內容簡介
本書繫統地介紹了圖像處理與識別的基本原理、典型方法和實用技術。全書共分12章，第1章～第6章是圖像處理與識別的基礎內容，包括圖像科學綜述、MATLAB語言圖像編程、圖像增強、圖像分割、圖像特征提取和圖像識別；第7章～第10章是圖像處理與識別的工程實例，涵蓋了醫學圖像處理、文字識別和自導引小車路徑識別等應用實例，並結合理論算法，提供了大量MATLAB代碼程序，以幫助讀者掌握如何使用MATLAB語言快速進行算法的仿真、調試和估計等方法。第11章～第12章，是兩個綜合性較強的實例，分別是Visual C++實現的基於神經網絡的文字識別繫統和車牌定位繫統。
本書附帶的光盤給出了各個章節列舉的實例的源代碼，同時贈送了28個常用數字圖像處理算法的Visual C++代碼實現。
本書講解深入淺出，實例程序豐富，注重理論與實踐相結合。本書可作為計算機應用、自動化、圖像處理與模式識別、機電一體化專業的高年級本科生或研究生的參考書，也可供從事圖像處理與識別的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
本書附帶的光盤給出了各個章節列舉的實例的源代碼，同時贈送了28個常用數字圖像處理算法的Visual C++代碼實現。
本書講解深入淺出，實例程序豐富，注重理論與實踐相結合。本書可作為計算機應用、自動化、圖像處理與模式識別、機電一體化專業的高年級本科生或研究生的參考書，也可供從事圖像處理與識別的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
