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  • 圖像融合:理論與應用
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 圖形處理 圖形圖像多媒體
    【市場價】
    396-576
    【優惠價】
    248-360
    【作者】 敬忠良,肖剛,李振華 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  圖形圖像多媒體  其他 
    【出版社】高等教育出版社 
    【ISBN】9787040222562
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787040222562
    作者:敬忠良,肖剛,李振華

    出版社:高等教育出版社
    出版時間:2007年10月 

        
        
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    編輯推薦
    本書主要介紹了圖像融合預處理、像素級融合、特征級融合、決策級融合、優化融合、融合評價方法、合成孔徑雷達與前視紅外圖像融合繫統、空間信息處理開發平臺等內容。本書可作為高等學校高年級本科生、研究生學習圖像融合的教材和教學參考書,也可作為從事圖像融合研究和應用的科技人員的參考書。 
    內容簡介
    本書評述了圖像融合研究領域的*動態,以圖像融合體繫——像素級、特征級、決策級融合為主線,繫統介紹圖像融合的基本概念、基本理論、*研究成果及應用實例。全書共10章,上篇為理論研究篇,主要內容有:圖像融合概念、基本原理和結構;圖像融合預處理;多源圖像像素級、特征級、決策級融合方法;多源圖像優化融合;多源動態圖像融合;多源圖像融合評價方法。下篇為應用實踐篇,主要內容有:多源圖像融合實例Ⅰ——合成孔徑雷達與前視紅外圖像融合繫統;多源圖像融合實例Ⅱ ——空間信息處理開發平臺。本書是作者在近些年致力於圖像融合研究工作的基礎上撰寫而成的,集中反映了作者及其研究團隊的*研究成果,也在一定程度上反映了國內外在圖像融合領域的*研究進展。
    本書可作為高等學校高年級本科生、研究生學習圖像融合的教材和教學參考書,也可作為從事圖像融合研究和應用的科技人員的參考書。
    作者簡介
    敬忠良 國家*第二批“長江學者獎勵計劃”特聘教授,博士生導師。1997-1998和1999年分別在美國加州大學伯克利分校和南伊利諾大學作高級訪問學者和訪問教授,現任上海交通大學空天科學技術研究院常務副院長。長期從事智能信息處理與控制理論及應用研究,先後主持和承
    目錄
    上篇 理論研究篇
    第1章 緒論
    引言
    1.1 圖像融合的基本概念
    1.2 圖像融合的基本原理和結構
    1.3 圖像融合的發展現狀和研究熱點
    1.4 本書內容概要
    參考文獻
    第2章 圖像融合預處理
    引言
    2.1 圖像增強
    2.1.1 空間域增強
    2.1.2 頻率域增強
    2.1.3 彩色增強上篇 理論研究篇
    第1章 緒論
    引言
    1.1 圖像融合的基本概念
    1.2 圖像融合的基本原理和結構
    1.3 圖像融合的發展現狀和研究熱點
    1.4 本書內容概要
    參考文獻
    第2章 圖像融合預處理
    引言
    2.1 圖像增強
    2.1.1 空間域增強
    2.1.2 頻率域增強
    2.1.3 彩色增強
    2.1.4 圖像運算
    2.1.5 多光譜增強
    2.2 圖像校正
    2.3 圖像配準
    2.3.1 基於灰度信息的圖像配準方法
    2.3.2 基於變換域的圖像配準方法
    2.3.3 基於特征的圖像配準方法
    2.4 圖像的插值與重采樣算法
    2.4.1 主要插值算法
    2.4.2 加權拉格朗日插值算法及其對比
    本章小結
    參考文獻
    第3章 多源圖像像素級融合
    引言
    3.1 多源圖像像素級融合常用算法
    3.2 多源圖像融合中的多尺度分解方法
    3.2.1 拉普拉斯金字塔變換
    3.2.2 對比度金字塔變換
    3.2.3 梯度金字塔變換
    3.2.4 離散小波變換
    3.2.5 離散小波框架變換
    3.2.6 改進的多尺度分解方法
    3.2.7 實驗結果及評價
    3.3 基於多尺度分解的傳統多源圖像像素級融合算法
    3.4 基於多尺度分解的改進多源圖像像素級融合算法
    3.4.1 多傳感器圖像融合算法
    3.4.2 多聚焦圖像融合算法
    3.4.3 遙感圖像融合算法
    本章小結
    參考文獻
    第4章 多源圖像特征級融合
    第5章 多源圖像決策級融合
    第6章 多源圖像優化融合
    第7章 多源動態圖像融合
    第8章 多源圖像融合評價方法
    下篇 應用實踐篇
    第9章 多源圖像融合實例Ⅰ——合成孔徑雷達與前視紅外圖像融合繫統
    第10章 多源圖像融合實例Ⅱ——空間信息處理開發平臺


     
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