本書聚焦隱私計算與金融數據融合應用,對其法律制度、技術選擇,以及典型場景進行了梳理,並就風險挑戰提出對策建議。本書在梳理分析全球主要國家和地區數據融合制度規範的基礎上,重點聚焦於多方計算、聯邦學習、數據脫敏、差分隱私、可信計算等有助於實現數據融合應用和安全保護更優平衡的支撐技術,探索其在銀行、證券、保險、財富管理、監管科技等領域潛在的應用場景和應用價值,並從制度規範、金融監管、自律管理、行業實踐、公眾參與等方面針對性提出促進金融業數據安全合規融合應用的對策建議,對於相關領域研究人員具有較高的參考意義。