第1章 Stata概述
1.1 Stata的歷史和特點
1.2 Stata的使用界面
1.3 Stata命令——help、search命令
1.4 Stata學習資源

第2章 數據管理
2.1 變量和變量的取值
2.1.1 變量的命名
2.1.2 變量的取值類型
2.1.3 變量的顯示
2.1.4 變量的標簽
2.2 創建一個新的數據集
2.2.1 關於數據集操作的基本命令
2.2.2 舉例應用：創建新的數據集auto.dta
2.3 導入已創建的數據集
2.3.1 一般的原則
2.3.2 讀取格式為.dta的數據
2.3.3 利用Excel復制數據進入Stata繫統中
2.4 Stata中的表達式
2.4.1 算術符號
2.4.2 關繫符號
2.4.3 邏輯符號
2.5 Stata中的常用函數
2.6 使用in、if和by語句定義數據子集
2.6.1 in的使用
2.6.2 if的使用
2.6.3 by語句的使用
2.7 變量的相關操作
2.7.1 建立新的變量——generate
2.7.2 更改已有的變量——replace
2.7.3 egen命令
2.8 數值和字符串的轉換
2.8.1 encode和decode命令
2.8.2 real函數
2.9 生成分類變量和虛擬變量
2.9.1 生成虛擬變量
2.9.2 生成分類變量
2.10 數據的整理
2.10.1 數據的橫向合並
2.10.2 數據的縱向合並
2.10.3 數據的交叉合並
2.10.4 數據的抽取
2.11 Stata操作習題

第3章 圖形繪制基礎
3.1 Stata繪圖簡介
3.1.1 主要的圖形類型
3.1.2 圖形的組成部分與制圖命令的結構
3.1.3 尋求幫助
3.2 繪制散點圖
3.2.1 繪制散點圖的命令和最基本的使用
3.2.2 散點顯示選項（marker_options）的設定
3.2.3 散點標簽選項（marker_label_options）的設定
3.2.4 連線選項（connect_options）的設定
3.2.5 振蕩選項（jitter_options）的設定
3.3 二維繪圖選項
3.3.1 坐標軸尺度選項組（axis_scale_options）的設定
3.3.2 坐標軸刻度選項組（axis_label_options）的設定
3.3.3 坐標軸標題選項組（axis_title_options）的設定
3.3.4 標題選項組（title_options）的設定
3.3.5 圖例選項（legend_option）的設定
3.3.6 by選項的設定
3.3.7 scheme選項的設定
3.3.8 軸線選擇選項（axis_choice_options）的設定
3.3.9 增加線選項（added_line_options）的設定
3.3.10 scale選項的設定
3.3.11 圖形保存選項
3.3.12 圖形輸出選項
3.4 Stata操作習題

第4章 其他圖形繪制
4.1 繪制曲線標繪圖和連線標繪圖
4.1.1 繪制曲線標繪圖
4.1.2 繪制連線標繪圖
4.2 繪制擬合圖形
4.2.1 繪制一次擬合圖形
4.2.2 繪制二次擬合圖形
4.2.3 繪制lowess擬合圖形
4.3 繪制條形圖
4.3.1 關於分類變量的講解
4.3.2 關於條形圖外觀的講解
4.4 Stata操作習題

第5章 描述性統計分析
5.1 描述性統計的原理
5.1.1 定性變量
5.1.2 定量變量
5.2 描述性統計量的Stata實現
5.3 探測異常值
5.3.1 計算z得分
5.3.2 箱線圖
5.4 數據的正態性檢驗和數據轉換
5.4.1 正態性檢驗的原理
5.4.2 正態性檢驗的Stata實現
5.4.3 改變數據的分布
5.5 相關繫數
5.5.1 相關繫數概述
5.5.2 相關繫數在Stata中的實現
5.6 Stata操作習題

第6章 列聯表分析
6.1 列聯表分析
6.1.1 列聯表概述
6.1.2 獨立性檢驗統計量
6.1.3 列聯表中的相關測量統計量
6.2 Stata的列聯表分析——table和tabulate命令
6.2.1 使用table命令生成列聯表
6.2.2 使用tabulate命令進行列聯表分析
6.3 利用Stata生成包含描述性統計量的列表
6.3.1 tabstat
6.3.2 tabulate， summarize
6.4 Stata操作習題

第7章 方差分析
7.1 t檢驗
7.1.1 單樣本t檢驗的基本思想與理論
7.1.2 雙樣本t檢驗的基本思想與理論
7.1.3 t檢驗的Stata基本命令
7.2 單因素方差分析
7.2.1 單因素方差分析原理
7.2.2 單因素方差分析Stata實現
7.3 雙因素和多因素方差分析
7.3.1 雙因素方差分析原理
7.3.2 多因素方差分析原理
7.3.3 雙因素和多因素方差分析Stata實現
7.4 協方差分析
7.4.1 協方差分析原理
7.4.2 協方差分析Stata實現
7.5 Stata操作習題

第8章 經典假設下的橫截面數據單方程線性回歸模型的Stata實現
8.1 線性回歸分析
8.1.1 回歸分析簡介
8.1.2 線性回歸分析簡介
8.2 橫截面數據
8.3 經典假設及其性質
8.3.1 經典假設
8.3.2 經典假設下線性模型的基本性質
8.4 Stata的回歸分析——regress、predict、test命令
8.4.1 使用regress命令——因變量對自變量的回歸
8.4.2 使用predict命令——計算擬合值和殘差
8.4.3 使用test命令——進行讀者指定的檢驗
8.5 sw regress基本命令及其選項——逐步回歸
8.6 對解釋變量和被解釋變量做變換——更好地擬合數據
8.7 習題

第9章 非經典假設、線性方程組、面板數據估計的Stata實現
9.1 非經典假設下的回歸分析的Stata實現
9.1.1 多重共線性的檢驗和處理
9.1.2 內生性的檢驗與處理
9.1.3 異方差的檢驗與處理
9.2 線性方程組的回歸分析——Stata實現
9.2.1 似不相關模型
9.2.2 聯立方程組模型
9.3 面板數據的Stata處理
9.3.1 固定效應的面板數據Stata實現
9.3.2 隨機效應的面板數據Stata實現
9.4 練習題

第10章 非線性回歸分析及回歸診斷基礎
10.1 非線性回歸分析
10.1.1 非線性回歸的Stata實現——nl命令
10.2 二值響應模型——使用probit、logit；dprobit、logistic命令
10.2.1 probit、dprobit命令的使用方法
10.2.2 logit、logistic命令的使用方法
10.3 多值響應模型——使用mlogit、ologit命令
10.3.1 無序響應模型——mlogit命令
10.3.2 有序響應模型——ologit命令
10.4 角點解模型——Tobit命令的使用方法
10.5 樣本選擇模型——heckman命令的使用方法
10.6 回歸診斷
10.7 練習題

第11章 時間序列分析
11.1 基本時間序列模型的估計
11.1.1 趨勢分析與指數平衡
11.1.2 平穩性檢驗
11.1.3 趨勢分析與指數平滑的Stata實現
11.2 ARIMA模型的估計、單位根與協整
11.2.1 ARIMA模型的估計
11.2.2 單位根過程及其檢驗
11.2.3 協整檢驗
11.2.4 ARIMA模型的Stata實現
11.3 VAR與VEC的估計及解釋
11.3.1 普通VAR模型的估計
11.3.2 Granger因果分析、IRF與方差分解
11.3.3 Johansen協整檢驗和VEC模型的估計
11.3.4 VAR模型的Stata實現
11.4 ARCH與GARCH的估計及解釋
11.4.1 ARCH模型
11.4.2 GARCH模型
11.4.3 ARCH模型的Stata實現
11.5 Stata操作習題

第12章 聚類分析
12.1 聚類分析的基本思想與理論
12.1.1 聚類分析的基本思想
12.1.2 聚類分析的相似性測度
12.1.3 聚類分析的典型方法
12.1.4 聚類分析的步驟
12.2 聚類分析的基本命令
12.3 Stata操作習題

第13章 主成分分析和因子分析
13.1 主成分分析
13.1.1 主成分分析的基本思想與理論
13.1.2 主成分分析基本命令
13.1.3 Stata操作案例
13.2 因子分析
13.2.1 因子分析的基本思想與理論
13.2.2 因子分析基本命令
13.2.3 Stata操作案例
13.3 Stata操作習題

第14章 Stata編程基礎
14.1 do文件和Log文件
14.1.1 do文件的編寫
14.1.2 運行do文件
14.1.3 log文件
14.2 局部宏與全局宏
14.2.1 局部宏
14.2.2 全局宏
14.2.3 一些擴展函數以及列表函數
14.3 標量簡介
14.4 循環結構
14.4.1 forvalues語句
14.4.2 foreach語句
14.5 矩陣簡介
14.6 使用Stata命令的結果
14.6.1 r類命令
14.6.2 e類命令
14.7 Stata操作習題

Stata是近年來興起的一款短小精悍、功能強大的統計計量軟件，相比於功能強大但是顯得臃腫的SAS，它操作靈活、簡單、易學易用，是一個非常有特色的統計分析軟件。由於Stata本身的統計方法非常先進，現在已越來越受到人們的重視和歡迎，並且和SAS、SPSS一起，被稱為新的三大權威統計軟件。其普遍使用的10.1、11.0、12.0版安裝文件隻有100MB左右，但已經包含了全部的統計分析、數據管理和繪圖等功能，尤其是它的統計分析功能極為全面，比起1GB以上大小的SAS繫統也毫不遜色。
本書的內容及知識體繫
本書基於Stata而編寫，分為Stata使用基礎、Stata與回歸分析、Stat統計分析、Stata編程入門共14章。內容涵蓋了Stata從入門的數據管理、圖形繪制到各種高級的統計、回歸分析以及編程入門知識，不僅詳細地講解了Stata各種命令的相關參數，還列舉了大量的實例加以說明，非常方便讀者的理解和學習。
第1章首先帶領讀者了解Stata的發展裡程，了解Stata的基本功能，熟悉Stata的界面和各種相關的學習資料。
第2章切入正題，介紹Stata的數據管理功能，包括如何創建和導入數據集、如何對變量進行相關的操作、如何對兩個數據集進行合並等，這一部分是Stata使用的基礎。
第3章和第4章詳細講解了Stata的繪圖功能。第3章以散點圖為例，介紹了Stata繪圖的各種選項的使用，第4章進一步介紹了曲線標繪圖、連線標繪圖、擬合圖、條形圖等，讀者一旦掌握了這些內容，就可以對Stata繪圖運用自如了。
第5章到第7章介紹了描述性統計分析、列聯分析、方差分析三種基本的統計分析手段在Stata中的實現。
第5章首先回顧了統計學的基本知識，然後向讀者展示了如何使用Stata進行描述性統計分析、探測異常值、計算相關繫數以及進行數據的正態性轉換。
第6章是列聯分析的內容，包括如何利用Stata進行列聯分析、如何生成包含描述性統計量的表格等。
第7章介紹方差分析的內容，包括t檢驗、單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析等。
第8章到第10章介紹了Stata的回歸分析功能，這也是Stata最擅長的工作。
第8章介紹了經典假設下的橫截面數據單方程線性回歸模型的stata實現，包括單方程回歸分析的基礎知識、使用Stata進行回歸的各種命令、如何進行變量變換來更好地擬合方程。
第9章是非經典假設、線性方程組、面板數據估計的stata實現，包括存在內生性、異方差、多重共線性時如何使用Stata進行相關的處理，還包括對似不相關方程組、聯立方程組以及面板數據進行回歸分析的命令。
第10章是非線性回歸分析及回歸分析專題，這是計量分析中較高級的內容，包括了二值響應模型、多值響應模型、角點解和樣本選擇模型，最具特色的是我們專門介紹了如何在Stata中進行回歸診斷。
第11章介紹Stata的時間序列分析功能，包括基本時間序列模型的估計、ARIMA模型的估計、單位根與協整、VAR與VEC的估計、ARCH與GARCH的估計，囊括了時間序列分析中各種常見的內容。
第12章和第13統計分析中的內容，這兩章在回顧了相關的基礎知識後，詳細介紹了聚類分析、主成分分析、因子分析的Stata命令。
最後，第14章簡要介紹了Stata編程中的基礎知識，內容包括全局宏與局部宏、標量與矩陣、循環語句，以及Stata計算結果的提取。
本書有何特色
（1） 配有多媒體語音視頻進行講解
為了方便讀者更加直觀地學習Stata軟件，作者為本書專門錄制了大量的多媒體語音視頻進行講解，視頻適合使用Stata10.1、11.0或12.0版本的用戶，相信通過這些視頻讀者可以更快地掌握本書的內容。
（2） 內容全面，講解詳細，即用即查
本書是一本百科全書式的Stata著作，詳細講解了Stata的大部分常用功能，對參數的介紹非常細致，本書既可作為很好的入門教程，也可以作為即用即查的參考手冊。
（3） 進行了詳盡的理論知識講解
本書對每一個知識點都進行了詳盡的回顧，在諸如回歸分析、時間序列、方差分析等內容上達到了高級計量的程度，在這個基礎上介紹Stata命令更加順理成章，讀者使用起來也更加遊刃有餘。
（4） 列舉了幾百個典型實例
本書對每一個命令都配備了一個以上的實例，對於常用命令則在全書中反復使用，示例中的命令大都進行了詳細的解釋，讀者隻需按照書中介紹的步驟一步步地實際操作，就能完全掌握本書的內容。
本書的對像
本書的內容和實例滿足金融、經濟、生物、醫療衛生保健、社會人文、心理學等多學科的需要，可供高等院校相關專業本科生、研究生以及從事統計分析的研究者參考使用，也可作為Stata軟件培訓和自學的教材。
本書作者
本書是集體智慧的結晶，由胡博、劉榮、丁維岱、段美霞主持編寫，第2、3、4、5、6章由胡博編寫，第7、11章由陳文哲編寫，陳傑編寫了第1、8、9、10章，陳林海編寫了第12、13章，胡燕喃編寫了第14章，高峰撰寫了本書中部分統計學和計量經濟學的理論知識。在本書的編寫過程中，陳勝可、丁維岱等同志給予了熱情的指導和幫助，在此深表感謝。參加本書編寫工作的還有凌佳、孫超逸、張楠、李龍、王華、李輝、劉峰、徐浩、李建國、馬建軍、唐愛華、蘇小平、朱麗雲、馬淑娟、周毅、張浩、張樂、李大勇、許小榮、魏勇、王雲等，在此，編者對以上人員致以誠摯的謝意！本書在編寫過程中吸收了前人的研究成果，在此一並表示感謝。
由於作者水平有限，書中的缺點甚至錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。
作 者
2012年12月