我們生活在一個快速連接的世界中——全球有超過60億臺移動計算設備相互連接，並且每天都持續增加約100萬臺移動計算設備。預計到2020年，全球移動計算設備總數將達到300億臺。隨著物聯網(IoT)以及萬聯網(IoE)的發展，海量大數據的存儲、傳輸、處理、挖掘技術出現了極大的挑戰。從處理響應速度來看，計算的處理響應速度從文字時代的秒級，到多媒體時代的百毫秒級、視頻時代的十毫秒級，會迅速推進到5G時代的1毫秒級。對海量數據在1毫秒內完成處理，將是未來數十年擺在電子信息繫統設計工程師面前的巨大難題。

隨著摩爾定律走向深納米時代，在20nm以下的工藝節點，每個節點的性價比提高幅度會比上一代逐漸減少，而前期的一次性工程費用（NRE）投入巨大，服務客戶數量稀少，使得專用集成電路（ASIC）及專用標準集成電路（ASSP）在商業模式上步入絕境，贏利的公司數量銳減直至後消亡，尚能存活的將是可編程器件。

面對海量的計算任務，多核並行曾是解決方案之一，但受制於算法可並行部分的局限，更多的核並不能帶來更高的效率，加速效能也逐漸走到了盡頭。此外，受單顆芯片發熱量密度限制，即使芯片上集成的晶體管越來越多，但可同時運行的晶體管數目卻趨於恆定，多餘的晶體管將淪為暗硅 (Dark Silicon)。因此，設計者不得不將目光轉向馮·諾依曼架構之外的計算構架，例如領域定制化計算（Domain Specific Computing），它可在保持靈活性的同時，發揮每一個晶體管的計算能力，當然這也離不開可編程器件技術的長足發展。

在繫統級別，大數據與軟件定義一切，虛擬化一切的趨勢，使得繫統構架工程師不得不尋求更靈活、更智慧、更快速、更綠色的解決方案。而這些解決方案的核心往往與軟件、硬件及I/O均可編程的芯片——賽靈思公司的All Programmable芯片相關。

在教育領域，除了需要培養能夠應對未來數十年技術挑戰的電子信息繫統工程師之外，教學本身也充滿了變革和機遇。隨著大型開放式網絡課程（MOOC）的興起，在統一平臺下通過互聯網，以翻轉課堂的方式，打破業界與教育界的壁壘，完成軟件與硬件、理論與實驗、年級與院繫的全面貫通，將是很多電子信息類學科教育工作者的更高追求。

賽靈思大學計劃將不遺餘力地幫助教育工作者應對這些變革，與清華出版社合作將All Programmable全面可編程技術繫統地引入到新型知識傳播體繫中去，培養能夠應對下一代電子繫統設計挑戰的卓越工程師，為實現將“中國制造”變成“中國智造”的夢想，提供充足的智力和人纔保障。

謝凱年

Xilinx大學計劃大中華區經理