了得網計算機/網絡_SPSS統計分析與數據挖掘（第3版）

編輯推薦

原版圖書多年暢銷，並改正第2版的錯誤，具有以下特點： ① 直觀易懂性。 ② 先進性。 ③ 實用性。 ④ 結構清晰，講解詳盡。 ⑤ 全部的案例數據、程序與多媒體示範相結合。

內容簡介

本書基於SPSS 24.0編寫，在修正並完善第2版的基礎上完成的；每章均有大量分析案例，結合案例對SPSS各模塊的統計分析功能和圖形功能進行詳細講解。本書具體內容為SPSS簡介、SPSS數據挖掘繫統介紹、數據文件管理、數據預處理、基本統計分析、多重反應分析、均值的比較與檢驗、統計圖制作、參數檢驗、回歸分析、方差分析、相關分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、對數線性模型、時間序列分析、缺失值分析，以及SPSS在財務智能、數據預測、股市分析、社會經濟分析、金融數據分析等方面的數據挖掘應用。本書*特點是拋棄了其他同類書籍中隻介紹理論用法、缺乏案例分析的弊端，全書給出大量數據挖掘分析案例，並配有視頻講解，為讀者展示SPSS在數據分析、信用風險管理、直銷分析、社會經濟分析等實際項目中的應用。

作者簡介

謝龍漢，華南理工大學機械與汽車工程學院，副院長。2002年畢業於浙江大學過程裝備與控制工程專業本科，在浙江大學華工過程機械研究所取得碩士學位，之後在廣州本田汽車有限公司研發中心工作過兩年，2010年獲得香港中文大學機械與自動化工程繫的博士學位。國內外學術期刊上發表30多篇學術論文，在CAE方面出版過多部著作，寫作經驗豐富，作品技術含量高，實用性強。

目錄

第1章 SPSS軟件概述1
1.1 SPSS簡介1
1.2 SPSS操作入門2
1.2.1 軟件安裝、啟動及退出3
1.2.2 操作環境4
1.2.3 繫統參數的設置7
1.3 SPSS的幫助繫統15
第2章 SPSS數據挖掘繫統17
2.1 數據挖掘概述17
2.1.1 數據挖掘的含義17
2.1.2 數據挖掘與OLAP18
2.1.3 數據挖掘和統計學18目錄

第1章 SPSS軟件概述1
1.1 SPSS簡介1
1.2 SPSS操作入門2
1.2.1 軟件安裝、啟動及退出3
1.2.2 操作環境4
1.2.3 繫統參數的設置7
1.3 SPSS的幫助繫統15
第2章 SPSS數據挖掘繫統17
2.1 數據挖掘概述17
2.1.1 數據挖掘的含義17
2.1.2 數據挖掘與OLAP18
2.1.3 數據挖掘和統計學18
2.1.4 數據挖掘的目的19
2.1.5 數據挖掘應用19
2.1.6 數據挖掘流程19
2.2 成功的數據挖掘20
2.2.1 CRISP-DM方法論21
2.2.2 選擇數據挖掘工具25
2.2.3 SPSS數據挖掘26
2.3 SPSS數據挖掘的過程29
2.3.1 商業理解29
2.3.2 數據理解29
2.3.3 數據準備29
2.3.4 數據模型30
2.3.5 評估30
2.3.6 部署31
第3章數據文件、變量與函數33
3.1 SPSS的變量類型33
3.1.1 數據的輸入34
3.1.2 變量的編輯35
3.2 數據文件的打開和保存36
3.2.1 打開SPSS數據文件37
3.2.2 打開其他格式的數據文件37
3.2.3 數據文件保存38
3.3 SPSS函數38
3.3.1 算術函數39
3.3.2 統計函數39
3.3.3 邏輯函數40
3.3.4 日期和時間函數40
3.3.5 隨機變量函數42
3.3.6 反分布函數43
3.3.7 累計分布函數44
3.3.8 缺失值函數46
3.3.9 字符串函數47
第4章數據預處理49
4.1 數據文件的整理49
4.1.1 個案排序（Sort Case）過程
50
4.1.2 轉置（Transpose）過程50
4.1.3 合並文件（Merge File）過程
51
4.1.4 彙總（Aggregate）過程53
4.1.5 拆分文件（Split File）過程
55
4.1.6 選擇個案（Select Cases）
過程55
4.1.7 個案加權（Weight Cases）
過程56
4.2 數據變量的變換和計算56
4.2.1 計算變量（Compute
Variables）過程57
4.2.2 計數（Count）過程59
4.2.3 重新編碼（Recode）過程60
4.2.4 個案排秩（Rank Cases）
過程61
4.2.5 自動重新編碼（Automatic
Recode）過程63
第5章基本統計分析65
5.1 基本概念65
5.1.1 基本的統計概念65
5.1.2 描述性統計分析67
5.2 頻率分析68
5.2.1 頻率分析過程的操作界面68
5.2.2 實例分析70
5.3 描述性統計分析過程72
5.3.1 描述性統計分析過程參數設置72
5.3.2 實例分析72
5.4 數據探索性分析過程74
5.4.1 數據探索性分析過程參數設置74
5.4.2 實例分析75
5.5 交叉表分析過程78
5.5.1 交叉表過程的參數設置78
5.5.2 實例分析81
第6章參數檢驗84
6.1 參數估計和假設檢驗概述84
6.1.1 參數估計84
6.1.2 假設檢驗87
6.2 平均值（Means）過程92
6.2.1 SPSS的平均值過程參數的設置92
6.2.2 平均值過程實例93
6.3 單樣本t檢驗94
6.3.1 單樣本t檢驗過程的參數設置94
6.3.2 實例分析95
6.4 獨立樣本t檢驗97
6.4.1 獨立樣本t檢驗過程的參數
設置97
6.4.2 實例分析98
6.5 成對樣本t檢驗100
6.5.1 成對樣本t檢驗過程的參數
設置100
6.5.2 實例分析100
第7章基本圖形的繪制103
7.1 統計圖概述103
7.2 條形圖104
7.3 折線圖108
7.4 面積圖110
7.5 餅圖111
7.5.1 餅圖參數設置111
7.5.2 實例分析112
7.6 高低圖113
7.7 質量控制圖114
7.8 箱圖119
7.8.1 箱圖參數設置119
7.8.2 實例分析120
7.9 散點圖121
7.9.1 散點圖參數設置122
7.9.2 實例分析122
7.10 直方圖124
7.11 P-P圖和Q-Q圖124
7.12 時間序列圖126
7.12.1 時間序列圖參數設置126
7.12.2 實例分析130
第8章非參數檢驗133
8.1 非參數檢驗概述133
8.2 檢驗134
8.2.1 檢驗的參數設置135
8.2.2 檢驗實例分析137
8.3 二項分布檢驗139
8.3.1 二項分布檢驗的參數設置
139
8.3.2 實例分析139
8.4 遊程檢驗141
8.4.1 遊程檢驗的參數設置142
8.4.2 實例分析142
8.5 單樣本K-S檢驗144
8.5.1 單樣本K-S檢驗的參數設置144
8.5.2 實例分析145
8.6 兩獨立樣本分布位置檢驗147
8.6.1 兩獨立樣本分布位置檢驗的
參數設置148
8.6.2 實例分析148
8.7 多個獨立樣本分布位置檢驗150
8.7.1 多個獨立樣本分布位置檢驗的參數設置150
8.7.2 實例分析151
8.8 兩個相關樣本分布位置檢驗153
8.8.1 兩個相關樣本分布位置檢驗的參數設置153
8.8.2 實例分析154
8.9 多個相關樣本分布位置檢驗155
8.9.1 多個相關樣本分布位置檢驗的參數設置156
8.9.2 實例分析156
第9章方差分析159
9.1 方差分析的基本原理159
9.1.1 自由度與平方和分解160
9.1.2 F檢驗162
9.1.3 多重比較163
9.2 單因素ANOVA檢驗164
9.2.1 單因素ANOVA檢驗步驟165
9.2.2 判斷與結論166
9.2.3 單因素 ANOVA檢驗過程的
參數設置167
9.2.4 實例分析169
9.3 多因素方差分析170
9.3.1 隻考慮主效應的多因素方差
分析171
9.3.2 存在交互效應的多因素方差
分析173
9.3.3 單變量過程參數設置175
9.3.4 實例分析179
9.4 協方差分析183
9.4.1 協方差分析概述183
9.4.2 實例分析184

第10章回歸分析187
10.1 線性回歸187
10.1.1 線性回歸模型188
10.1.2 小二乘估計188
10.1.3 回歸方程的顯著性檢驗189
10.1.4 預測問題191
10.1.5 SPSS線性回歸分析設置
192
10.1.6 回歸分析模型的實例分析
196
10.2 非線性回歸199
10.2.1 非線性回歸分析的基本原理
200
10.2.2 非線性回歸參數設置200
10.2.3 實例分析203
10.3 Logistic回歸205
10.3.1 Logistic回歸模型概述206
10.3.2 Logistic回歸模型參數
設置207
10.3.3 實例分析210
第11章相關分析215
11.1 相關分析概述215
11.1.1 相關關繫215
11.1.2 相關圖形和相關繫數216
11.1.3 SPSS的相關分析功能簡介
218
11.2 雙變量（Bivariate）過程218
11.2.1 雙變量相關分析簡介218
11.2.2 雙變量過程的參數設置220
11.2.3 實例分析222
11.3 偏相關（Partial）過程224
11.3.1 偏相關過程的參數設置224
11.3.2 實例分析225
11.4 Distances（距離）過程227
11.4.1 Distances過程的距離分析
參數設置227
11.4.2 實例分析230
第12章聚類分析232
12.1 聚類分析的原理232
12.1.1 一般原理233
12.1.2 聚類分析步驟236
12.1.3 繫統聚類方法237
12.2 快速樣本聚類過程240
12.2.1 快速聚類簡介240
12.2.2 SPSS快速聚類的設置240
12.2.3 實例分析242
12.3 繫統聚類過程246
12.3.1 繫統聚類簡介246
12.3.2 SPSS繫統聚類設置246
12.3.3 實例分析249
12.4 二階聚類分析252
12.4.1 二階聚類簡介252
12.4.2 SPSS二階聚類的設置253
12.4.3 實例分析254
第13章判別分析257
13.1 判別分析的基本原理257
13.1.1 判別分析簡介257
13.1.2 判別分析的數學模型與判別
方法258
13.2 一般判別分析265
13.2.1 一般判別分析的參數設置
265
13.2.2 實例分析267
13.3 逐步判別分析272
13.3.1 逐步判別的參數設置272
13.3.2 實例分析273
第14章因子分析279
14.1 因子分析簡介279
14.1.1 因子分析的基本原理280
14.1.2 因子分析的基本步驟和過程
282
14.2 SPSS因子分析283
14.2.1 SPSS因子分析的參數設置
283
14.2.2 實例分析286
第15章對應分析291
15.1 對應分析的基本原理291
15.2 對應分析293
15.2.1 對應分析過程的參數設置
293
15.2.2 實例分析296
15.3 標度過程299
15.3.1 標度過程的參數設置
299
15.3.2 實例分析306
第16章可靠性和多維標度分析310
16.1 可靠性分析310
16.1.1 可靠性分析的基本原理310
16.1.2 可靠性分析的參數設置312
16.1.3 實例分析314
16.2 多維標度分析316
16.2.1 多維標度分析簡介316
16.2.2 多維標度過程的參數設置
317
16.2.3 實例分析320
第17章生存分析323
17.1 生存分析簡介323
17.1.1 生存分析的基本概念323
17.1.2 生存資料的特點325
17.1.3 生存分析方法326
17.1.4 SPSS中的生存分析過程
326
17.2 壽命表（Life Tables）過程327
17.2.1 壽命表分析過程的參數設置
327
17.2.2 實例分析328
17.3 Kaplan-Meier分析332
17.3.1 Kaplan-Meier分析過程的參數
設置332
17.3.2 實例分析334
17.4 Cox模型回歸分析337
17.4.1 Cox回歸模型337
17.4.2 Cox模型分析過程的參數設置
339
17.4.3 實例分析343
第18章對數線性模型348
18.1 對數線性模型概述348
18.2 常規模型（General）過程349
18.2.1 常規模型分析過程的參數
設置349
18.2.2 實例分析351
18.3 分對數(Logit)過程354
18.3.1 分對數分析過程的參數設置
354
18.3.2 實例分析357
18.4 選擇模型（Model Selection）過程360
18.4.1 選擇模型分析過程的參數
設置360
18.4.2 實例分析362
第19章時間序列分析365
19.1 時間序列概述365
19.1.1 時間序列的組成部分3

前言

再版前言
SPSS（Statistical Product and Service Solutions，統計產品和服務解決方案）是當今國際上流行的統計分析軟件之一，具有界面友好、統計功能強大、前後處理功能完善等優點。SPSS提供了廣泛的數據收集、分類、分析和處理技術，揭示了數據模式、異常，以及關鍵變量和關繫，幫助企業深入洞察企業信息，做出更好決策。本書從SPSS窗口操作出發，用案例的形式介紹SPSS數據分析在各個領域的廣泛應用。
本書集作者多年使用SPSS的工作經驗，並在改正第2版錯誤的基礎上編寫，在編寫過程中，突出了以下特點。
① 直觀易懂性。全書以圖解實例的形式介紹基礎知識和實例操作，所有的知識模塊和案例分析都盡可能詳細，模塊操作采取中英文介紹的方式進行，直觀易懂，使讀者能夠在短的時間內獲取多的知識。
② 先進性。以的SPSS 24.0中文版為藍本進行講解，中英文並用，廣泛吸收國內外優秀教材的成果進行內容編排，在繫統介紹基本理論和基本方法的同時，注意介紹新的成熟的內容，以及統計學在實際問題中的應用。再版前言
       SPSS（Statistical Product and Service Solutions，統計產品和服務解決方案）是當今國際上流行的統計分析軟件之一，具有界面友好、統計功能強大、前後處理功能完善等優點。SPSS提供了廣泛的數據收集、分類、分析和處理技術，揭示了數據模式、異常，以及關鍵變量和關繫，幫助企業深入洞察企業信息，做出更好決策。本書從SPSS窗口操作出發，用案例的形式介紹SPSS數據分析在各個領域的廣泛應用。
       本書集作者多年使用SPSS的工作經驗，並在改正第2版錯誤的基礎上編寫，在編寫過程中，突出了以下特點。
        ① 直觀易懂性。全書以圖解實例的形式介紹基礎知識和實例操作，所有的知識模塊和案例分析都盡可能詳細，模塊操作采取中英文介紹的方式進行，直觀易懂，使讀者能夠在短的時間內獲取多的知識。
        ② 先進性。以的SPSS 24.0中文版為藍本進行講解，中英文並用，廣泛吸收國內外優秀教材的成果進行內容編排，在繫統介紹基本理論和基本方法的同時，注意介紹新的成熟的內容，以及統計學在實際問題中的應用。
        ③ 實用性。全書采用了基礎知識介紹和實例操作相結合的方法，互相補充，書中的實例大多來源於經濟生活之中，使讀者在學完本書後能夠快速將知識應用於實踐。
        ④ 結構清晰，講解詳盡。全書采用基礎知識—窗口操作—綜合實例分析的循序漸進的講解方法，一步一步地提高讀者的SPSS操作知識，而且每個知識點和實例都盡可能詳細地講解，使讀者學習起來輕松自如。
        ⑤ 全部的案例數據、程序與多媒體示範相結合。本書的配套光盤中提供了所有實例的數據、SPSS窗口操作視頻，讀者可以在觀看錄像中增強對知識點的理解。
       本書共24章，依次介紹SPSS基本文件管理、基本統計分析、高級統計分析、決策樹模型、神經網絡模型、信用風險、社會經濟評價，以及各章節中的案例分析等內容。
第 1 章 SPSS軟件概述。包括SPSS軟件簡介、SPSS操作入門、SPSS各個模塊，以及SPSS幫助繫統。
第 2 章 SPSS數據挖掘繫統。包括數據挖掘概述、SPSS數據挖掘過程的介紹，以便掌握數據挖掘基本概念、流程等知識。
第 3 章數據文件、變量與函數。包括SPSS的變量類型、SPSS數據文件的打開和保存，後介紹SPSS的函數。
第 4 章數據預處理。包括基本的數據文件的整理和數據變量的變換和計算。
第 5 章基本統計分析。包括基本概念、頻數過程、描述性統計分析過程、數據探索性分析過程，以及交叉表分析過程。
第 6 章參數檢驗。包括參數估計和假設檢驗的概述、平均值過程、單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗以及成對樣本 t 檢驗。
第 7 章基本圖形的繪制。包括統計圖概述、條形圖、折線圖、面積圖、餅圖、高低圖、質量控制圖、箱圖、散點圖、直方圖、P-P圖和Q-Q圖，以及時間序列圖。
第 8 章非參數檢驗。包括非參數檢驗概述、?2檢驗、二項分布檢驗、遊程檢驗、K-S檢驗、兩獨立樣本分布位置檢驗、多個獨立樣本分布位置檢驗、兩個相關樣本分布位置檢驗、多個相關樣本分布位置檢驗。
第 9 章方差分析。包括方差分析的基本原理、單因素方差分析、多因素方差分析和協方差分析。
第 10 章回歸分析。包括線性回歸、非線性回歸，以及Logistic回歸過程。
第 11 章相關分析。包括相關分析概述、雙變量相關過程、偏相關分析過程，以及距離過程。
第 12 章聚類分析。包括聚類分析的原理、快速聚類的分析過程、繫統聚類的分析過程、二階聚類的分析過程，以及實例分析。
第 13 章判別分析。包括判別分析的基本原理、一般判別分析過程和逐步判別分析過程。
第 14 章因子分析。包括因子分析概述以及SPSS中因子分析的操作過程。
第 15 章對應分析。包括對應分析的基本原理、對應分析過程、標度分析過程。
第 16 章可靠性和多維尺度分析。包括可靠性和多維標度的概述、分析過程及實例。
第 17 章生存分析。包括生存分析概述、壽命表分析過程、Kaplan-Meier分析過程、Cox模型回歸分析過程。
第 18 章對數線性模型。包括對數線性模型概述、常規模型分析過程、分對數分析過程以及選擇模型分析過程。
第 19 章時間序列分析。包括時間序列概述、時間序列數據的預處理、指數平滑方法、ARIMA模型、季節性分解模型分析過程。
第 20 章缺失值分析。包括SPSS中的缺失值理論概述、SPSS缺失值分析的操作過程，以及缺失值實例分析。
第 21 章決策樹模型。包括決策樹模型概述、SPSS中決策樹的參數設置，以及利用實例分析來介紹決策樹模型的應用過程。
第 22 章神經網絡。包括神經網絡概述、神經網絡模型分析參數的設置及實例分析。
第 23 章信用風險分析。包括主要信用風險概述，以及利用SPSS解決信用風險的各種實例分析。
第 24 章 SPSS在社會經濟綜合評價中的應用。包括SPSS的各種分析案例，包括沿海省市經濟綜合指標的主成分分析、中國城鎮居民消費結構的聚類分析研究，以及我國內地可支配收入和消費性支出之間的回歸分析。
        本書主要由謝龍漢、蔡思祺完成，參與編著和光盤開發的還有林偉、魏艷光、林木議、王悅陽、林偉潔、林樹財、鄭曉、吳苗、李翔、朱小遠、唐培培、耿煜、鄧奕、張桂東、魯力、於斌、尚濤、黃海等。由於時間倉促，書中難免有疏漏之處，請讀者諒解。讀者可通過電子郵件xielonghan @aliyun.com.cn與我們交流。
        注：本書在介紹軟件應用時，命令、選項等包含英文注釋，有助於使用英文版軟件的讀者學習。
                                                                    編著者

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