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  • SAS統計分析標準教程
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 行業軟件及應用
    【市場價】
    441-640
    【優惠價】
    276-400
    【作者】 杜強,賈麗艷 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  行業軟件及應用 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115229014
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787115229014
    作者:杜強,賈麗艷

    出版社:人民郵電出版社
    出版時間:2010年06月 

        
        
    "

    內容簡介
    本書繫統地介紹了如何使用SAS/Analyst模塊、SAS/EM模塊以及SAS編程執行常用的統計分析功能,用可視化的圖形操作和靈活的編程兩種方式向讀者展示了SAS的強大功能。書中涉及的統計方法包括探索性分析、假設檢驗、方差分析、非參數檢驗、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、時間序列分析等,且每種方法都配有經典的案例分析,讀者可在具體的操作過程中掌握用SAS解決實際問題的方法。每章後都給出一些例題,供讀者練習與提高。後幾章還給出了SAS在數據預測、市場與銷售研究、分類分析這3個方面的多個實用案例,供讀者參考和研究。
    本書光盤中提供了書中案例使用的數據文件,以及大多數案例的操作視頻,以方便讀者學習和使用。
    通過本書,讀者可以學會如何用SAS軟件進行數據管理和統計分析。本書既可作為一般統計課程的參考用書,也可供大中專院校的老師和學生、數據分析人員以及希望通過數據輔助科學決策的有關人士閱讀參考。
    目錄
    第1章SAS基本操作
    1.1SAS的常用界面
    1.2菜單功能簡介
    1.2.1Assist模塊
    1.2.2Desktop模塊
    1.2.3Analyst模塊
    1.3SAS編程基礎
    1.3.1SAS語句的基本結構
    1.3.2SAS語句的數據步驟
    1.3.3SAS語句的過程步驟
    1.3.4SAS語句的運行與調試
    1.3.5SAS編程的控制語句
    1.3.6SAS/IML語言簡介
    習題第1章SAS基本操作
    1.1SAS的常用界面
    1.2菜單功能簡介
    1.2.1Assist模塊
    1.2.2Desktop模塊
    1.2.3Analyst模塊
    1.3SAS編程基礎
    1.3.1SAS語句的基本結構
    1.3.2SAS語句的數據步驟
    1.3.3SAS語句的過程步驟
    1.3.4SAS語句的運行與調試
    1.3.5SAS編程的控制語句
    1.3.6SAS/IML語言簡介
    習題
    第2章建立數據文件
    2.1圖形界面建立數據集
    2.1.1邏輯庫與數據集概述
    2.1.2Analyst建立數據集
    2.2DATA步驟建立數據集
    2.2.1直接輸入數據
    2.2.2格式化輸入
    2.2.3從文件讀入數據
    2.3導入外部數據
    2.3.1使用向導導入
    2.3.2使用IMPORT語句
    習題
    第3章常用的數據文件操作
    3.1數據集的編輯與整理
    3.1.1復制數據集
    3.1.2增加變量
    3.1.3篩選變量
    3.1.4更改變量屬性
    3.2數據集排序
    3.3數據集的拆分與合並
    3.3.1數據集的拆分
    3.3.2數據集的縱向合並
    3.3.3數據集的橫向合並
    3.4數據集的篩選
    3.4.1Analyst篩選數據集
    3.4.2DATA步驟篩選數據集
    3.5數據轉置
    3.6使用Datasets步驟管理數據集
    習題
    第4章描述性統計分析
    4.1描述性統計分析簡介
    4.1.1描述性統計分析概述
    4.1.2SAS中的描述性過程
    4.2案例描述——考試成績分析
    4.3SAS/Analyst描述性統計分析
    4.3.1頻率分析
    4.3.2變量分布分析
    4.3.3圖形分析
    4.4編程分析過程
    4.4.1MEANS過程
    4.4.2FREQ過程
    4.4.3UNIVARIATE過程
    4.4.4TABULATE過程
    4.4.5GCHART過程
    4.4.6GPLOT過程
    習題
    第5章均值比較和假設檢驗
    5.1假設檢驗問題簡介
    5.2單樣本的均值Z檢驗
    5.2.1基本原理
    5.2.2案例描述——袋裝食品的重量檢驗1
    5.2.3SAS/Analyst單樣本均值Z檢驗
    5.3單樣本的均值t檢驗
    5.3.1案例描述——袋裝食品的重量檢驗2
    5.3.2SAS/Analyst單樣本均值t檢驗
    5.3.3TTEST過程分析
    5.4單樣本的比例檢驗
    5.4.1基本原理
    5.4.2案例描述——購車價格的比例分析1
    5.4.3SAS/Analyst變量編碼
    5.4.4SAS/Analyst單樣本比例檢驗
    5.5單樣本的方差檢驗
    5.5.1案例描述——考試成績的變異分析
    5.5.2SAS/Analyst單樣本方差檢驗
    5.6兩樣本的均值t檢驗
    5.6.1案例描述——男女減肥的效果對比
    5.6.2SAS/Analyst兩樣本均值t檢驗
    5.6.3TTEST過程分析
    5.7配對樣本的均值t檢驗
    5.7.1案例描述——裝配時間的差異分析
    5.7.2SAS/Analyst配對樣本均值t檢驗
    5.7.3TTEST過程分析
    5.8兩樣本的比例檢驗
    5.8.1案例描述——購車價格的比例分析2
    5.8.2SAS/Analyst兩樣本比例檢驗
    5.9兩樣本的方差檢驗
    5.9.1案例描述——股票價格的波動比較
    5.9.2SAS/Analyst兩樣本方差檢驗
    習題
    第6章方差分析
    6.1方差分析簡述
    6.1.1方差分析的基本原理
    6.1.2方差分析實例講解
    6.2單因素方差分析
    6.2.1單因素方差分析原理
    6.2.2案例描述——施肥量對產量的影響分析
    6.2.3SAS/Analyst單因素方差分析
    6.2.4ANOVA和GLM過程分析
    6.3多因素方差分析
    6.3.1多因素方差分析原理
    6.3.2案例描述——影響銷售額的因素分析
    6.3.3SAS/Analyst多因素方差分析
    6.3.4ANOVA和GLM過程分析
    6.4重復測量的方差分析
    6.4.1重復測量方差分析原理
    6.4.2案例描述——轉移基因的抑制分析
    6.4.3SAS/Analyst重復設計方差分析
    6.4.4SAS編程分析
    習題
    第7章列聯表分析
    7.1列聯表的基本原理
    7.2案例描述——產品質量的檢驗分析
    7.3SAS/Analyst列聯表分析
    7.4FREQ過程分析
    習題
    第8章非參數檢驗方法
    8.1非參數檢驗概述
    8.1.1非參數檢驗的特點
    8.1.2SAS中的NPAR1WAY過程
    8.2單樣本非參數檢驗
    8.2.1x2擬合優度檢驗
    8.2.2單樣本K-S檢驗
    8.2.3符號檢驗
    8.3兩樣本非參數檢驗
    8.3.1兩獨立樣本Wilcoxon秩和檢驗
    8.3.2兩獨立樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗
    8.3.3成對樣本Wilcoxon符號秩檢驗
    8.4多樣本非參數檢驗
    8.4.1多獨立樣本Kruskal-Wallis檢驗
    8.4.2多獨立樣本Brown-Mood檢驗
    8.5等級相關分析
    8.5.1Spearman等級相關繫數
    8.5.2Kendall等級相關繫數
    8.5.3案例研究——財務指標的相關性分析
    習題
    第9章相關分析與回歸分析
    9.1相關分析
    9.1.1相關分析簡述
    9.1.2案例描述——身體特征的相關性分析
    9.1.3SAS/Analyst相關分析
    9.1.4CORR過程分析
    9.2線性回歸分析
    9.2.1線性回歸原理
    9.2.2案例描述——環境對植物生長的影響分析
    9.2.3SAS/Analyst線性回歸分析
    9.2.4REG過程分析
    9.3曲線回歸分析
    9.3.1曲線回歸的基本原理
    9.3.2案例描述——不同光學密度的關繫研究
    9.3.3SAS/Analyst曲線回歸分析
    9.4Logistic回歸分析
    9.4.1Logistic回歸的基本原理
    9.4.2案例描述——個人信譽的評估分析
    9.4.3SAS/Analyst Logistic回歸分析
    9.4.4LOGISTIC過程分析
    習題
    第10章聚類分析
    10.1聚類分析簡介
    10.1.1聚類分析的基本原理
    10.1.2繫統聚類原理
    10.1.3聚類數的確定
    10.2SAS編程分析
    10.2.1CLUSTER過程
    10.2.2TREE過程
    10.2.3FASTCLUS過程
    10.2.4ACECLUS過程
    10.2.5VARCLUS過程
    習題
    第11章判別分析
    11.1判別分析簡介
    11.2案例描述——鳶尾花的類型判別
    11.3SAS編程分析
    11.3.1STEPDISC過程
    11.3.2DISCRIM過程
    11.3.3CANDISC過程
    習題
    第12章主成分分析
    12.1主成分分析簡介
    12.2案例描述——國民生產狀況的評價分析
    12.3SAS/Analyst主成分分析
    12.4PRINCOMP過程分析
    習題
    第13章因子分析
    13.1因子分析簡介
    13.2FACTOR和SCORE過程語法
    13.3案例分析——不同地區的經濟狀況比較
    習題
    第14章時間序列分析
    14.1時間序列的基本原理
    14.1.1時間序列的數學模型
    14.1.2時間序列模型的識別
    14.1.3時間序列模型的估計
    14.1.4時間序列分析的步驟
    14.2Forecasting System模塊及應用
    14.2.1Forecasting System模塊概述
    14.2.2案例研究——GNP的時間序列分析
    14.2.3用ARMA模型做進一步分析
    14.3ARIMA過程及應用
    14.3.1ARIMA過程的語法
    14.3.2案例研究——抽查次品數量的序列分析
    習題
    第15章SAS在數據預測中的應用
    15.1數據預測的基本方法
    15.2案例研究——GDP增長率預測
    15.3案例研究——上證指數日線預測
    15.4案例研究——汽車市場的需求預測
    習題
    第16章SAS在市場研究中的應用
    16.1聯合分析
    16.1.1聯合分析簡介
    16.1.2案例描述——汽車輪胎的評價分析
    16.1.3SAS聯合分析過程
    16.2對應分析
    16.2.1對應分析概述
    16.2.2案例描述——汽車銷售市場分析
    16.2.3SAS對應分析過程
    16.3多維偏好分析
    16.3.1多維偏好分析的基本概念
    16.3.2案例描述——消費者對汽車的偏好分析
    16.3.3SAS多維偏好分析過程
    習題
    第17章SAS在分類分析中的應用
    17.1聚類分析應用
    17.1.1繫統聚類——居民消費支出分析
    17.1.2快速聚類——噪聲監測分析
    17.1.3變量聚類——經濟發展指標分析
    17.2判別分析應用
    17.2.1一般判別——農民家庭收支分析
    17.2.2典則判別——農民家庭收支分析
    17.2.3逐步判別——農民家庭收支分析
    習題
    第18章SAS/Enterprise Miner概述
    18.1Enterprise Miner簡介
    18.1.1EM主界面
    18.1.2新建EM項目
    18.2SAS/EM節點
    18.2.1Sample數據環節
    18.2.2Explore探索環節
    18.2.3Modify調整環節
    18.2.4Model建模環節
    18.2.5Assess評估環節
    18.2.6報告和預測環節
    18.3EM案例——棒球球員的聚類分析
    18.3.1數據輸入
    18.3.2缺失值處理
    18.3.3聚類分析的參數設置
    18.3.4查看聚類分析的結果
    18.3.5用Insight做進一步分析
    習題


     
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