內容簡介
本書以“大數據”為起點,較詳細地介紹了Hadoop的相關知識。全書共分為9章,介紹了大數據的基本理論、Hadoop生態繫統、Hadoop的安裝、HDFS分布式文件繫統、MapReduce的原理及開發、HBase數據庫、Hive數據倉庫、Sqoop數據轉換工具,後結合實際介紹了大數據在智能交通和情報分析中的應用。本書力求用淺顯的語言、生動的案例、詳細的操作步驟向廣大讀者介紹Hadoop;力求深入淺出,把復雜的理論與實際案例相結合,用平實的語言把深奧的原理簡單化;力求圖文並茂,通過適當的圖表把零亂的知識點有序地展現在讀者面前;力求緊跟時代步伐,盡量結合較新版本的軟件闡述大數據處理的相關知識。
本書適合作為Hadoop技術的初學者、工程技術人員、大專院校研究生或高年級本科生的學習用書或參考書。
本書適合作為Hadoop技術的初學者、工程技術人員、大專院校研究生或高年級本科生的學習用書或參考書。