本書綜合性講解HuggingFace社區提供的工具集datasets和transformers,書中包括基礎的工具集的用例演示,也包括具體的項目實戰,以及預訓練模型的底層設計思路和實現原理的介紹。通過本書的學習,讀者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然語言處理項目的一般研發流程,並能研發自己的自然語言處理項目。 本書共14章,分為工具集基礎用例演示篇(第1~6章),詳細講解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文項目實戰篇(第7~12章),通過幾個實戰項目演示使用HuggingFace工具集研發自然語言處理項目的一般流程。預訓練模型底層原理篇(13~14章),詳細闡述了預訓練模型的設計思路和計算原理。 本書將使用簡單淺顯的語言,帶領讀者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通過本書中實戰項目的學習,讀者可以掌握一般的自然語言處理項目的研發流程。通過本書中預訓練模型底層原理的學習,能夠讓讀者知其然也知其所以然,做到融會貫通。 本書適合有PyTorch編程基礎的讀者閱讀,也適合作為對自然語言處理感興趣的讀者的參考圖書。