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  • 社會統計分析與數據處理技術——STATA軟件的應用(21世紀人口學
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 行業軟件及應用
    【市場價】
    248-358
    【優惠價】
    155-224
    【作者】 楊菊華 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  文法類圖書  計算機/網絡  行業軟件及應用 
    【出版社】中國人民大學出版社 
    【ISBN】9787300089973
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787300089973
    叢書名:21世紀人口學繫列教材

    作者:楊菊華
    出版社:中國人民大學出版社
    出版時間:2008年03月 


        
        
    "

    編輯推薦
    ”臼槭恰 
    內容簡介
    事物之間彼此聯繫,這些聯繫有其內在機制,並且以多樣形式而存在。社會科學研究就是要發現這些形式,並解釋這些機制。繫統的研究理論、科學的研究方法、合理的研究步驟有助於更好地發現關聯事物之間的顯性和潛在規律。西方社會科學研究積累了大量的理論和方法,而在中國,由於研究對像的復雜性及量化水平偏低,社會科學研究至今依然停留在規範研究領域,側重於理論思辨和邏輯推理,以事實為依據的實證研究纔剛剛起步。
    20世紀80年代以來,西方現代社會統計技術開始傳入,定量分析方法得到推廣。過去20年來,包括SPSS和SAS在內的一些統計軟件在中國也逐步得到應用。其中SPSS傳入中國較早,簡便易學,故國內使用者眾多;SAS功能十分強大,但學習應用相對比較困難,應用範圍較小。這些軟件憑借先入優勢,占據了一定的市場,影響其他功能更強大、使用更方便的軟件的進入,在西方社會科學分析中常用的Stata軟件就是一例。雖然已經開始有了許多使用者,但是配套的教材卻很稀缺。
    鋻於以上情況,作者編寫了《社會統計分析與數據處理技術——STATA軟件的應用》一書,本書以Stata的第9版為例,詳細介紹該軟件在社會科學研究領域的應用。本書采取循序漸進的原則,由淺入深,由易到難。在遵循國外相關教材的體例的基礎上,也考慮到國內學習者目前定量研究的數據處理能力,重點放在數據的處理上。與一般的Stata的使用手冊不同,本書除介紹Stata的一些具體使用方法外,在一些章節還介紹相關的統計原理、數據處理的思路和緣由、研究方法等。事物之間彼此聯繫,這些聯繫有其內在機制,並且以多樣形式而存在。社會科學研究就是要發現這些形式,並解釋這些機制。繫統的研究理論、科學的研究方法、合理的研究步驟有助於更好地發現關聯事物之間的顯性和潛在規律。西方社會科學研究積累了大量的理論和方法,而在中國,由於研究對像的復雜性及量化水平偏低,社會科學研究至今依然停留在規範研究領域,側重於理論思辨和邏輯推理,以事實為依據的實證研究纔剛剛起步。
    20世紀80年代以來,西方現代社會統計技術開始傳入,定量分析方法得到推廣。過去20年來,包括SPSS和SAS在內的一些統計軟件在中國也逐步得到應用。其中SPSS傳入中國較早,簡便易學,故國內使用者眾多;SAS功能十分強大,但學習應用相對比較困難,應用範圍較小。這些軟件憑借先入優勢,占據了一定的市場,影響其他功能更強大、使用更方便的軟件的進入,在西方社會科學分析中常用的Stata軟件就是一例。雖然已經開始有了許多使用者,但是配套的教材卻很稀缺。
    鋻於以上情況,作者編寫了《社會統計分析與數據處理技術——STATA軟件的應用》一書,本書以Stata的第9版為例,詳細介紹該軟件在社會科學研究領域的應用。本書采取循序漸進的原則,由淺入深,由易到難。在遵循國外相關教材的體例的基礎上,也考慮到國內學習者目前定量研究的數據處理能力,重點放在數據的處理上。與一般的Stata的使用手冊不同,本書除介紹Stata的一些具體使用方法外,在一些章節還介紹相關的統計原理、數據處理的思路和緣由、研究方法等。
    本書共分為四部分。部分介紹社會科學研究領域的定量分析過程與方法,作為社會統計、數據分析的理論指導。考慮到許多研究者對Stata軟件還比較陌生,本書前面章節繫統介紹了Stata的一些基本特征以及數據的讀入與描述。
    第二部分為數據處理,包括變量的生成、處理,以及數據分組、合並、轉換兩部分。這是該書的重點,也是本書*特色之處,許多有關統計軟件應用的書籍均未涉及。而該技能也是目前定量研究者為缺乏的。
    第三部分為描述性分析,包括變量描述和圖形的制作。前者是指獲得變量的頻數分布、均值等統計量,列聯表的生成及解釋等等。後者介紹Stata制圖功能。與其他軟件相比,Stata的制圖功能十分強大。
    第四部分是推斷性統計,包括參數估計、假定檢驗、方差線性回歸(OLS非線性(logistic)回歸等內容。
    為了方便讀者,本書附有光盤一張,內容包括:
    (1)每章正文使用的數據及數據處理程序。
    (2)每章復習思考題使用的數據及答案程序。
    (3)1989-2006年“中國健康與營養調查”(China Health and Nutrition Survey,簡稱CHNS)部分公開使用數據,可供讀者練習使用。CHNS數據由美國北卡羅來納大學和中國預防科學醫學院聯合采集。該調查旨在探討中國社會和經濟轉型與計劃生育政策對人們健康和營養的影響。關於該數據的詳細情況和具體內容,請參考http://www.cpc.unc.edu/projects/china。
    讀完本書後,讀者不僅可以掌握一定的社會統計分析原理和數據處理的技能,而且還可以掌握Stata軟件的基本應用方法。當然,統計分析隻是整個研究過程中的一個步驟,其具體實施還依賴於理論的指導。
    本書的適用範圍和讀者對像包括社會學科的學生以及Stata統計軟件的使用者。在國內社會學和人口學定量分析方法需求不斷發展的情況下,希望本書能為專業教學和普及培訓提供一本通用的教材,對國內定量研究方法的深入和發展起到推動作用。
    目錄
    部分定量分析研究過程與方法
    章社會科學研究方法與過程
    1.1理論的作用
    1.2提出問題
    1.3生成假定
    1.4收集數據
    1.5分析數據
    1.6檢驗假定
    1.7陳述分析結果、避免誤用分析結果
    第二部分數據處理技術
    第二章Stata入門
    2.1特點與功能
    2.2版本
    2.3運行方式部分定量分析研究過程與方法
    章社會科學研究方法與過程
    1.1理論的作用
    1.2提出問題
    1.3生成假定
    1.4收集數據
    1.5分析數據
    1.6檢驗假定
    1.7陳述分析結果、避免誤用分析結果
    第二部分數據處理技術
    第二章Stata入門
    2.1特點與功能
    2.2版本
    2.3運行方式
    2.4界面
    2.5幫助繫統
    2.6語法和命令
    2.7本書的體例
    第三章Stata數據的讀入與熟悉
    3.1Log(記錄)文件
    3.2數據的記憶(存儲)空間
    3.3數據的讀入
    3.4數據的保存
    3.5數據的類型與壓縮
    3.6數據庫的描述
    第四章變量的生成與處理
    4.1變量的測量水平
    4.2新變量的生成、規則及注意事項
    4.3利用繫統變量(下劃線變量)生成變量
    4.4生成字符型變量
    4.5生成數值型變量
    4.6生成分組變量
    4.7生成虛擬變量
    4.8egen命令
    4.9日期變量
    4.10變量類型的轉換
    4.11給數據、變量和變量的屬性貼標簽
    4.12重新命名變量
    第五章數據的合並、轉換與集合
    5.1數據合並中的幾個主要概念
    5.2縱向合並——增加樣本量
    5.3橫向合並——增加變量
    5.4數據的轉換(reshape)
    5.5數據的分組(group)
    5.6數據的集合(Collapsc和Contract)
    第三部分描述性統計分析
    第六章數據的描述
    6.1頻數分布
    6.2條件頻數分布
    6.3頻數分布的常見錯誤分析及解決方法
    6.4變量的中央趨勢和離散趨勢
    6.5描述數值型數據統計量的其他方法
    6.6列聯表
    第七章圖形的制作與數據的描述
    7.1散點圖
    7.2線圖
    7.3條形圖
    7.4直方圖
    7.5圓形圖(餅圖)
    7.6箱線圖
    7.7矩陣圖
    7.8圖形的保存、編輯與合並
    第四部分推斷性統計分析
    第八章參數估計、假定檢驗與方差分析
    8.1參數估計
    8.2假定檢驗
    8.3方差分析
    第九章線性回歸
    9.1變量間的相關關繫
    9.2線性回歸概述
    9.線性回歸
    9.線性回歸
    第十章Logisitc(非線性)回歸
    10.1基本原理
    10.2回歸模型
    10.3模型的估計方法
    10.4模型的應用與分析結果的解釋
    部分復習思考題參考答案與提示
    參考文獻
    後記
    在線試讀
    部分定量分析研究過程與方法
    章社會科學研究方法與過程
    社會科學研究探究事情的真相,關注事物之間的聯繫及其原因。聯繫以多樣形式而存在。它可以發生在同一個體的不同特征之間(如性別與收入),不同個體之間(如男性和女性收入的差異),個體與群體之間(如不同社會階層的個體收入),個體與社會制度之間(如職場的性別隔離和收入不均)。事物之間的聯繫不是無序的,而是有其內在機制,科學研究就是要尋找並解釋這種(些)機制。適當的研究理論,科學的研究方法,合理的研究步驟有助於有效地發掘事物之間關聯的顯性和潛在機制。然而,20世紀80年代以來,隨著西方現代社會統計技術和方法的傳人,在定量分析方法得到推廣與普及的同時,統計分析方法的濫用、誤用和不規範現像也普遍存在(《人口研究》,2002);理論、方法和包括定量、定性數據在內的經驗材料分析脫節的情形也很嚴重。造成這些現像的原因是多方面的。既有對理論把握的欠缺,也有對研究方法掌握的不足,還有對研究過程和方法本身的不了解,等等。
    本章旨在勾勒出社會科學(尤其是社會學和人口學)研究領域定量研究的過程與方法,探討在此過程中需要遵循的行為規範,尋求整合研究理論與方法的途徑。我們知道,科學研究方法主要可以劃分為兩大類:演繹法(deduction)和歸納法(induction)。前者從一般到個別,即從(1)邏輯或理論上預測的模式到(2)觀察檢驗預期的模式是否確實存在;換言之,演繹法是從“為什麼”推延到“是否”。歸納推理從個別到一般,從一繫列特定的觀察中,發現一種模式,在一定程度上代表所有給定時間的秩序。這裡介紹的過程和方法遵循從理論到實踐的演繹規則。需要指出的是,兩種途徑的結合可以幫助人們尋求對事物更有力、更完整的理解(巴比,邱澤奇譯,2005)。
    研究過程是社會科學家在探求事物原理和關聯時遵從的一繫列行為;研究方法是研究過程實施的手段。一方面,方法寓於研究過程之中;另一方面,方法指導研究過程和步驟的實施。通過這些行為和方法,研究者終得以回答研究問題。從演繹法的角度出發,圖1-1描述了定量研究的5個基本步驟和過程:提出問題,生成假定,收集數據,分析數據,檢驗假定(Frankfort-Nachmias and Leon-Guer-rero,2003)。這些步驟密切聯繫,相互制約,有時甚至重合,構成科學研究的完美形式,也是深化認識的途徑。
    ……
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