| | | | SPSS統計分析大全+SAS統計分析實用寶典（套裝共2冊） | | 該商品所屬分類：計算機/網絡 -> 行業軟件及應用 | | 【市場價】 | 595-862元 | | 【優惠價】 | 372-539元 | | 【作者】 | 武松、潘發明，姚鑫鋒，王薇 | | 【所屬類別】 | 圖書 計算機/網絡 行業軟件及應用 | | 【出版社】 | 清華大學出版社 | | 【ISBN】 | 24166842 | | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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| | 內容介紹 | |
開本：16開 紙張：膠版紙 包裝：平裝-膠訂 是否套裝：是 國際標準書號ISBN：24166842 作者：武松、潘發明，姚鑫鋒，王薇 出版社：清華大學出版社 出版時間：2017年01月
" 編輯推薦 《SPSS統計分析大全》
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內容簡介 《SPSS統計分析大全》
《SPSS統計分析大全》由淺入深，全面、繫統地介紹了SPSS19.0的應用。《SPSS統計分析大全》涉及面廣，從軟件基本操作到高級統計分析技術，幾乎涉及SPSS目前的絕大部分應用範疇。書中提供了大量應用案例，供讀者實戰演練。另外，《SPSS統計分析大全》配1張DVD光盤，收錄了作者為本書錄制的16小時配套高清教學視頻及書中所有案例的數據文件。
《SPSS統計分析大全》共30章，分為3篇。第1篇為SPSS19.0軟件基礎篇，涵蓋SPSS19.0概述、數據管理、統計描述分析及基本統計分析的報表制作；第2篇為基本統計分析方法篇，涵蓋T檢驗、方差分析、定性資料統計推斷、有序定性資料統計推斷、統計圖制作、診斷試驗與ROC分析、缺失值分析、非參數檢驗、簡單線性回歸與相關、多重響應分析、SPSS中*化過程的實現及典型相關；第3篇為高級統計分析篇，涵蓋Logistic回歸、對數線性模型、生存分析與Cox模型、聚類與判別分析、主成分與因子分方差分析、時間序列分析、信度分析、對應分析、神經網絡模型、曲線回歸與非線性回歸、多重線性回歸與相關、路徑分析、中介效應與調節效應分析。《SPSS統計分析大全》
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《SPSS統計分析大全》共30章，分為3篇。第1篇為SPSS19.0軟件基礎篇，涵蓋SPSS19.0概述、數據管理、統計描述分析及基本統計分析的報表制作；第2篇為基本統計分析方法篇，涵蓋T檢驗、方差分析、定性資料統計推斷、有序定性資料統計推斷、統計圖制作、診斷試驗與ROC分析、缺失值分析、非參數檢驗、簡單線性回歸與相關、多重響應分析、SPSS中*化過程的實現及典型相關；第3篇為高級統計分析篇，涵蓋Logistic回歸、對數線性模型、生存分析與Cox模型、聚類與判別分析、主成分與因子分方差分析、時間序列分析、信度分析、對應分析、神經網絡模型、曲線回歸與非線性回歸、多重線性回歸與相關、路徑分析、中介效應與調節效應分析。
本書不僅適合SPSS初學者閱讀，也適合有一定基礎的人員閱讀。通信、金融、制造、醫藥、教育科研、市場調研，連鎖零售和電子商務等行業的數據分析人員，可將本書作為一本易學易練的案頭參考書；醫藥學、心理學、經濟管理等專業的大中專院校的學生和教師，可將本書作為一本教材使用。
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《SAS統計分析實用寶典》
《SAS統計分析實用寶典》用通俗易懂的語言闡述了SAS統計分析軟件的用法和各種統計分析方法的基本原理。內容由淺入深、循序漸進，書中的每個知識點都有相應的實例演示，每章都附有練習題，幫助讀者從實際角度體驗統計方法的SAS實現過程。本書配1張光盤，內容為本書配套教學視頻和涉及的源數據。
本書共19章，分4篇。第1篇介紹了SAS的基礎知識，重點講述入門操作，包括程序軟件的安裝、配置等。第2篇介紹了常用統計方法的SAS實現，包括描述性統計分析、列聯表分析、統計假設測驗、非參數統計分析、方差分析、相關與回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、時間序列分析和生存分析等。第3篇介紹了常用統計圖形的繪制與SAS宏編程。第4篇介紹了SAS在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體應用。
本書面向零基礎、編程基礎差或不了解SAS統計軟件的初學者，尤其適合有一定的數學或統計學背景、需要使用SAS軟件完成各種統計分析操作的讀者。
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本書源文件及數據文件 作者簡介 武松，碩導，SPSS高級數據分析師，*數據分析工程師，國內多家雜志編委。博士畢業於中國疾病預防控制中心。現為安徽省中醫藥科學院數據挖掘室主任、精鼎數據分析公司首席顧問及安徽中醫藥大學統計學教研室教師。承擔SPSS軟件、統計學及科研設計等多門課程的教學工作。有豐富的教學經驗及數據分析與挖掘實戰經驗。
潘發明，博士，碩導，安徽醫科大學流行病與統計學繫副主任，安徽省預防醫學會衛生統計學專業委員會副主任委員，中國衛生信息學會統計理論和方法專業委員會委員，第三批省學術和技術帶頭人，國家自然科學基金函評專家，中華疾病控制雜志特邀編委。主持課題20餘項，發表論文80餘篇，其中SCI23篇。主編教材2部，參編6部。
姚鑫鋒，現任職於上海市農業科學院數字農業工程與技術研究中心，從事現代統計分析技術在農業信息領域的應用研究。精通SAS軟件的使用，有長達8年的SAS程序編寫經驗。目前已發表多篇SCI論文，申請相關國家發明專利2項，參與多項國家和省部級項目。
武松，碩導，SPSS高級數據分析師，*數據分析工程師，國內多家雜志編委。博士畢業於中國疾病預防控制中心。現為安徽省中醫藥科學院數據挖掘室主任、精鼎數據分析公司首席顧問及安徽中醫藥大學統計學教研室教師。承擔SPSS軟件、統計學及科研設計等多門課程的教學工作。有豐富的教學經驗及數據分析與挖掘實戰經驗。
潘發明，博士，碩導，安徽醫科大學流行病與統計學繫副主任，安徽省預防醫學會衛生統計學專業委員會副主任委員，中國衛生信息學會統計理論和方法專業委員會委員，第三批省學術和技術帶頭人，國家自然科學基金函評專家，中華疾病控制雜志特邀編委。主持課題20餘項，發表論文80餘篇，其中SCI23篇。主編教材2部，參編6部。
姚鑫鋒，現任職於上海市農業科學院數字農業工程與技術研究中心，從事現代統計分析技術在農業信息領域的應用研究。精通SAS軟件的使用，有長達8年的SAS程序編寫經驗。目前已發表多篇SCI論文，申請相關國家發明專利2項，參與多項國家和省部級項目。
王薇，華東師範大學地理學與地理信息繫統專業博士。從事數據挖掘研究多年，精通各種常用的統計分析方法。曾出版書籍《MATLAB從基礎到精通》和《從零開始學MATLAB》。 目錄 《SPSS統計分析大全》
第1篇 SPSS軟件基礎篇
第1章 SPSS 19.0概述（ 教學視頻：51分鐘）
1.1 SPSS 19.0簡介
1.1.1 SPSS 19.0統計軟件的優點
1.1.2 SPSS 19.0軟件新增功能
1.1.3 SPSS 19.0統計軟件的環境要求
1.2 SPSS 19.0安裝、啟動與退出
1.2.1 SPSS 19.0安裝
1.2.2 SPSS 19.0的啟動
1.2.3 SPSS 19.0的退出
1.3 主要窗口和功能
1.3.1 數據編輯窗口
1.3.2 結果輸出窗口《SPSS統計分析大全》
第1篇 SPSS軟件基礎篇
第1章 SPSS 19.0概述（ 教學視頻：51分鐘）
1.1 SPSS 19.0簡介
1.1.1 SPSS 19.0統計軟件的優點
1.1.2 SPSS 19.0軟件新增功能
1.1.3 SPSS 19.0統計軟件的環境要求
1.2 SPSS 19.0安裝、啟動與退出
1.2.1 SPSS 19.0安裝
1.2.2 SPSS 19.0的啟動
1.2.3 SPSS 19.0的退出
1.3 主要窗口和功能
1.3.1 數據編輯窗口
1.3.2 結果輸出窗口
1.3.3 變量編輯窗口
1.3.4 語法編輯器窗口
1.3.5 腳本編寫窗口
1.3.6 圖表編輯窗口
1.4 構建數據庫
1.4.1 操作步驟
1.4.2 模塊解讀 1
1.4.3 實例詳解
第2章 數據管理（ 教學視頻：65分鐘）
2.1 數據的打開
2.1.1 SPSS的數據文件類型
2.1.2 模塊解讀
2.2 數據的保存
2.2.1 SPSS數據保存
2.2.2 保存類型
2.3 數據的整理
2.3.1 數據的合並
2.3.2 數據個案的拆分
2.3.3 數據個案的排序
2.3.4 數據的分類彙總
2.3.5 數據的加權
2.3.6 重復數據的查找
2.3.7 個案的選擇
2.3.8 計算新變量
2.3.9 變量值的重新編碼
第3章 統計描述分析（ 教學視頻：21分鐘）
3.1 頻數分布分析（Frequencies）
3.2 描述性統計分析（Descriptives）
3.3 探索性分析（Explore）
第4章 基本統計分析的報表制作（ 教學視頻：28分鐘）
4.1 代碼本
4.1.1 模塊解讀
4.1.2 實例詳解
4.2 在線分析處理報告（OLAP）
4.2.1 模塊解讀
4.2.2 實例詳解
4.3 個案摘要報告
4.3.1 模塊解讀
4.3.2 實例詳解
4.4 行形式摘要報告
4.4.1 模塊解讀
4.4.2 實例詳解
4.5 列形式摘要報告
4.5.1 模塊解讀
4.5.2 實例詳解
第2篇 基本統計分析方法篇
第5章 T檢驗（ 教學視頻：37分鐘）
5.1 均值（Means）過程
5.2 單樣本T檢驗
5.2.1 原理
5.2.2 模塊解讀
5.2.3 實例詳解
5.3 獨立樣本T檢驗
5.3.1 原理
5.3.2 模塊解讀
5.3.3 實例詳解
5.4 配對樣本T檢驗
5.4.1 原理
5.4.2 模塊解讀
5.4.3 實例詳解
第6章 方差分析（ 教學視頻：64分鐘）
6.1 單因素方差分析
6.1.1 原理
6.1.2 模塊解讀
6.1.3 實例詳解
6.2 隨機區組設計方差分析
6.2.1 原理
6.2.2 模塊解讀
6.2.3 實例詳解
6.3 析因設計方差分析
6.3.1 原理
6.3.2 模塊解讀
6.3.3 實例詳解
6.4 交叉設計方差分析 94
6.4.1 原理 94
6.4.2 模塊解讀 95
6.4.3 實例詳解 95
6.5 拉丁方設計方差分析 96
6.5.1 原理 96
6.5.2 模塊解讀 96
6.5.3 實例詳解 96
6.6 協方差分析 97
6.6.1 原理 97
6.6.2 模塊解讀 98
6.6.3 實例詳解 98
6.7 嵌套設計方差分析 99
6.7.1 原理 99
6.7.2 模塊解讀 100
6.7.3 實例詳解 100
6.8 重復測量數據方差分析 101
6.8.1 原理 101
6.8.2 模塊解讀 102
6.8.3 實例詳解 103
第7章 定性資料統計推斷（ 教學視頻：42分鐘）
7.1 成組設計四格表資料卡方檢驗 106
7.1.1 原理 106
7.1.2 模塊解讀 107
7.2 配對設計四格表資料卡方檢驗 109
7.2.1 原理 109
7.2.2 模塊解讀 110
7.3 成組設計行乘列表資料的卡方檢驗 111
7.3.1 多個樣本率比較 111
7.3.2 原理 112
7.3.3 模塊解讀 112
7.3.4 多個構成比之間的比較 115
7.3.5 原理 115
7.3.6 模塊解讀 115
7.4 似然比檢驗和確切概率法 118
7.4.1 似然比檢驗 118
7.4.2 確切概率法 120
7.5 卡方檢驗的多重比較 123
7.5.1 原理 123
7.5.2 模塊解讀 124
第8章 有序定性資料統計推斷（ 教學視頻：21分鐘）
8.1 單向有序行×列表數據的分析 127
8.1.1 兩組單向有序分類資料的秩和檢驗 127
8.1.2 多組單向有序定性資料的秩和檢驗 129
8.1.3 兩兩比較的秩和檢驗（T檢驗法） 130
8.2 雙向有序屬性相同行×列表數據的分析 131
8.3 雙向有序屬性不同行×列表數據的分析 133
8.4 SPSS軟件實現有序定性資料的分析方法 134
8.5 小結 140
第9章 統計圖（ 教學視頻：41分鐘）
9.1 SPSS 19.0繪圖功能簡介 141
9.1.1 圖表構建程序簡介 142
9.1.2 圖形畫板模板選擇程序 146
9.2 條形圖（Bar） 148
9.2.1 統計圖的結構 150
9.2.2 統計圖的繪圖原則 150
9.2.3 統計圖型的選擇 150
9.2.4 模塊解讀 151
9.2.5 統計圖編輯 153
9.3 3-D條形圖（3-D Bar） 156
9.4 線圖（Line） 158
9.5 面積圖（Area） 159
9.5.1 簡單面積圖 159
9.5.2 堆積面積圖 159
9.6 餅圖（Pie） 161
9.7 高低圖（High-Low Charts） 162
9.8 箱圖（Boxplot） 164
9.9 誤差條圖（Error bar） 165
9.10 人口金字塔圖（population Pyramid） 167
9.11 散點圖（Scatter） 167
9.11.1 簡單分布散點圖 168
9.11.2 矩陣分布散點圖 168
9.11.3 簡單點圖 169
9.11.4 重疊分布散點圖 170
9.11.5 3-D分布散點圖 171
9.12 直方圖（Histogram） 171
9.13 時間序列圖（Time Series Plot） 172
第10章 診斷試驗與ROC分析（ 教學視頻：13分鐘）
10.1 常用診斷試驗的評價指標 175
10.1.1 常用的診斷試驗評價指標 175
10.1.2 提高診斷試驗效率的方法 178
10.2 ROC曲線 180
10.2.1 ROC分析的基本原理 181
10.2.2 模塊解讀 181
10.2.3 實例詳解 182
第11章 缺失值分析（ 教學視頻：27分鐘）
11.1 缺失值分析簡介 185
11.1.1 缺失值的類別 185
11.1.2 SPSS中的缺失值處理方法 186
11.2 SPSS缺失值分析 187
11.2.1 模塊解讀 187
11.2.2 實例詳解 190
第12章 非參數檢驗（ 教學視頻：43分鐘）
第13章 簡單線性回歸與相關（ 教學視頻：36分鐘）
第14章 多重響應分析（ 教學視頻：21分鐘）
第15章 SPSS中隨機化過程的實現（ 教學視頻：38分鐘）
第16章 典型相關（ 教學視頻：12分鐘）
第3篇 高級統計分析篇
第17章 Logistic回歸（ 教學視頻：33分鐘）
第18章 對數線性模型（ 教學視頻：41分鐘）
第19章 生存分析與Cox模型（ 教學視頻：55分鐘）
第20章 聚類和判別（ 教學視頻：44分鐘）
第21章 主成分與因子分析（ 教學視頻：33分鐘）
第22方差分析（ 教學視頻：31分鐘）
第23章 時間序列分析（ 教學視頻：35分鐘）
第24章 信度分析（ 教學視頻：18分鐘）
第25章 對應分析（ 教學視頻：39分鐘）
第26章 神經網絡模型（ 教學視頻：23分鐘）
第27章 曲線回歸與非線性回歸（ 教學視頻：17分鐘）
第28章 多重線性回歸與相關（ 教學視頻：11分鐘）
第29章 路徑分析（ 教學視頻：13分鐘）
第30章 中介效應與調節效應分析（ 教學視頻：33分鐘）
《SAS統計分析實用寶典》
前言
第1篇 基本統計操作入門
第1章 SAS入門（教學視頻：75分鐘）
1.1 SAS繫統概況
1.1.1 SAS的歷史背景
1.1.2 SAS的繫統特點
1.1.3 SAS的功能模塊
1.2 SAS的安裝與啟動
1.2.1 SAS的安裝
1.2.2 SAS的啟動
1.3 SAS的操作界面
1.3.1 主界面
1.3.2 程序編輯窗口
1.3.3 運行日志窗口
1.3.4 輸出窗口
1.3.5 結果窗口
1.3.6 資源管理器窗口
1.3.7 幫助窗口
1.4 SAS的界面操作簡介
1.4.1 INSIGHT界面操作
1.4.2 ANALYST界面操作
1.4.3 ASSIST界面操作
1.5 SAS繫統的文件管理
1.5.1 SAS數據集
1.5.2 SAS邏輯庫
1.6 本章小結
1.7 習題
第2章 SAS程序設計入門（教學視頻：109分鐘）
2.1 SAS語言基礎
2.1.1 SAS程序的組成
2.1.2 結構化語句
2.2 SAS程序結構
2.2.1 數據步介紹
2.2.2 過程步介紹
2.3 SAS中數據步常用語句
2.3.1 賦值語句
2.3.2 INPUT語句
2.3.3 INFILE語句
2.3.4 PUT和FILE語句
2.3.5 LENGTH語句
2.3.6 LABEL語句
2.3.7 KEEP語句
2.3.8 DROP語句
2.3.9 WHERE語句
2.4 SAS中過程步常用語句
2.4.1 輸出語句
2.4.2 打印語句
2.4.3 標注語句
2.4.4 MODEL語句
2.4.5 VAR語句
2.4.6 ID語句
2.4.7 BY語句
2.4.8 CLASS語句
2.5 常用函數
2.5.1 數學函數
2.5.2 統計函數
2.5.3 數組函數
2.5.4 字符串函數
2.5.5 時間函數
2.5.6 概率分布函數
2.5.7 分位數函數
2.5.8 隨機數函數
2.6 程序的常見錯誤
2.6.1 詞法錯誤
2.6.2 語法錯誤
2.7 本章小結
2.8 習題
第2篇 常用的統計分析
第3章 SAS數據管理（教學視頻：76分鐘）
3.1 數據的導入和導出
3.1.1 數據的導入
3.1.2 數據的導出
3.2 數據集的基本操作
3.2.1 數據集的復制
3.2.2 數據集的新增
3.2.3 數據集的拆分
3.2.4 數據集的連接
3.2.5 數據集的更新
3.2.6 數據集的排序
3.2.7 數據集的轉置
3.2.8 數據集的刪除
3.3 利用INSIGHT模塊實現數據管理
3.4 利用ANALYST模塊實現數據管理
3.5 本章小結
3.6 習題
第4章 描述性統計分析（教學視頻：51分鐘）
4.1 描述性統計分析概述
4.1.1 數據位置描述
4.1.2 離散程度描述
4.1.3 分布形狀描述
4.2 描述性統計分析過程
4.2.1 MEANS均值過程
4.2.2 UNIVARIATE單變量過程
4.3 利用界面操作進行簡單描述性統計
4.3.1 INSIGHT模塊操作
4.3.2 ANALYST模塊操作
4.4 本章小結
4.5 習題
第5章 列聯表分析（教學視頻：28分鐘）
5.1 列聯表分析的編程實現
5.1.1 FREQ頻數過程
5.1.2 單變量列聯表分析
5.1.3 2×2列聯表分析
5.1.4 n維列聯表分析
5.2 利用界面操作進行列聯表分析
5.3 本章小結
5.4 習題
第6章 統計推斷（教學視頻：49分鐘）
6.1 統計推斷的基本原理與方法
6.1.1 參數估計
6.1.2 假設測驗
6.2 統計推斷的TTEST過程語句
6.3 統計假設測驗的界面實現
6.3.1 INSIGHT模塊操作
6.3.2 ANALYST模塊操作
6.4 統計假設測驗的實例
6.4.1 單個樣本平均數的假設測驗
6.4.2 成對樣本的平均數比較的假設測驗
6.4.3 兩個樣本的平均數比較的假設測驗
6.5 本章小結
6.6 習題
第7章 非參數統計分析（教學視頻：28分鐘）
7.1 非參數統計分析概述
7.2 非參數統計分析的NPAR1WAY語句
7.3 非參數統計分析實例
7.3.1 單個樣本的非參數檢驗
7.3.2 兩個樣本的非參數檢驗
7.3.3 多個樣本的非參數檢驗
7.4 利用界面操作實現非參數統計分析
7.5 本章小結
7.6 習題
第8章 方差分析（教學視頻：45分鐘）
8.1 方差分析概述
8.1.1 方差分析基本概念
8.1.2 單因素方差分析
8.1.3 多因素方差分析
8.1.4 多重比較
8.2 方差分析的編程實現
8.2.1 ANOVA過程
8.2.2 GLM過程
8.3 方差分析的界面操作
8.3.1 利用INSIGHT模塊實現方差分析
8.3.2 利用ANALYST模塊實現方差分析
8.4 本章小結
8.5 習題
第9章 相關與回歸分析（教學視頻：90分鐘）
第10章 聚類分析（教學視頻：47分鐘）
第11章 判別分析（教學視頻：49分鐘）
第12章 主成分分析（教學視頻：35分鐘）
第13章 因子分析（教學視頻：25分鐘）
第14章 典型相關分析（教學視頻：27分鐘）
第15章 時間序列分析（教學視頻：36分鐘）
第16章 生存分析（教學視頻：55分鐘）
第3篇 圖形繪制與SAS宏編程
第17章 圖形繪制（教學視頻：96分鐘）
第18章 SAS宏編程（教學視頻：62分鐘）
第4篇 綜合實例分析
第19章 SAS應用實例（教學視頻：54分鐘） 前言 《SPSS統計分析大全》
SPSS公司成立於1968年，它在全球100多個國家和地區有分支機構或合作伙伴，在全球約有二十五萬產品用戶，它們分布於通訊、銀行金融、保險證券、制造業、市場調研、政府稅務、教育科研、醫療衛生、化工行業、零售業、電子商務等多個領域和行業，全球500強中約有80%的公司使用SPSS，而在市場研究和市場調查領域有超過80%的市場占有率，是世界上應用廣泛的專業統計軟件之一！SPSS致力於提供高效、易用的統計分析軟件和數據挖掘解決方案，解決數據獲得和數據分析問題，從而使數據分析廣泛地應用於決策制定中。同時結合您的數據和商業知識創造並實施預測模型。作為統計分析和預測的先驅，SPSS在財政金融、政府機構、教育機構、電信、市場研究、零售、電子商務等分析方案方面已有超過30年的經驗，為您提供從數據輸入、數據整理、探索分析、分析報告、建立模型、預測分析到結果發布的完整解決方案，使您能夠更好地預測未來，把握先機。《SPSS統計分析大全》
SPSS公司成立於1968年，它在全球100多個國家和地區有分支機構或合作伙伴，在全球約有二十五萬產品用戶，它們分布於通訊、銀行金融、保險證券、制造業、市場調研、政府稅務、教育科研、醫療衛生、化工行業、零售業、電子商務等多個領域和行業，全球500強中約有80%的公司使用SPSS，而在市場研究和市場調查領域有超過80%的市場占有率，是世界上應用廣泛的專業統計軟件之一！SPSS致力於提供高效、易用的統計分析軟件和數據挖掘解決方案，解決數據獲得和數據分析問題，從而使數據分析廣泛地應用於決策制定中。同時結合您的數據和商業知識創造並實施預測模型。作為統計分析和預測的先驅，SPSS在財政金融、政府機構、教育機構、電信、市場研究、零售、電子商務等分析方案方面已有超過30年的經驗，為您提供從數據輸入、數據整理、探索分析、分析報告、建立模型、預測分析到結果發布的完整解決方案，使您能夠更好地預測未來，把握先機。
筆者自2001年參加工作以來，一直從事統計學與SPSS統計軟件的教學工作，結合自己多年的教學與科研的經驗和心得體會，兩年前就有想法編寫一本SPSS教材，一次偶然機會，與安徽醫科大學流行病與衛生統計學繫主任潘發明教授表明想法，潘教授欣然同意，於是便開始本書的編寫。希望各位讀者能在本書的引領下跨入SPSS大門，能夠將SPSS數據分析方法成功運用於自己所從事的領域，並成為一名SPSS分析專家。本書結合大量實例，詳細闡述了SPSS 19.0各功能模塊的應用，不論對初學者還是有一定基礎的SPSS使用者，都是一本手邊的參考書。
本書特色
1. 視頻講解，高效學習
為了幫助讀者更加高效、直觀地學習，作者為本書每章的重點內容專門錄制了長達16小時的配套高清教學視頻。這些視頻和本書所有案例的數據文件一起收錄於配書光盤中，便於讀者自學和實踐練習。
2．案例式教學模型
本書所有的統計分析方法，均有一到兩個詳實的案例進行輔助講解與教學，便於讀者學習時自己操作練習，加深對所學內容的理解。
3．內容全面、繫統、深入
內容涉及面較廣，共3篇30章內容，涵蓋軟件介紹與基本數據管理、基本統計分析和高級統計分析，不論對初學者還是進階者均是一本頗為受益的參考書。
4．講解由淺入深，循序漸進，適合各個層次的讀者閱讀
本書從SPSS簡介、數據庫構建、數據庫管理、基本統計分析到高級統計分析，逐級深入，符合認知規律，內容梯度從易到難，講解由淺入深，循序漸進，適合各個層次的讀者閱讀，並均有所獲。
5．提供技術支持，答疑解惑
讀者閱讀本書時若有任何疑問，可發E-mail到SPSS19_service@126.com，也可以通過bookservice2008@163.com和我們取得聯繫，以獲得幫助。
本書內容及體繫結構
第1篇 SPSS軟件基礎篇（第1～4章）
本篇主要內容包括SPPS 19.0概述、數據管理、統計描述分析以及基本統計分析報表制作。通過本篇的學習，讀者可以掌握SPSS軟件的概況，學會如何構建SPSS數據庫，並對數據進行管理，掌握數據統計描述的方法以及學會統計報表的制作。
第2篇 基本統計分析方法篇（第5～16章）
本篇主要內容包括T檢驗、方差分析、定性資料統計推斷、有序定性資料統計推斷、統計圖制作、診斷試驗與ROC分析、非參數檢驗、簡單線性回歸與相關、多重響應分析、SPSS中隨機化過程的實現以及典型相關。通過本篇的學習與練習，讀者可以掌握以及具備SPSS中級統計分析的能力，基本能夠處理常見問題的統計分析。
第3篇 高級統計分析篇（第17～30章）
本篇主要內容包括Logistic回歸、對數線性模型與Possion回歸、生存分析與Cox模型、聚類與判別分析、主成分分析與因子分方差分析、時間序列分析、信度分析、對應分析、神經網絡模型、曲線回歸與非線性回歸、路徑分析與中間效應分析。這一部分是對SPSS應用能力的進一步提升，通過本篇的學習，讀者能夠達到SPSS應用能力的高級水平。
本書讀者對像
* 醫學、心理學、經濟管理專業的學生和老師；
* 通信、金融、制造、醫藥、教育科研、市場調研、連鎖零售、電子商務和電子政務等行業的數據分析人員；
* 公司與事業單位的數據分析人員；
* 臨床醫生；
* SPSS統計分析愛好者；
* 社會培訓班學員；
* 需要一本案頭手冊的數據分析人員。
編寫這樣的一本書極具挑戰性，需要付出大量的努力，耗費大量的時間和精力。雖然我們在編寫時盡可能消滅差錯，但也恐百密難免一疏。若讀者在閱讀過程中發現任何疏漏，請及時和我們聯繫。
編者
《SAS統計分析實用寶典》
SAS全稱是Statistics Analysis System，是目前國際上權威的統計分析軟件之一，具有強大的數據管理與分析功能，廣泛地應用於教育、經濟、醫學等各個領域。SAS軟件具有強大的統計分析功能，為了更好地使用這些功能，往往需要依賴於程序設計。SAS繫統全面涵蓋了各項統計分析功能，具有操作簡單、功能強大、結果專業等特點，為用戶提供了一種專門用於SAS軟件的編程語言，其語言類似於一般的編程語言，用戶可以方便地在程序編輯窗口完成程序的設計工作。
SAS 9.2版本支持多種語言，提供了中文的操作環境，便於國內讀者的使用，但目前以SAS 9.2為基礎的SAS教程較少。本書為了幫助國內讀者更好地掌握SAS語言，特意以較新的SAS 9.2中文版為例，向讀者講述SAS語言的操作，包括SAS安裝、配置到各種統計學操作在SAS統計學軟件中的實現方式。
本書全面介紹了SAS常用統計分析功能，涉及SAS編程技術與SAS界面操作，以滿足不同讀者群體的需要。因此，本書不但適合不擅長編程的初學者，也適合需要進一步提高SAS軟件實際操作能力的讀者。本書致力於用戶對SAS軟件的從零開始的學習，並配備大量的實例操作和視頻教程，以幫助讀者更好地掌握SAS語言，提高解決統計分析問題的能力。
本書特色
1．配教學視頻、實例文件、習題，教學資源豐富
本書每章都配備一定量的習題，幫助讀者練習，鞏固所學。同時，本書中的所有實例都提供源程序和數據文件，方便讀者自行演練。另外，本書還配備了長時間的教學視頻，以便於讀者更快地掌握各統計操作的實現過程。
2．內容全面
本書全面涵蓋了SAS統計軟件常用的各種統計分析功能，並對各知識點都做了詳細介紹，讓讀者能全面掌握各種操作在SAS中的具體實現。
3．較新的軟件版本
本書以目前較新的SAS 9.2版本為例，向讀者介紹SAS軟件的操作。該版本的SAS軟件支持中文的操作環境，因而更適合國內讀者的學習和使用。
4．實例豐富，實用性強
本書各知識點的講解都配備相應的實例，向讀者具體演示各知識點的操作，力求培養讀者解決實際問題的能力。
5．適用面廣，適合各層次讀者
本書由淺入深地介紹了SAS的各項統計分析功能，並詳細介紹了編程和界面操作兩種SAS統計實現方法，可以滿足不同層次讀者的需要。
本書主要內容
本書共分為4篇，各部分對應的章節和具體內容如下。
第1篇為基本統計操作入門，包括第1、2章。主要介紹了SAS的基礎知識，包括軟件的背景介紹、特點、功能、安裝、啟動、操作界面、語言規範等。
第2篇為常用的統計分析，包括第3～16章。主要介紹了描述性統計分析、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、生存分析等內容。
第3篇為圖形繪制與SAS宏編程，包括第17、18章。主要介紹了常用的統計圖形在SAS繫統內的繪制方式，包括散點圖、直方圖、餅圖、線圖等；另外介紹了SAS宏編程的基礎知識。
第4篇為綜合實例分析，包括第19章。在社會調查、企業銷售、醫學、電力、證券和農業等領域的具體應用。
本書讀者對像
本書內容全面，可讀性強，適應面廣，適合閱讀的人員有：
* SAS入門新手；
* 統計學專業的學生和老師；
* 統計分析從業人員；
* 各個專業領域需要使用SAS解決問題的用戶；
* SAS中高級用戶。
本書在寫作過程中參考和借鋻了相關圖書，在此對原作者致謝！另外特別感謝我們的師長、家人和朋友及所有幫助過我們的人。
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