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編輯推薦

這本書非常適合想要了解或者開始使用那些超越SQL數據庫模型的新型數據存儲和分析技術的讀者閱讀。這本書文字平實，並且使用了許多示例、用例和圖解，闡述了NoSQL的概念、特性、優點、潛力和局限性。

讀者先從將熟悉的數據庫概念與準備替代或補充這些概念的新的NoSQL模式進行對比入手，然後探索關於大數據、搜索、可靠性和業務靈活性的案例（這些案例已經將新模式應用到業務問題中）。讀者還將了解到NoSQL繫統如何利用現代雲計算和具有多路CPU的數據中心的資源。後幾章將向讀者介紹如何根據自身需求選擇正確的NoSQL技術。

本書主要內容
NoSQL數據架構模式。
大數據的NoSQL。
搜索、高可用性和安全性。
選擇合適的架構。
管理者和開發者都會喜歡上這本清晰闡述NoSQL技術的潛力和能力的書。

內容簡介

本書從NoSQL的相關理論開始，深入淺出地探討了NoSQL核心的架構模式、解決方案和一些高級主題，內容循序漸進，從理論回歸於實踐。
全書分為4個部分。分介紹NoSQL的相關理論，如CAP理論、BASE理論、一致性散列算法等；第二部分介紹NoSQL核心的架構模式—鍵值存儲、圖存儲、列族存儲、文檔存儲；第三部分展現一些常用的NoSQL解決方案，如HA、全文搜索等；後一部分討論NoSQL的一些高級主題，如函數式編程。
全書理論與實踐並重，每章後面還有通俗的案例。對於NoSQL的初學者來說，不失為一本了解NoSQL技術全貌的讀物。

作者簡介

Dan McCreary 和Ann Kelly領導了一家獨立的培訓與咨詢機構，專注於NoSQL解決方案，並且他們還是NoSQL Now！會議的聯合發起人。

目錄

部分了解NoSQL

第1章NoSQL：明智的選擇2

1.1什麼是NoSQL3

1.2NoSQL的商業驅動4

1.2.1容量5
目錄

部分了解NoSQL

第1章NoSQL：明智的選擇2

1.1什麼是NoSQL3

1.2NoSQL的商業驅動4

1.2.1容量5

1.2.2速度5

1.2.3敏捷性6

1.3NoSQL案例研究6

1.3.1案例研究：LiveJournal的Memcache技術7

1.3.2案例研究：Google的MapReduce——利用商用硬件生成搜索索引7

1.3.3案例研究：Google的Bigtable——一個有著數十億行和百萬列的表8

1.3.4案例研究：亞馬遜的Dynamo—每天24小時接收訂單9

1.3.5案例研究：MarkLogic9

1.3.6實踐10

1.4小結10

第2章NoSQL概念12

2.1保持組件簡單以促進重用12

2.2將應用分層以簡化設計14

2.3策略地使用RAM、SSD和磁盤提升性能17

2.4使用一致性散列算法維護當前的緩存18

2.5比較ACID和BASE——兩種可靠的數據庫事務方法19

2.5.1RDBMS的事務控制——ACID21

2.5.2非RDBMS的事務控制—BASE22

2.6通過數據庫分片獲得水平擴展能力23

2.7基於Brewer的CAP定理進行權衡25

2.8實踐26

2.9小結27

2.10延伸閱讀27

第二部分數據庫模式

第3章基礎數據架構模式30

3.1什麼是數據架構模式31

3.2理解應用於RDBMS的行存儲設計模式31

3.2.1行存儲如何工作32

3.2.2行存儲的演變33

3.2.3分析行存儲模式的優點和缺點34

3.3示例：對銷售訂單進行連接操作35

3.4回顧RDBMS實現的特性36

3.4.1RDBMS事務37

3.4.2固定的數據定義語言和強類型的列38

3.4.3通過RDBMS視圖保證安全並進行訪問控制39

3.4.4RDBMS的復制和同步39

3.5通過OLAP、數據倉庫和商業智能繫統對歷史數據進行分析41

3.5.1數據如何從操作型繫統流入分析型繫統42

3.5.2熟悉OLAP的概念44

3.5.3通過彙總生成專項報表45

媒體評論

“易於理解，對於技術經理、架構師和開發者有很高的實踐價值。”
——摘自Dstaversity公司CEO Tony Shaw為本書所做的序

“剖析專業術語，給你需要知道的信息。”
——Craig Smith，Unbound DNA

“從大數據到搜索，簡潔而全面地介紹了NoSQL的許多方面。”
——Join Guthrie，Pivotal

“為NoSQL帶來了普遍的認知。”
——Ignacio Lopez Vellon，Atos Worldgrid

“超越其他人……現在進入NoSQL的快車道！”
——Ian Stirk，Stirk Consultancy有限公司

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