了得網計算機/網絡_SPSS統計分析從零開始學（配光盤）

編輯推薦

42個統計分析類型通過42個專業統計案例闡述，基本涵蓋SPSS統計分析的各個領域！
50個專業統計分析練習，給讀者提供足夠的上手練習機會！
11種統計圖形繪制講解，讓統計分析更形像生動！
從零開始快速掌握統計分析軟件工具SPSS！
圖文並茂與理論基礎知識相融合，通俗的語言解釋復雜的統計學知識和SPSS的各項應用結合具體的統計分析實例講解SPSS的各項統計分析方法，包括基本統計分析、相關分析、方差分析、參數與非參數檢驗、回歸分析、聚類與判別分析、因子分析、主成分分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析的原理及使用方法《SPSS統計分析從零開始學》提供的各種統計模塊可用於完成基本的描述性統計分析到復雜的專業統計分析在內的各種任務。
讀者對像：《SPSS統計分析從零開始學》適用於管理分析、市場決策、經濟金融、社會學、教育學、醫學等專業的讀者學習，也可供相關研究人員和從業人員參考使用。

內容簡介

SPSS是在19世紀60年代由美國斯坦福大學的研究生研制的，是目前世界上最早也是最經典的統計分析軟件，在2009年，IBM公司收購了SPSS公司，因此現在也稱該統計軟件為IBMSPSS。SPSS已經度過了五十多年的歲月，在這五十多年裡，SPSS經過多次升級、改版，到目前為止*的版本是SPSS20.0。
《SPSS統計分析從零開始學》言簡意賅、深入淺出、層次清晰、淺顯易懂，用通俗的語言來解釋復雜的統計學知識和SPSS各項操作，所提供的各種統計模塊可用於完成包括基本的描述性統計分析到復雜的專業統計分析在內的各種任務。《SPSS統計分析從零開始學》結合具體的統計分析實例，以圖文並茂和理論知識相結合的方法，介紹了SPSS20.0的各項統計分析方法，包括基本統計分析、相關分析、方差分析、參數與非參數檢驗、回歸分析、聚類與判別分析、因子分析、主成分分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析的原理和使用方法。
《SPSS統計分析從零開始學》對讀者專業知識要求不高，很適合非統計專業人士學習使用，同時適用於管理分析、市場決策、經濟金融、社會學、教育學、醫學等專業的學生學習，也可為相關研究人員和從業人員參考使用。

第1章 SPSS20.0軟件概述
1.1 SPSS20.0簡介
1.1.1 SPSS20.0的特點和繫統要求
1.1.2 SPSS20.0的新增功能
1.1.3 SPSS20.0的啟動與退出
1.1.4 SPSS20.0的界面與窗口
1.2 SPSS20.0的繫統參數設置
1.2.1 SPSS20.0參數設置基本操作
1.2.2 常規參數設置
1.2.3 視圖參數設置
1.2.4 數據參數設置
1.2.5 自定義數值變量的格式參數設置
1.2.6 輸出標簽的參數設置
1.2.7 圖形輸出參數設置第1章 SPSS20.0軟件概述
1.1 SPSS20.0簡介
1.1.1 SPSS20.0的特點和繫統要求
1.1.2 SPSS20.0的新增功能
1.1.3 SPSS20.0的啟動與退出
1.1.4 SPSS20.0的界面與窗口
1.2 SPSS20.0的繫統參數設置
1.2.1 SPSS20.0參數設置基本操作
1.2.2 常規參數設置
1.2.3 視圖參數設置
1.2.4 數據參數設置
1.2.5 自定義數值變量的格式參數設置
1.2.6 輸出標簽的參數設置
1.2.7 圖形輸出參數設置
1.2.8 樞軸表參數設置
1.2.9 文件位置參數設置
1.2.10 腳本文件的參數設置
1.2.11 多重歸因參數設置
1.2.12 語法編輯器參數設置
1.3 SPSS20.0運行環境的設置
1,3.1 SPSS運行環境設置
1.3.2 SPSS網格線的顯示與隱藏
1.3.3 SPSS菜單的增加與刪除
1.3.4 SPSS中字體的設置
1.4 SPSS20.0的基本概念
1.4.1 數據編輯器與數據文件
1.4.2 常量、變量、操作符和表達式

第2章 SPSS20.0數據管理
2.1 SPSS20.0數據和變量的基本操作
2.1.1 數據文件的打開與保存
2.1.2 輸入數據和編輯數據
2.1.3 查看文件信息和變量信息
2.1.4 數據的剪切、復制和粘貼
2.1.5 變量的插入與刪除及由現有變量建立新變量
2.1.6 變量的重新賦值
2.2 SPSS20.0數據文件的相關操作
2.2.1 數據排序
2.2.2 數據文件的分解與合並
2.2.3 數據文件的轉置
2.2.4 觀測量的加權操作
2.2.5 數據的分類彙總
2.2.6 數據文件的結構重組
2.2.7 缺失數據的處理
2.2.8 讀取其他格式文件數據
上機題

第3章 SPSS20.0基本統計分析
3.1 描述性分析
3.1.1 主要描述性統計量
3.1.2 描述性分析的參數設置
3.1.3 案例分析
3.2 頻數分析
3.2.1 頻數分析簡介
3.2.2 頻數分析的參數設置
3.2.3 案例分析
3.3 列聯表分析
3.3.1 列聯表分析簡介
3.3.2 列聯表分析的參數設置
3.3.3 案例分析
3.4 比率分析
3.4.1 比率分析簡介
3.4.2 比率分析的參數設置
……
第4章相關分析
第5章方差分析
第6章 MEANS過程和T檢驗
第7章非參數檢驗
第8章回歸分析
第9章 SPSS降維分析
第10章 SPSS聚類與判別分析
第11章 SPSS多選題分析
第12章時間序列模型
第13章問卷信度與缺失值處理
第14章常用統計圖的統制

在線試讀

在如今信息化時代的背景下，每天產生的大量信息和數據湧向我們生活的各個層面。無論是政府、企業還是個人，每天要在大量的信息中獲得有價值、自己想要的信息，就必須具有對信息進行存儲、整理和統計分析的能力。統計是獲得信息的手段，而信息常常以數據的形式加以體現。因此，要科學地利用數據進行分析就要借助高效的統計分析軟件，而作為暢銷全球的統計分析軟件HSPSS，目前已經被廣泛應用於經濟、金融、管理、社會學、教育學和醫學等多個行業和領域。
SPSS是世界上最早的統計分析軟件，經過多年的發展，其界面已經非常友好且操作簡單、快捷。SPSS兼容多種格式文件，可以在程序中直接輸入數據，也可以從文本文件或電子表格、數據庫中導入數據。SPSS提供了常見的統計分析功能，如基本描述性統計分析、相關分析、方差分析、參數與非參數檢驗、回歸分析、聚類與判別分析、因子分析、主成分分析、時間序列分析和缺失值分析等，也提供了信度分析、生存分方差分析等比較高級和專業的統計分析功能。對於樣本數據分析的輸出結果，SPSS用表和圖的形式進行描述，可讀性非常強，且容易導出，便於客戶應用和保存。
本書全面繫統地介紹了SPSS20.0的統計分析功能，將統計分析方法、SPSS操作和實例分析有機結合。對於每一章，先簡明扼要、淺顯易懂地闡述該統計學方法的基本原理，然後介紹統計方法的操作步驟，最後通過案例進行實地操作並對案例輸出結果進行詳細的講解，藉此讓讀者對方法應用和案例操作有統一的認識。
本書的主要內容
本書分為4個部分，共14章。各部分內容如下。
第一部分，SPSS20.0簡介及基本操作。本部分包含第1-3章，主要介紹了SPSS的一些基本概述、數據管理和基本的入門統計分析與操作。
第二部分，SPSS基本統計分析。本部分包含第4～7章，主要介紹了統計分析中的相關分析、方差分析、均值過程和T檢驗以及非參數檢驗等。
第三部統計分析。該部分包含第8～10章，主要介紹了統計分析中的回歸分析、因子與主成分分析、聚類與判別分析等。
第二部分和第三部分涵蓋了統計分析的主要分析方法，也是最常用的分析方法。用戶可以通過以上章節的學習解決實際工作中的大部分問題。

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