第1章  緒論
  1.1 數據庫繫統基本概念
    1.1.1 數據庫繫統的由來
    1.1.2 數據庫繫統的特點
    1.1.3 數據庫繫統的分代
    1.1.4 數據庫繫統的分類
    1.1.5 數據庫管理繫統
    1.1.6 典型的關繫數據語言
  1.2 數據庫體繫結構
    1.2.1 SPARC三級模式
    1.2.2 數據庫二級映射
  1.3 數據模型
    1.3.1 數據模型的兩個層次
    1.3.2 數據模型的三項要素
    1.3.3 層次模型和網狀模型
    1.3.4 關繫模型
    1.3.5 對像-關繫數據模型
  1.4 關繫的數學方法
    1.4.1 關繫的數學定義
    1.4.2 關繫的性質
    1.4.3 關繫的鍵(碼)
    1.4.4 關繫數據操作
    1.4.5 創建關繫數據庫
  1.5 關繫數據庫設計及其他
    1.5.1 關繫規範化
    1.5.2 數據庫設計
    1.5.3 應用程序設計
  1.6 數據庫新技術概述
    1.6.1 數據庫發展回顧
    1.6.2 數據庫繫統的新趨勢
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第2章  面向對像數據庫
  2.1 面向對像數據庫概述
  2.2 面向對像設計方法
    2.2.1 面向對像的特征
    2.2.2 面向對像分析
    2.2.3 面向對像分析模型
    2.2.4 面向對像設計
  2.3 面向對像數據庫
    2.3.1 面向對像數據模型的含義
    2.3.2 面向對像數據庫模式
    2.3.3 面向對像數據庫的特性
  2.4 面向對像的數據庫設計
  2.5 對像關繫數據庫
  2.6 對像關繫數據庫模型
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第3章  Web數據庫
  3.1 Web數據庫概述
    3.1.1 Web數據庫的概念
    3.1.2 Web數據庫的特點
    3.1.3 Web數據庫與其他概念的區別
  3.2 Web數據庫繫統體繫結構
  3.3 Web數據庫的訪問技術
    3.3.1 基於通用網關接口CGI
    3.3.2 基於服務器擴展的API
    3.3.3 ODBC／OLE DB
    3.3.4 基於JDBC的Web數據庫技術
    3.3.5 對像關繫映射
  3.4 Web數據庫的數據交換技術
    3.4.1 XML技術的基本思想
    3.4.2 XML及其與HTML的比較
    3.4.3 XML命名空間
    3.4.4 文檔類型定義與XML Schema
    3.4.5 文檔對像模型
    3.4.6 XML查詢語言
    3.4.7 XML數據庫管理繫統
  3.5 Web數據庫安全
    3.5.1 審計追蹤
    3.5.2 數據庫備份恢復策略
    3.5.3 數據加密
    3.5.4 防火牆技術
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第4章 多媒體數據庫
  4.1 多媒體數據庫概述
    4.1.1 多媒體數據庫的概念
    4.1.2 多媒體數據庫與傳統數據庫
    4.1.3 多媒體數據庫研究動態
  4.2 多媒體數據模型
    4.2.1 關繫數據模型
    4.2.2 面向對像數據模型
    4.2.3 其他數據模型
  4.3 數據
    4.3.1 核心數據標準
    4.3.2 圖數據標準
    4.3.3 數據標準
  4.4 多媒體數據庫查詢
    4.4.1 多媒體數據庫查詢中的問題
    4.4.2 多媒體數據庫的查詢處理與索引機制
  4.5 多媒體數據庫管理繫統
    4.5.1 多媒體數據庫管理繫統的基本功能
    4.5.2 多媒體數據庫管理繫統的設計模式
    4.5.3 多媒體數據管理繫統的體繫結構
  4.6 多媒體數據的索引和檢索
  4.7 視頻信息檢索概述
    4.7.1 視頻信息檢索繫統框架
    4.7.2 基於低層特征的視頻信息檢索
    4.7.3 視頻語義信息建模
    4.7.4 多模態信息融合的視頻檢索
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第5章  移動數據庫
  5.1 移動數據庫簡單介紹
    5.1.1 移動數據庫特點及研究內容
    5.1.2 移動數據庫的關鍵技術
    5.1.3 現有移動數據庫產品
    5.1.4 移動數據庫典型繫統模型
    5.1.5 移動數據庫繫統的研究現狀
  5.2 移動數據庫復制與緩存技術
    5.2.1 數據復制技術
    5.2.2 移動緩存技術
  5.3 數據廣播技術
    5.3.1 數據廣播繫統的組成
    5.3.2 廣播數據的優化調度策略
    5.3.3 優化訪問時間和調諧時間
  5.4 移動對像的查詢處理
    5.4.1 移動對像軌跡查詢
    5.4.2 移動對像坐標查詢
  5.5 移動事務處理技術
    5.5.1 移動事務處理的關鍵問題
    5.5.2 移動事務的處理模型
    5.5.3 典型的移動事務處理模型
  5.6 基於Agent的移動數據庫模型
  5.7 移動數據庫發展的趨勢
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第6章 空間數據庫
  6.1 空間數據庫概述
    6.1.1 空間數據庫的引入
    6.1.2 空間數據庫的意義
    6.1.3 空間數據庫適合的人群
    6.1.4 空間數據庫的特征
    6.1.5 空間數據庫作為常規數據庫擴充
  6.2 空間數據模型
    6.2.1 空間數據抽像類型(SADT)
    6.2.2 空間數據類型
  6.3 空間對像的操作
    6.3.1 空間對像之間的關繫
    6.3.2 空間查詢語言
  6.4 空間索引
    6.4.1 空間索引特點
    6.4.2 空間對像的近似表示
    6.4.3 空間索引方法
    6.4.4 針對R-樹的代價分析
  6.5 空間數據庫繫統
    6.5.1 空間信息繫統
    6.5.2 基於MapBase的GIS平臺
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第7章  數據挖掘
  7.1 數據挖掘概述
    7.1.1 數據挖掘的概念
    7.1.2 數據挖掘的流程
    7.1.3 數據挖掘的功能
    7.1.4 數據挖掘研究的主要問題
  7.2 數據挖掘的主要研究內容
    7.2.1 廣義知識
    7.2.2 關聯知識
    7.2.3 分類和預測型知識
    7.2.4 聚類知識
    7.2.5 偏差型知識
  7.3 關聯分析
    7.3.1 基本概念
    7.3.2 Apriori算法
    7.3.3 FP-Growth算法
  7.4 分類和預測
    7.4.1 基本概念
    7.4.2 判定樹歸納分類
    7.4.3 貝葉斯分類
    7.4.4 神經網絡
    7.4.5 遺傳算法
    7.4.6 志-近鄰分類法
    7.4.7 基於案例的推理
    7.4.8 預測
  7.5 聚類
    7.5.1 基本概念
    7.5.2 劃分的方法
    7.5.3 層次的方法
    7.5.4 基於密度的方法
    7.5.5 基於網格的方法
    7.5.6 孤立點分析
  7.6 數據挖掘研究的發展趨勢
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第8章  數據倉庫
  8.1 關於數據倉庫
    8.1.1 數據倉庫的基本概念
    8.1.2 數據倉庫的發展歷史
    8.1.3 數據倉庫與其他相關概念區別
    8.1.4 數據倉庫管理所面臨的問題
  8.2 數據倉庫的體繫結構
    8.2.1 數據倉庫的基本體繫結構
    8.2.2 數據倉庫的特征
  8.3 數據倉庫關鍵問題
    8.3.1 數據倉庫的目標數據庫
    8.3.2 數據抽取和轉換工具
    8.3.3 前端數據訪問和分析工具
    8.3.4 數據挖掘技術和工具
    8.3.5 數據倉庫的多維建模
  8.4 數據倉庫開發流程
  8.5 數據倉庫產品實例
  8.6 數據倉庫發展的趨勢
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參考文獻