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  • 數據倉庫設計:現代原理與方法(國外計算機科學經典教材)
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 數據庫
    【市場價】
    552-800
    【優惠價】
    345-500
    【作者】 (意)戈爾法雪利 等著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  工學圖書  計算機/網絡  數據庫  數據倉庫與數據挖掘 
    【出版社】清華大學出版社 
    【ISBN】9787302230748
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787302230748
    作者:(意)戈爾法雪利等著

    出版社:清華大學出版社
    出版時間:2010年08月 

        
        
    "

    內容簡介
    《數據倉庫設計:現代原理與方法》內容詳實,圖文並茂,介紹前沿的數據倉庫設計技術,指導您構建安全可靠的決策支持基礎結構。它闡述了遵循成熟可靠的軟件工程原理的實用設計方法,討論如何得心應手地構建富有表達力的概念模式、將概念模式轉換為關繫模式以及設計*ETL過程,還講述如何集成異構數據源、實現星型和雪花模式、管理動態和不規則層次結構以及如何通過實體化和拆分視圖來優化性能。
    目錄
    第1章數據倉庫簡介
    1.1決策支持繫統
    1.2數據倉庫
    1.3數據倉庫的體繫結構
    1.3.1單層體繫結構
    1.3.2兩層體繫結構
    1.3.3三層體繫結構
    1.3.4另一種體繫結構類別
    1.4數據準備和ETL
    1.4.1提取
    1.4.2清洗
    1.4.3轉換
    1.4.4加載
    1.5多維模型第1章數據倉庫簡介
    1.1決策支持繫統
    1.2數據倉庫
    1.3數據倉庫的體繫結構
    1.3.1單層體繫結構
    1.3.2兩層體繫結構
    1.3.3三層體繫結構
    1.3.4另一種體繫結構類別
    1.4數據準備和ETL
    1.4.1提取
    1.4.2清洗
    1.4.3轉換
    1.4.4加載
    1.5多維模型
    1.5.1限制
    1.5.2聚合
    1數據
    1.7訪問數據倉庫
    1.7.1報表
    1.7.20LAP
    1.7.3儀表板
    1.8ROLAP、MOLAP和HOLAP
    1.9其他問題
    1.9.1質量
    1.9.2安全
    1.9.3進化
    第2章數據倉庫繫統的生命周期
    2.1風險因素
    2.2自上而下與自下而上
    2.2.1商業維度生命周期
    2.2.2快遞數據倉庫方法
    2.3數據集市設計階段
    2.3.1數據源的分析和協調
    2.3.2需求分析
    2.3.3概念設計
    2.3.4工作負荷細化和概念模式的驗證
    2.3.5邏輯設計
    2.3.6物理設計
    2.3.7數據準備設計
    2.4繫統方法架構
    2.4.1場景1:數據驅動的方法
    2.4.2場景2:需求驅動的方法
    2.4.3場景3:混合方法
    2.5測試數據集市
    第3章數據源的分析與協調
    3.1檢查和規範化模式
    3.2集成問題
    3.2.1不同視角
    3.2.2等效建模構造
    3.2.3不兼容的規範
    3.2.4共有概念
    3.2.5相互關聯的概念
    3.3集成階段
    3.3.1預集成
    3.3.2比較模式
    3.3.3對齊模式
    3.3.4合並和重構模式
    3.4定義映射
    第4章用戶需求分析
    4.1采訪
    4.2基於詞彙表的需求分析
    4.2.1事實
    4.2.2預備性工作負荷
    4.3面向目標的需求分析
    4.3.1Tropos簡介
    4.3.2組織建模
    4.3.3決策建模
    4.4其他要求
    第5章概念建模
    5.1維度事實模型:基本概念
    5.2高級建模
    5.2.1描述性屬性
    5.2.2跨維度屬性
    5.2.3聚合
    5.2.4共享層次結構
    5.2.5多弧線
    5.2.6可N選弧線
    5.2.7不完整層次結構
    5.2.8遞歸層次結構
    5.2.9可加性
    5.3事件和聚合
    5.3.1聚合可加性度量
    5.3.2聚合不可加度量
    5.3.3使用聚合和跨維度屬性聚合
    5.3.4使用可選弧線或者多弧線聚合
    5.3.5空事實模式聚合
    5.3.6使用維度間的函數依賴進行聚合
    5.3.7沿著不完整或者遞歸層次結構聚合
    5.4時間
    5.4.1事務模式與快照模式
    5.4.2遲更新
    5.4.3動態層次結構
    5.5重疊事實模式
    5.6正式化維度事實模式
    5.6模型
    5.6.2內涵特性
    5.6.3外延特性
    第6章概念設計
    6.1基於實體-關繫模式的設計
    6.1.1定義事實
    6.1.2構建屬性樹
    6.1.3修剪和移植屬性樹
    6.1.4一對一關繫
    6.1.5定義維度
    6.1.6時間維度
    6.1.7定義度量
    6.1.8生成事實模式
    6.2基於關繫模式的設計
    6.2.1定義事實
    6.2.2構建屬性樹
    6.2.3其他階段
    6.3基於XML模式的設計
    6.3.1建立XML關聯模型
    6.3.2預備階段
    6.3.3選擇事實並構建屬性樹
    6.4混合方法設計
    6.4.1映射需求
    6.4.2構建事實模式
    6.4.3細化
    6.5需求驅動的方法設計
    第7章工作負荷和數據卷
    7.1工作負荷
    7.1.1維度表達式和對事實模式的查詢
    7.1.2橫向鑽取查詢
    7.1.3復合查詢
    7.1.4嵌套GPSJ查詢
    7.1.5驗證概念模式中的工作負荷
    7.1.6工作負荷和用戶
    7.2數據卷
    第8章邏輯建模
    8.1MOLAP和HOLAP繫統
    8.2ROLAP繫統
    8.2.1星型模式
    8.2.2雪花模式
    8.3視圖
    8.4時間場景
    8.4.1動態層次結構:類型1
    8.4.2動態層次結構:類型2
    8.4.3動態層次結構:類型3
    8.4.4動態層次結構:完整數據記錄
    8.4.5組
    第9章邏輯設計
    9.1事實模式到星型模式
    9.1.1描述性屬性
    9.1.2跨維度屬性
    9.1.3共享層次結構
    9.1.4多弧線
    9.1.5可選選弧線
    9.1.6不完整層次結構
    9.1.7遞歸層次結構
    9.1.8退化維度
    9.1.9可加性問題
    9.1.10使用雪花模式
    9.2視圖實體化
    9.2.1使用視圖來回答查詢
    9.2.2問題公式化
    9.2.3實體化算法
    9.3視圖碎片化
    9.3.1垂直視圖碎片化
    9.3.2水平視圖碎片化
    第10章數據準備設計
    10.1填充協調數據庫
    10.1.1提取數據
    10.1.2轉換數據
    10.1.3加載數據
    10.2清洗數據
    10.2.1基於字典的技術
    10.2.2近似合並
    10.2.3即席技術
    10.3填充維度表
    10.3.1確定要加載的數據
    10.3.2替換鍵
    10.4填充事實表
    10.5填充實體化視圖
    第11章數據倉庫的索引
    11.1B+樹索引
    11.2位圖索引
    11.2.1位圖索引與B+樹
    11.2.2高級位圖索引
    11.3投影索引
    11.4聯接和星型索引
    11.5空間索引
    11.6聯接算法
    11.6.1嵌套循環
    11.6.2排序一合並
    11.6.3哈希聯接
    第12章物理設計
    12.1優化器
    12.1.1基於規則的優化器
    12.1.2基於開銷的優化器
    12.1.3直方圖
    12.2選擇索引
    12.2.1索引維度表
    12.2.2索引事實表
    12.3其他物素
    12.3.1將數據庫劃分為表空間
    12.3.2分配數據文件
    12.3.3磁盤塊大小
    第13章數據倉庫項目文檔
    13.1數據倉庫層
    13.1.1數據倉庫模式
    13.1.2部署模式
    13.2數據集市層
    13.2.1總線矩陣和重疊矩陣
    13.2.2操作模式
    13.2.3數據準備模式
    13.2.4域術語表
    13.2.5工作負荷和用戶
    13.2.6邏輯模式和物理模式
    13.2.7測試文檔
    13.3事實層
    13.3.1事實模式
    13.3.2屬性和度量術語表
    13.4繫統方法指導原則
    第14章案例研究
    14.1應用領域
    14.2計劃TranSport數據倉庫
    14.3銷售數據集市
    14.3.1數據源分析和協調
    14.3.2用戶需求分析
    14.3.3概念設計
    14.3.4邏輯設計
    14.3.5數據準備設計
    14.3.6物理設計
    14.4營銷數據集市
    第15章超越數據倉庫範疇的商業智能
    15.1商業智能簡介
    15.2數據挖掘
    15.2.1關聯規則
    15.2.2群集化
    15.2.3分類器和決策樹
    15.2.4時間序列
    15.3假設分析
    15.3.1歸納技術
    15.3.2演繹技術
    15.3.3繫統方法注意事項
    15.4商業績效管理
    術語表
    參考文獻


     
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