第Ⅰ部分  無服務器比薩店
第1章  使用Claudia的無服務器架構介紹  3
1.1  服務器和洗衣機  4
1.2  核心概念  4
1.3  無服務器的工作方式  6
1.4  無服務器實踐  6
1.4.1  Maria姨媽的無服務器比薩店應用  7
1.4.2  一種常見的方法  7
1.4.3  無服務器方法  9
1.5  無服務器基礎設施——AWS  10
1.6  什麼是Claudia，應如何配置  14
1.7  何時以及在何處使用無服務器  16
1.8  本章小結  17
第2章  構建你的個無服務器API  18
2.1  制作比薩原料： 構建API  18
2.1.1  能買到哪種比薩  20
2.1.2  構建你的API  24
2.1.3  創建比薩訂單  28
2.2  Claudia如何部署 你的API  32
2.3  流量控制：API Gateway 的工作原理  34
2.4  當無服務器API不是解決 方案時  35
2.5  試一試  35
2.5.1  練習  35
2.5.2  解決方案  36
2.6  本章小結  40
第3章  實現異步工作很容易，我們有.promise()方法  41
3.1  存儲訂單  41
3.2  承諾在30分鐘內交付  46
3.3  試用你的API  49
3.4  從數據庫獲取訂單  54
3.5  試一試  56
3.5.1  練習  56
3.5.2  解決方案  57
3.6  本章小結  60
第4章  比薩遞送：外部連接  61
4.1  連接外部服務  61
4.2  連接到遞送API  62
4.2.1  Some Like It Hot 
 Delivery API  63
4.2.2  創建個交付請求  64
4.3  異步通信的潛在問題  70
4.3.1  忘記返回Promise  71
4.3.2  不傳遞Promise的值  72
4.3.3  不將外部服務包裝在Promise中  72
4.3.4  長異步操作的超時問題  73
4.4  試一試  75
4.4.1  練習  75
4.4.2  解決方案  75
4.5  本章小結  77
第5章  程序出錯  79
5.1  調試無服務器應用  79
5.2  調試Lambda函數  81
5.3  剖析應用  84
5.4  試一試  87
5.4.1  練習  88
5.4.2  解決方案  88
5.5  本章小結  88
第6章  升級你的API  89
6.1  無服務器認證和授權  89
6.2  創建用戶池和標識池  93
6.3  試一試  99
6.3.1  練習  99
6.3.2  解決方案  100
6.4  本章小結  102
第7章  處理文件  103
7.1  在無服務器應用中存儲靜態文件  103
7.2  生成縮略圖  107
7.3  試一試  114
7.3.1  練習  115
7.3.2  解決方案  115
7.4  本書第Ⅰ部分結束：特殊練習  117
7.5  本章小結  117
第Ⅱ部分  來聊天吧
第8章  訂購比薩隻需要一條信息：聊天機器人  121
8.1  瀏覽器之外的比薩訂購  121
8.2  來自Facebook Messenger的問候  122
8.3  你們有什麼比薩  125
8.4  加快部署速度  128
8.5  Messenger模板  129
8.6  Claudia Bot Builder的工作方式  132
8.7  試一試  133
8.7.1  練習  134
8.7.2  解決方案  134
8.8  本章小結  134
第9章  異步和延遲響應  135
9.1  使聊天機器人具有交互性  135
9.2  增強聊天機器人結構的可擴展性  141
9.3  將聊天機器人連接到DynamoDB數據庫  146
9.4  從聊天機器人獲取用戶位置  149
9.5  安排交付  153
9.6  集成簡單的NLP  158
9.7  試一試  159
9.7.1  練習  159
9.7.2  解決方案  159
9.7.3  高級練習  161
9.8  本章小結  162
第10章  Jarvis，我的意思是Alexa，請幫我點一份比薩  163
10.1  現在不能說話：用Twilio發送SMS短信  164
10.1.1  SMS比薩列表  165
10.1.2  訂購比薩  167
10.2  使用Alexa  172
10.2.1  準備skill  176
10.2.2  使用Alexa點比薩  180
10.3  試一試  183
10.3.1  練習  183
10.3.2  解決方案  184
10.4  第Ⅱ部分結束：特殊練習  184
10.5  本章小結  185
第Ⅲ部分  下一步
第11章  測試  189
11.1  測試服務器托管應用和無服務器應用  189
11.2  如何測試無服務器應用  191
11.3  前期準備  192
11.4 &nbs測試  195
11.5  模擬無服務器函數  199
11.6  集成測試  205
11.7  其他類型的自動化測試  209
11.8  更進一步：編寫可測試的無服務器函數  210
11.9  試一試  214
11.9.1  練習  214
11.9.2  解決方案  215
11.10  本章小結  216
第12章  為比薩付款  217
12.1  付款交易  217
12.2  實現支付服務  222
12.3  有人能攻擊支付服務嗎  228
12.3.1  標準  229
12.3.2  權限  230
12.4  試一試  230
12.4.1  練習  230
12.4.2  解決方案  230
12.5  本章小結  232
第13章  將現有的Express.js應用程序遷移到AWS Lambda  233
13.1  Roberto叔叔的出租車應用  234
13.2  在AWS Lambda中運行Express.js應用  234
13.2.1  代理集成  237
13.2.2  serverless-express模塊的工作方式  238
13.3  提供靜態內容  239
13.4  連接到MongoDB  241
13.5  無服務器Express.js應用的限制  245
13.6  試一試  246
13.6.1  練習  247
13.6.2  解決方案  247
13.7  本章小結  248
第14章  遷移到無服務器  249
14.1  分析當前的無服務器應用  249
14.2  將現有應用遷移到無服務器  251
14.3  擁抱平臺  253
14.3.1  提供靜態文件  254
14.3.2  存儲狀態  254
14.3.3  日志  255
14.3.4  持續集成  256
14.3.5  管理環境：生產和開發  257
14.3.6  分享機密  258
14.3.7   VPC(虛擬私有雲)  260
14.4  優化應用  261
14.4.1  捆綁或單用途功能  261
14.4.2  為Lambda函數選擇合適的內存大小  261 
14.5  面對挑戰  262
14.5.1  處理超時  262
14.5.2  冷啟動  263
14.5.3  DDoS攻擊  264
14.5.4  廠商綁定  265
14.6  試一試  266
14.7  本章小結  266
第15章  實際案例研究  267
15.1  CodePen  267
15.1.1  無服務器之前  268
15.1.2  無服務器遷移  269
15.1.3  基礎設施成本  271
15.1.4  測試與挑戰  272
15.2  MindMup  272
15.2.1  無服務器之前  273
15.2.2  無服務器遷移  275
15.2.3  基礎設施成本  277
15.2.4  測試、日志和挑戰  277
15.3  本章小結  279
附錄A  安裝和配置  281
附錄B  配置Facebook Messenger、Twilio和Alexa  287
附錄C  設置Stripe和MongoDB  309

我們成為開發人員已經超過10年了。從20世紀90年代的臺計算機開始，我們就自己開發了個用Pascal和BASIC編寫的函數，甚至還參加了編程競賽。但是當網絡出現時，一切都改變了。我們立即著手構建個使用靜態HTML和CSS的Web應用及網頁。當JavaScript和jQuery成為新標準時我們幾乎立即轉向它們(即使有人還在使用Flash和ActionScript)。隨著Node.js的出現，我們正在使用的語言(如Python和C#)被它替換是理所應當的。即使我們有時仍然使用這些語言編寫一些函數，但我們轉向Node.js是必然的。
大約三年前，我們將注意力轉向無服務器架構。Gojko Adzic通過他初使用Claudia.js作為部署工具完成的工作向我們介紹了AWS Lambda。我們驚訝於開發和部署無服務器架構應用的速度和容易程度，以及擴展它們是那麼簡單，我們開始與他一起創建Claudia Bot Builder。
日復一日，我們對構建和維護Web應用的觀點完全被無服務器架構改變。後端服務被無服務器函數取代，而不需要編寫bash腳本、登錄服務器以及規劃容量，我們不再關注這些問題，而是更多地關注業務邏輯和應用價值。
我們將個無服務器架構Web應用發布到生產環境中，並開發了數百個聊天機器人。我們的產量增加了近五倍。這太不可思議了。花幾個月時間學習如何使用bash、ssh、rsync等配置和維護應用服務器已經不再重要了。一切都變了。從我們的出發點看，無服務器架構生態走了很長的一段路——無服務器架構提供商現在更容易使用，而且每年有越來越多的無服務器架構應用組件可用(Amazon re:Invent)。
無服務器架構在近幾年內日新月異——我們已經把它作為自己的事業。我們開始討論無服務器架構，舉辦研討會和提供無服務器架構業務咨詢。我們嘗試總結經驗和知識，結合多個其他來源，並以易於學習和理解的方式將它們組合在一起。