內容簡介
本書全面介紹了預測性分析相關方法，不僅直觀地闡述了相關概念，還給出了現實的示例問題和真實的案例研究—包括從失敗項目獲得的經驗教訓。
本書理論和實踐內容相對平衡，便於讀者加深理解。
全書共9章，外加一個附錄。
第1章為分析導論，
第2章為預測性分析和數據挖掘導論，
第3章介紹預測性分析的標準流程，
第4章介紹預測性分析的數據和方法，
第5章介紹預測性分析算法，
第6章探討預測性建模中的高階主題，
本書理論和實踐內容相對平衡，便於讀者加深理解。
全書共9章，外加一個附錄。
第1章為分析導論，
第2章為預測性分析和數據挖掘導論，
第3章介紹預測性分析的標準流程，
第4章介紹預測性分析的數據和方法，
第5章介紹預測性分析算法，
第6章探討預測性建模中的高階主題，
本書全面介紹了預測性分析相關方法，不僅直觀地闡述了相關概念，還給出了現實的示例問題和真實的案例研究—包括從失敗項目獲得的經驗教訓。
本書理論和實踐內容相對平衡，便於讀者加深理解。
全書共9章，外加一個附錄。
第1章為分析導論，
第2章為預測性分析和數據挖掘導論，
第3章介紹預測性分析的標準流程，
第4章介紹預測性分析的數據和方法，
第5章介紹預測性分析算法，
第6章探討預測性建模中的高階主題，
第7章介紹文本分析、主題建模和情感分析，
第8章介紹預測性分析使用的大數據，
第9章介紹深度學習和認知計算，
附錄展望了商業分析和數據科學工具的前景。
本書適合計算機科學、數據科學和商業分析領域的相關從業人員閱讀。
