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  • GPU高性能編程CUDA實戰
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 行業軟件及應用
    【市場價】
    430-624
    【優惠價】
    269-390
    【作者】 (美)桑德斯 著,聶雪軍 等譯 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  行業軟件及應用 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111326793
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787111326793
    作者:(美)桑德斯著,聶雪軍等譯

    出版社:機械工業出版社
    出版時間:2011年01月 

        
        
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    內容簡介

    cuda是一種專門為提高並行程序開發效率而設計的計算架構。在構建高性能應用程序時,cuda架構能充分發揮gpu的強大計算功能。本書首先介紹了cuda架構的應用背景,並給出了如何配置cuda c的開發環境。然後通過矢量求和運算、矢量點積運算、光線跟蹤、熱傳導模擬等示例詳細介紹了cuda c的基本語法和使用模式。通過學習本書,讀者可以清楚了解cuda c中每個功能的適用場合,並編寫出高性能的cuda軟件。
    本書適合具備c或者c++知識的應用程序開發人員、數值計算庫開發人員等,也可以作為學習並行計算的學生和教師的教輔。

    目錄
    譯者序

    前言
    致謝
    作者簡介
    第1章為什麼需要CUDA
    1.1本章目標
    1.2並行處理的歷史
    1.3GPU計算的崛起
    1.4CUDA
    1.5CUDA的應用
    1.6本章小結
    第2章入門
    2.1本章目標

    譯者序

    前言
    致謝
    作者簡介
    第1章為什麼需要CUDA
    1.1本章目標
    1.2並行處理的歷史
    1.3GPU計算的崛起
    1.4CUDA
    1.5CUDA的應用
    1.6本章小結
    第2章入門
    2.1本章目標
    2.2開發環境
    2.3本章小結
    第3章CUDAC簡介
    3.1本章目標
    3.2個程序
    3.3查詢設備
    3.4設備屬性的使用
    3.5本章小結
    第4章CUDAC並行編程
    4.1本章目標
    4.2CUDA並行編程
    4.3本章小結
    第5章線程協作
    5.1本章目標
    5.2並行線程塊的分解
    5.3共享內存和同步
    5.4本章小結
    第6章常量內存與事件
    6.1本章目標
    6.2常量內存
    6.3使用事件來測量性能
    6.4本章小結
    第7章紋理內存
    7.1本章目標
    7.2紋理內存簡介
    7.3熱傳導模擬
    7.4本章小結
    第8章圖形互操作性
    8.1本章目標
    8.2圖形互操作
    8.3基於圖形互操作性的GPU波紋示例
    8.4基於圖形互操作性的熱傳導
    8.5DirectX互操作性
    8.6本章小結
    第9章原子性
    9.1本章目標
    9.2計算功能集
    9.3原子操作簡介
    9.4計算直方圖
    9.5本章小結
    第10章流
    10.1本章目標
    10.2頁鎖定主機內存
    10.3CUDA流
    10.4使用單個CUDA流
    10.5使用多個CUDA流
    10.6GPU的工作調度機制
    10.7高效地使用多個CUDA流
    10.8本章小結
    第11章多GPU繫統上的CUDAC
    11.1本章目標
    11.2零拷貝主機內存
    11.3使用多個GPU
    11.4可移動的固定內存
    11.5本章小結
    第12章後記
    12.1本章目標
    12.2CUDA工具
    12.3參考資料
    12.4代碼資源
    12.5本章小結
    附錄高級原子操作



     
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