲計算中心總經理、廣東省通信學會電源專委會主任。從事通信網絡、雲計算、IT的規劃、技術研究、建設、運營和維護等工作30年,曾主持公司雲網融合規劃及工程實施,主持構建雲網融合運營體繫,主持智慧網絡大數據平臺研發和運營,獲多項省部級獎項。 周國強:計算機專業碩士,高級工程師,29年承載網絡、IP網絡,規劃、維護管理、運營方面的工作經驗,先後獲得廣東省科技進步獎二等獎、三等獎,發表論文10餘篇。 雷波:中國電信研究院網絡技術研究所副所長,正高級工程師,擔任中國通信標準化協會CCSA TC617邊緣計算產業發展及標準推進委員會副主席,CCSA TC614網絡5.0算力網絡特別工作組副組長等職務。目前聚焦雲網融合、算力網絡、未來網絡技術等方面的研究工作。 閔銳:通信與信息繫統專業碩士,高級工程師,20年雲網融合網絡規劃建設運營經驗,中國電信移動通信專業高級專家,國家高級程序員。多次獲得廣東省政府及中國電信集團科技進步獎,出版5G專著1篇,發表論文10餘篇,授權發明專利多項。 李志強:光學工程碩士,高級技師,HCIE,10年雲網融合、寬帶接入網、IP網、安全、移動核心網規劃建設經驗,廣東電信省級專家,先後獲廣東省科技進步獎二、三等獎,發表論文若干。 張文熙:廣東電信科技創新專家委員,從事電信IT繫統規劃、建設及運營工作超過20年,多次獲得中國電信集團科技進步獎,具有豐富的算力網絡編排、調度應用實踐經驗。 梁智強:畢業於中南大學計算機及應用專業,從事電信IT編排繫統研發工作超20年,在城域雲網—邊緣雲算力、網絡、安全能力的統一編排和智能調度方面有深入研究。

    目錄
    目錄

    第 1章雲網融合下的算力網絡發展 001

    1.1什麼是算力網絡 002

    1.1.1算力網絡 002

    1.1.2算力網絡特征 003

    1.2算力網絡產生的背景 004

    目錄



    第 1章雲網融合下的算力網絡發展 001

    1.1什麼是算力網絡 002

    1.1.1算力網絡 002

    1.1.2算力網絡特征 003

    1.2算力網絡產生的背景 004

    1.2.1時代背景 004

    1.2.2技術背景 006

    1.2.3應用場景需求 008

    1.3雲網融合下的算網發展趨勢 010

    1.3.1政策驅動力 010

    1.3.2產業趨勢 012

    1.3.3技術趨勢 014

    1.4雲、邊、端算力平臺 018

    1.4.1雲計算 018

    1.4.2邊緣計算 021

    1.4.3端計算 023

    第 2章算力調度關鍵技術 025

    2.1算力基礎設施 026

    2.1.1算力底座 026

    2.1.2泛在算力分布 029

    2.2網絡關鍵技術 031

    2.2.1時間敏感網絡技術 031

    2.2.2網絡切片 035

    2.2.3軟件定義網絡 038

    2.2.4網絡功能虛擬化 043

    2.2.5Wi-Fi 6 046

    2.2.6Spine-Leaf網絡架構 047

    2.2.7融合型網絡設備 049

    2.2.8軟件定義廣域網 050

    2.2.9基於IPv6的段路由 052

    2.2.10EVPN 054

    2.3算網一體 057

    2.3.1算力度量 057

    2.3.2算力標識 058

    2.3.3算力感知 058

    2.3.4算力路由 059

    2.4算網編排與管理 059

    2.4.1統一編排 059

    2.4.2算力解構 061

    2.4.3動態泛在調度 061

    2.4.4協同自愈 061

    2.4.5數字孿生 061

    第3章算力調度實現方案 063

    3.1功能框架和技術方案 064

    3.1.1功能框架 064

    3.1.2總體實現方案 066

    3.2算力網絡信息采集與發布 074

    3.2.1采集能力概述 074

    3.2.2采集配置 077

    3.2.3采集調度 086

    3.2.4采集服務 088

    3.2.5數據加工 090

    3.2.6信息發布 092

    3.2.7采集監控 094

    3.3算力網絡資源調度和交易 097

    3.3.1算力網絡資源調度 099

    3.3.2算力網絡交易平臺 100

    第4章雲網融合算力調度應用與實踐 103

    4.1算力感知調度,打造“多邊協同”智慧眼睛 104

    4.1.1實踐背景 104

    4.1.2案例描述 105

    4.1.3實踐成效 121

    4.2算力網絡鏈路,打造“雲網安一體”服務 122

    4.2.1實踐背景 122

    4.2.2案例描述 123

    4.2.3實踐成效 149

    4.3算力泛在調度,打造“平安政務”服務 151

    4.3.1實踐背景 151

    4.3.2案例描述 154

    4.3.3實踐成效 192

    4.4算力交易撮合,打造廣東省內“南數北算、綠色低碳”的算力交易繫統 196

    4.4.1實踐背景 196

    4.4.2案例描述 199

    4.4.3實踐成效 216













     
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