序言1
為什麼“數據素養（Data Literacy）”已成為和語言一樣重要的基本能力？
“移動互聯網原生代”指的是與移動互聯網的規模化應用同步成長的一群人。我國在移動互聯網的應用時間上與西方國家幾乎同步。身邊的大多數“00後”“10 後”年輕人，從小就用手機和iPad 來聽故事、看動畫、玩遊戲、上網課、查資料等。生於20 世紀70、80 年代的父母們一如既往地望子成龍、施不求報，並且特別重視教育。當豐富多彩的資訊，功能各異的App，應有盡有的培訓班鋪滿案頭時，的挑戰不是金錢不夠用，而是時間不夠用！移動互聯網原生代們愛好迥異、極具個性且各有所長，但個性之中也有共性：雖年輕卻洞徹事理，雖夢幻卻面對現實。這代人危機感很強，總覺得與AI“爭飯碗”的日子就要到來了，於是每天都努力地尋找適應生活的辦法，在知識積累的過程中傾盡全力，在學習過程中尋找自我激勵與節奏平衡，在實踐中努力延續如嬰兒學語般的初動力，並且展開對自身形態的剝削與自律。
在當下，從父母到年輕人，似乎每天都對自己發出靈魂拷問：未來已來，用什麼來養家糊口？
如果暫時沒想好，不必緊張更不必迷茫，從統計學誕生到今天有幾百年了，多國多次的經濟普查結論很清楚：做個幸福的普通人是多數人的宿命。路是走出來的，應時而變，保持熱忱，修一技傍身是遲早的事。在此過程中，留心觀察，靜心思考，用心計算，就是“數據素養”。我對此非常樂觀，相信它的重要性已被許多讀者認知，它將輔助年輕人進一步提升基本技能和學科知識，完成自己養家糊口的重擔。“數據素養”已成為和語言一樣重要的基本能力，例如：
善樂、善舞者，可演。高低錯落的音符，長短不一的時值，本就是數學。妙曼翩翩的舞姿在《舞蹈風暴》節目中也被數字化了：動作的高度、幅寬、角度、停留時長及觀眾喜愛度投票等，分分秒秒皆數據。善工、善器者，可造。“長征”運載、“天宮”常駐、“神舟”遨遊、“嫦娥”探月、“玉兔”留守……從平凡小物到航天航空，從概念設計到規模量產，每一項都離不開數據分析。
善技、善武者，可競。籃球賽場的3 秒規則，體操賽場的難度繫數，足球賽場的持球時長與射門率，排球賽場的攔網成功率等，都是推測比賽成敗的關鍵值。
善廚、善品者，可廣。大眾點評的評論，食客就餐的疏密，套餐、單品的搭配，處處留心皆可算。
善醫、善藥者，可驗。Tableau 的用戶名單中，輝瑞、諾和諾德、西安楊森等知名藥企數不勝數。
善言、善辯者，可引。美國大選中的總統辯論，談及經濟、民生、環保、安全，無一不用數據說話。
無論你正在學習什麼學科，天文地理、人文社會、工商管理、經濟金融、物理化學、醫衛護養、安全政法，還是與數據應用直接相關的數學、統計、IT，綜觀當下的科技進步，總能發現數據驅動的新應用、新模式和新形態。當智能手機、IoT 設備、音視頻觸點等完成數據采集後，5G 網絡迅速將其傳輸至雲，剩下的工作留待有心者來分析與發現。我們每個人既是數據的生產者，又必須成長為所在領域的數據消費者，乃至數據領袖。而真正的數據領袖，是將專業知識與數據技能相結合的高手，是心態開放與勇於實踐的鬥士。
為什麼要用Tableau 來學數據分析
在提升自身數據素養的道路上，可用的工具很多，學科知識與邏輯算法比工具更重要。Excel、SPSS、SAS、MATLAB、Eviews、Stata、R、Python……以及行業軟件中自帶算法的分析模塊等，都是易於掌握且功能強大的好工具。如果沒有指定工具，那麼利用Tableau 來提升數據素養是一種非常好的選擇。
Tableau 是一種可視化分析軟件，它誕生於2005 年，主創人員分別擁有斯坦福大學的統計學背景和Pixar 動畫工廠的數字技術與美工功底，它從一開始就確定了自身“幫助人看見並理解數據”的使命。2019 年，Tableau 被收購成為全球的CRM 軟件品牌Salesforce 的旗下成員，而Salesforce 作為入選的軟件企業，也在2020 年被納入道瓊斯工業指數。它預示著數據已經成為生產要素，在工業、商業、社會管理服務等板塊之間快速流動。
- 大量數據將留存：物聯網等智能設備、CRM 等客服繫統、電話、郵件、微信、抖音、電商平臺等都將有大量數據留存；
- 大量分析自動化：在數據傳輸過程中落實自然語言處理、大數據預測、機器學習、深度學習、人工智能與結果生成，其中所有重復性或經簡單算法可得結果的環節，都會被人工智能所替代；
- 大量開發有算法：從事應用程序開發、軟件服務二次開發等的從業者將受到算法指導；
- 大量應用掛雲上：開發完成後的應用程序將面向眾多普通用戶形成特定工作區域，貫穿工作流程。
雖然上述過程聽起來既宏大又復雜，但本質卻很簡單：數據是生產要素，我們可以把它當作日常的水一樣看待，讓它在流動過程中被觀察和使用，並且避免浪費。Tableau 的可視化分析能力十分強大，它能夠自動將繁雜的數據快速轉化為適合的圖表，讓我們將時間留給理解數據所反映的行為，找出背後原因，還原商業與社會真相，創造新的產品與服務。這纔是未來工作的起點。
值得一提的是，Tableau 擁有全球的免費學習社區與清晰的學習路徑規劃，考取Tableau 證書的過程就是個人數據素養逐步提升的過程。
如何閱讀本書
現在您看到的這本《Tableau 數據可視化分析一點通（案例視頻版）》是Tableau 繫列之高校版，適合高校教學，或者正在學校就讀的學生初探數據分析工作。同期銷售的《Tableau 商業分析從新手到高手（案例視頻版）》以商業應用案例為主，帶有大量脫敏後的業務數據與實戰習題，適合初入職場的數據分析專業人士閱讀，也可作為教學時的進階教材。這兩本教材的結合，將帶來不一樣的閱讀體驗。《Tableau 數據可視化分析一點通（案例視頻版）》偏重操作，《Tableau 商業分析從新手到高手（案例視頻版）》偏重思路。
博易智訊（Bizinsight）團隊是國內專注於商業分析的團隊，希望了解或加入我們的讀者，可以訪問www.bizinsight.com。
希望下載Tableau 進行試用的讀者，可以到Tableau 官網下載。如需下載本教材的教學PPT 和數據源文件，請登錄出版社鏈接xxxxxxx 或注冊T 社區（www.tableauhome.com.cn），社區包含更多案例演示視頻與真人習題講解，期待您參與互動並分享您的作品與應用心得。B 站搜索“Bizinsight”亦能獲得更多視頻學習資源。
“蘋以春暉，蘭以秋芳，來日苦短，去日苦長”。2020 年已經過去了，經歷了這一年的長寒暑假與嚴每日健康打卡，不知你宅出新境界了沒有。如有幸讓你看到本教材，說明你內心是相當有追求的“斜杠”青年，本教材已經串聯起許多身宅心不宅的小伙伴。
致謝
本教材的撰寫人來自Bizinsight 優秀的商業分析師團隊，袁勛、楊洋、鮑宇聰、胥倩倩均有獨特貢獻。感謝非凡為本教材更新了T 社區（www.tableauhome.com.cn），這是一個為讀者提供案例數據、學習視頻、Tableau 模板，以及分享模板掙錢的社區。
鋻於有限的撰寫時間，教材中難免存在錯誤，懇請讀者發現問題後在微信公眾號“數據藝術家”後臺留言，為我們提供寶貴的意見和建議，在此誠摯感謝！
我想借此機會感謝一直默默支持我的家人們，你們是我溫暖的能量場。尤其感謝自家的兩位小學生閨女，媽媽將與你們一起行走在自我發現與努力升華的道路上。
後感謝電子工業出版社張慧敏女士及編輯團隊的持之以恆，要不是你們的提醒與鞭策，本教材不可能面世。尤其感謝技術編輯們花費了大量時間完成對書籍的修訂與排版。
—— 何業文
Bizinsight 創辦人
序言2
如今商業智能（Business Intelligence，BI）被廣泛應用於各個行業，並在輔助商業決策方面發揮了重大的作用。在大數據時代，每天都有成千上萬個通過充分利用數據改善人們生活的機會。疫情研究、教學模式、行業效率、病患護理、政府支出等，這樣的機會不計其數。在此背景下，人們需要一種工具：能夠快速靈活地連接、整合數據，提供簡單的方式實現從不同的角度去觀察、研究數據，計算和展示不同的指標，獲得的結果應該能夠馬上分享，獲取反饋，並推進後續的分析。利用數據改變世界，這就是Tableau 成立的初衷。
2003 年，Tableau 在美國西雅圖成立。三位創始人均來自斯坦福大學，分別是傑出的計算機科學家、曾獲奧斯卡金像獎的教授和對數據充滿熱情的睿智商業領袖。他們聯手解決了軟件面臨的難題之一：讓數據變得通俗易懂。
“讓數據為我所用”是大數據時代賦予的要求，數據可視化的出現從側面緩解了專業數據分析人纔的缺乏。以Tableau 為代表的敏捷商業智能產品以傑出的數據可視化能力被越來越多的人接受和認可。作為一款定位數據可視化敏捷開發和實現的商業智能展現工具，在降低數據分析門檻的同時，也為分析結果提供更炫的展現方式。
2015 年，Tableau 進入中國市場。目前，Tableau 在全球擁有超過80 000位客戶及逾90%的世界500 強客戶。其中，亞太地區是Tableau 近幾年增長快的地區之一，中國則是亞太地區市場的關鍵。
據中國留學社的調查，中國是世界上擁有教育繫統的國家之一。2014年，約939 萬名學生參加普通高等學校招生全國統一考試，與1978 年中國隻有14%的大學適齡人口接受高等教育相比，2014 年中國約有20%的同等年齡組人口進入高等學校。學生數量增長的同時也帶來了一個緊迫的問題：各大高校如何纔能促進學校發展並更好地展示自身的學術成果？在過去，教育機構人員隻能通過靜態報表訪問數據洞察見解來展示；與此同時，電子表格作為主要的自助分析工具，通常存在速度慢、易出錯且無法治理數據和擴展應用等問題。
目前，全球已有包括華盛頓大學、佛羅裡達國際大學、波士頓學院在內的數千所高校正在使用Tableau。國內包括中國人民大學、復旦大學、上海財經大學、中國傳媒大學等高校也已經使用Tableau 實現管理部門內部數據分享、高校信息公示與風采展示、學生培養與日常管理、資源分配與就業趨勢、大數據應用實驗室建設與科研項目實施。近幾年，Tableau 還推出了學術研究計劃，並且從2018 年5 月1 日起，有資格參加Tableau 學術研究計劃的人可以免費使用Tableau Prep。各高校可根據當今社會對數據驅動型人纔的需求，增設相應的數據分析課程，使學生真正學到有用的、符合市場需求的數據分析技能。
在當今的就業市場，每個行業的公司都在雇傭具有分析技能的人來處理大數據，科學工作者和營銷人員都需要通過分析技能來保持競爭力。因此，學會一款功能強大又易於使用的軟件變得尤為重要。本教材基於Tableau 20203版本，結合實際案例，通過詳細的操作步驟講解核心功能；圖文並茂的方式，更容易讓讀者快速上手。相信本教材在幫助讀者掌握自助分析技能的同時，還將獲得更多的實戰商業體驗。
—— 鄭重（David Zheng）
Tableau 大中華區及韓國渠道區域副總裁
序言3 數據分析——當代人纔的技能與素養
提起商業智能，可能很多人都並不陌生，這個在20 世紀就已經誕生的技術，在過去的幾十年間經歷快速迭代的發展，從早期的數據展示到即席查詢、多維分析、KPI 指標、儀表板、計分卡、定制化報表、移動端應用、Office 插件等不同技術場景路線的演進，行業從早期的電信、銀行、保險等信息化建設的傳統領域，逐步延伸到了互聯網、高科技、零售、制造、醫療、運輸等各行各業。即便如此，就像第三方研究機構麥肯錫的分析報告中所談到的，今天，仍舊有92%的企業未能擴大分析的使用範圍。換句話講，一些企業可能從很久之前就已經建立了屬於自己企業和部門的BI 繫統，但時至今日，仍不能發揮出數據分析和BI 應用應有的價值，因此也制約了BI 技術在企業環境下的推廣和發展。
回顧那些已經取得了一定推廣規模，或者正在兌現數據分析價值的應用環境，我們會發現功能場景已不再是衡量BI 繫統乃至應用是否可以取得成功的且關鍵性指標。圍繞BI 繫統的建設，甚至是企業數據文化的打造，那些獲得了部分成功的企業還在做著以下5 個方面的事情。簡而言之，圍繞著技術以外，還應該有政策、人員、環境等方面的支持。一個人的數據分析能力不能改變整個公司的數據應用水平，但是一個部門乃至更大規模人員的數據分析能力是可以影響甚至決定整個企業的數據應用水平的。所以在學習和了解BI 技術本身的同時，我們更應該思考，如何利用BI技術快速搭建起適合自己企業的數據分析環境。我個人在經歷過傳統BI 技術到現代BI 技術的發展後，一個很深的感受就是數據分析技術的推廣應該視為一種技能，面向全員開展，而不應以一種技術門檻的要求，局限於少數的專業化人纔中。我們應該在一開始就將其視為部門乃至全公司對於人纔的一種技能，無論大家負責怎樣的工作崗位，都能夠具備數據分析的思維，對日常的工作、決策做出指導；當每個人都可以擺脫經驗式的思維模式，轉而依托數據采取了數據分析的思維模式時，彼此間就會建立起基於數字和事實的批判性思維環境。實事求是，用數字說話，這會讓我們在身處快速、變化式的業務環境中，保持沉著和冷靜，從容應對每一次的業務抉擇。
就像2003 年Tableau 成立之初，創始人所立下的誓言：幫助所有人查看和理解他們的數據。Tableau 在一開始就將其使用受眾定位於全民基礎，讓一個從前被視為隻有數據分析師、數據科學家等少數人掌握的專業技能，迅速被大眾了解和掌握，用更大規模的分析基礎培養了一批又一批的分析型人纔，重視數據，看懂數據，和數據對話，用數據傳遞思想是所有人使用Tableau 的一種本能。當有一天我們從數據內容的瀏覽者，逐步轉型為數據內容的創作者時，人人都是數據分析師將不隻是一句口號。
本教材收錄了Tableau 學習的一些操作技能，結合案例的形式可以讓讀者更快地將所學付諸於實踐，如果可以將其結合並運用於實際的業務數據環境中，將獲得更多的商業價值，希望每一位讀者都可以借此開啟屬於自己的數據分析之旅。
—— 郭傑（Jay）
Tableau 大中華區首席技術顧問
