次工業革命,它的核心在於通過數字化、自動化和互聯化的手段實現工業生
產的智能化和高效化,而機器視覺是實現工業自動化和智能化的關鍵核心技
術,其在工業生產中的廣泛應用使傳統制造業燒發勃勃生機。機器視覺技術
現已廣泛應用於工業、農業、醫學、安防、交通等領域,不斷推進新一輪產
業革命的到來。研究該領域的發展態熱、技術熱點與發展前景,對推動我國
機器視覺領域發展、工業4.0轉型意義重大。
了深度的專利研究。從機器視覺概念入手,對機器視覺整體發展態勢進行了
專利分析,將該技術拆解為硬件與應用兩大板塊,著重從專利角度梳理技術
隨著科技的快速發展,工業4.0的浪潮油湧而來。工業4.0被認為是第四
次工業革命,它的核心在於通過數字化、自動化和互聯化的手段實現工業生
產的智能化和高效化,而機器視覺是實現工業自動化和智能化的關鍵核心技
術,其在工業生產中的廣泛應用使傳統制造業燒發勃勃生機。機器視覺技術
現已廣泛應用於工業、農業、醫學、安防、交通等領域,不斷推進新一輪產
業革命的到來。研究該領域的發展態熱、技術熱點與發展前景,對推動我國
機器視覺領域發展、工業4.0轉型意義重大。
本書采用專利分析、文獻計量等研究方法,對國內外機器視覺技術開展
了深度的專利研究。從機器視覺概念入手,對機器視覺整體發展態勢進行了
專利分析,將該技術拆解為硬件與應用兩大板塊,著重從專利角度梳理技術
發展趨勢、主要申請人、專利申請區域、主要技術領域和專利發展路線,其
中特別關注了中美兩國的技術熱點差異。本書還深入分析了該領域國內外優
勢企業的專利構成與發展態勢,為我國機器視覺產業的發展提供數據與信息
支撐。
本書分為五個部分。第一部分(第一章 ) 為背景介紹,概述了機器視
覺的概念及特點、關鍵技術、技術優勢,國內外機器視覺產業的主要政策與
規劃,並分析了機器視覺行業的具體情況。第二部分 ( 第二章、第三章 ) 主
要采用專利分析方法,對國內外機器視覺的專利展開研究分析,從時間、地
域、技術熱點、申請人及核心專利等維度把握領域整體研究情況。第三部分
(第四章、第五章 ) 對機器視覺硬件與機器視覺應用兩大板塊分別梳理剖
析,涵蓋專利申請趨勢、申請人、主要專利申請區域、主要技術領域和專利
技術發展路線。第四部分 (第六章、第七章 ) 著重對國內外機器視覺領域的
人全) 機呂視黨技術專利分析研究 rr
領先企業進行具體分析,介紹企業概況、企業專利申請趨勢、企業核心專
利、企業關鍵技術、主要發明人和團隊,以及其近3年技術趨勢分析。第五
部分 (第八章 ) 對機器視覺作了研究總結,分析其發展前景,提出了對策建
議。本書中專利數據來源為Derwent Innovation與incoPat全球科技分析營運
區